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Scienze & AmbienteIl Pentagono sta sviluppando una tecnologia indossabile per prevedere diverse malattie

Il Pentagono sta sviluppando una tecnologia indossabile per prevedere diverse malattie

INFORMATIVA: Alcuni degli articoli che pubblichiamo provengono da fonti non in lingua italiana e vengono tradotti automaticamente per facilitarne la lettura. Se vedete che non corrispondono o non sono scritti bene, potete sempre fare riferimento all'articolo originale, il cui link è solitamente in fondo all'articolo. Grazie per la vostra comprensione.


Il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti sta effettuando investimenti in indossabile tecnologia che ha il potenziale per rapidamente prevedere l’insorgenza di diverse malattie.

L'algoritmo RATE è in grado di utilizzare i dati biometrici ottenuti da diverse fonti, compresi gli smartwatch disponibili in commercio.

L’algoritmo RATE è in grado di utilizzare i dati biometrici ottenuti da diverse fonti, compresi gli smartwatch disponibili in commercio. Credito immagine: Solan Feyissa tramite Unsplash, licenza gratuita

Lavorando in collaborazione con il settore privato, la Defense Innovation Unit (DIU) ha già creato un dispositivo indossabile che si è dimostrato molto efficace nell’identificare le infezioni da COVID-19 durante la pandemia. Ma non si sono fermati a questo punto.

Jeff Schneider, il responsabile del programma per il progetto Rapid Assessment of Threat Exposure (RATE), afferma che il Dipartimento della Difesa intende espandere l’utilizzo del dispositivo per rilevare altre malattie infettive tra i membri del servizio militare. Se la versione esistente della tecnologia è in grado di rilevare solo COVID-19, la versione aggiornata dovrebbe essere in grado di rilevare più agenti patogeni.

Inizialmente lanciato nel 2020 dalla Defense Threat Reduction Agency, il progetto RATE ha avuto successo nella sua fase di prototipo durante la crisi COVID-19. Questo progetto utilizza un robusto algoritmo di intelligenza artificiale con capacità predittive che è stato addestrato utilizzando i dati raccolti da casi monitorati di COVID-19 negli ospedali.

L’algoritmo utilizza dati biometrici ottenuti da dispositivi indossabili commerciali prontamente disponibili. Utilizzando l’algoritmo RATE, è stata resa possibile la diagnosi precoce delle malattie infettive, con la possibilità di identificarle fino a 48 ore prima che i sintomi diventassero evidenti.

Gli smartwatch in grado di prevedere le infezioni vengono testati con i militari statunitensi.

Gli smartwatch in grado di prevedere le infezioni vengono testati con i militari statunitensi. Foto di Cynthia Griggs, US Air Force

In alcuni casi, l’algoritmo ha predetto con precisione le infezioni fino a sei giorni prima della loro insorgenza, includendo anche i casi in cui gli individui erano asintomatici.

L’obiettivo del Dipartimento della Difesa (DOD) è mantenere la preparazione del proprio personale per missioni cruciali. Tuttavia, le malattie infettive come il COVID-19 hanno sempre rappresentato un rischio imprevedibile. Attraverso l’utilizzo di RATE, il DOD può impiegare dispositivi indossabili commerciali per monitorare in modo non invasivo la salute dei membri del servizio e fornire avvisi precoci su potenziali infezioni, contenendo efficacemente la loro diffusione.

Philips sta partecipando attivamente allo sviluppo dell’algoritmo e ha ampliato i suoi sforzi globali per accelerare il processo di commercializzazione e ridimensionamento.

Secondo Philips, l’algoritmo non è limitato a dispositivi specifici e può utilizzare i dati dei biomarcatori di qualsiasi dispositivo indossabile disponibile in commercio. Analizzando questi marcatori rispetto ai loro set di dati clinici nel cloud, generano un punteggio di benessere RATE che ha dimostrato la sua efficacia nell’indicare l’insorgenza di infezioni.

Lo sviluppatore prevede inoltre di offrire la capacità ad altre aziende attraverso un modello di licenza. L’attuale versione di RATE è in fase di test con gli orologi Garmin e gli anelli Oura.




Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org

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