Il primo algoritmo AI in assoluto stima correttamente gli stock ittici, potrebbe salvare milioni e colmare il divario globale tra dati e sostenibilità — ScienceDaily

Comprendere gli “stock ittici” – la quantità di pesce vivo che si trova nelle acque di un’area – è fondamentale per comprendere la salute dei nostri oceani. Ciò è particolarmente vero nelle zone costiere dove vive e lavora il 90% delle persone che lavorano nel settore della pesca. Nei paesi più ricchi, milioni di dollari vengono spesi ogni anno in “valutazioni degli stock”: sforzi costosi e laboriosi per portare persone e barche in acqua per contare i pesci e calcolare gli stock. Quel costo estremamente elevato è stato a lungo una barriera per i paesi tropicali dell’Africa e dell’Asia, che ospitano la più alta percentuale di persone che dipendono dalla pesca per cibo e reddito. I pescatori su piccola scala che lavorano nelle acque costiere in molti paesi operano essenzialmente alla cieca, senza dati reali su quanti pesci sono disponibili nelle loro attività di pesca. Senza dati, le comunità costiere e i loro governi non possono creare piani di gestione per aiutare a mantenere i loro oceani sani e produttivi a lungo termine.

Ora, grazie ai progressi nei dati satellitari e negli algoritmi di apprendimento automatico, i ricercatori hanno creato un modello che ha stimato con successo gli stock ittici con una precisione dell’85% nella regione pilota dell’Oceano Indiano occidentale. Questo strumento ha il potenziale per mettere i dati in modo rapido ed economico nelle mani dei governi locali e nazionali, in modo che possano prendere decisioni informate sulle loro risorse naturali e mantenere i “cibi blu” sul tavolo.

“Il nostro obiettivo è fornire alle persone le informazioni necessarie per conoscere lo stato delle loro risorse ittiche e se le loro attività di pesca hanno bisogno di tempo per riprendersi o meno. L’obiettivo a lungo termine è che loro, i loro figli e i loro vicini possano trovare un equilibrio tra le bisogni e la salute degli oceani”, ha affermato Tim McClanahan, direttore delle scienze marine al WCS. “Questo strumento può dirci come stanno andando gli stock ittici e quanto tempo ci vorrà per tornare a livelli sani utilizzando varie opzioni di gestione. Può anche dirti quanti soldi stai perdendo o puoi recuperare ogni anno gestendo il tuo pesca – e nella regione dell’Oceano Indiano occidentale dove abbiamo sperimentato questo strumento, non è inferiore a $ 50 a $ 150 milioni ogni anno “.

McClanahan e altri coautori di WCS hanno utilizzato anni di dati sull’abbondanza di pesce combinati con misurazioni satellitari e uno strumento di intelligenza artificiale per produrre questo modello. Il risultato? Uno strumento pilota semplice e facile da usare per comprendere e gestire meglio i nostri oceani. Con un ulteriore sviluppo, chiunque da qualsiasi parte del mondo sarebbe in grado di inserire sette punti dati facilmente accessibili – cose come la distanza dalla costa, la temperatura dell’acqua, la produttività dell’oceano, la gestione della pesca esistente e la profondità dell’acqua – e ricevere indietro uno stock ittico accurato stima per i loro ecosistemi vicino alla costa.

“Sappiamo che durante i periodi di crisi e difficoltà, dagli eventi meteorologici indotti dai cambiamenti climatici alla pandemia di COVID-19, le persone che vivono sulla costa fanno sempre più affidamento sulla pesca per nutrire se stesse e le loro famiglie”, ha affermato Simon Cripps, direttore esecutivo di Marine Conservazione al WCS. “Il valore di questo modello è che comunica a manager, scienziati e, soprattutto, comunità locali quanto sia salutare un’attività di pesca e quanto bene possa supportare le comunità che dipendono da essa, specialmente durante i periodi di crisi. Una volta che lo stato di un’attività di pesca è noto, fornisce alle comunità e ai gestori le informazioni per andare avanti per progettare soluzioni per migliorare gli stock ittici e migliorare la resilienza delle comunità locali, dell’industria della pesca e delle economie locali e nazionali”.

L’algoritmo ha dimostrato di funzionare con elevata precisione per la pesca della barriera corallina nella regione pilota dell’Oceano Indiano occidentale. WCS sta attualmente cercando nuove partnership e finanziamenti per ridimensionare lo strumento in modo che possa essere implementato e colmare le lacune di dati critiche in tutto il mondo.

Questo lavoro è stato completato nel corso di diversi anni e con il supporto di sovvenzioni della Fondazione Tiffany and Co., della Fondazione John D. e Catherine T. MacArthur, della Bloomberg Ocean Initiative, della UK Darwin Initiative e della Western Indian Ocean Marine Programma di scienze marine per la gestione della Science Association (WIOMSA-MASMA).