L’ultima versione di Face Verification include la stima dell’età, controlli avanzati dell’immagine del viso e supporti GPU in lavorazione.
Lo scenario d’uso della verifica facciale 13.1. Credito immagine: neurotecnologia
Neurotecnologiafornitore di soluzioni basate sul deep learning e tecnologie di identificazione biometrica ad alta precisione, ha annunciato oggi il rilascio di una nuova versione del proprio sistema di verifica facciale.
Face Verification 13.1 include un SDK multipiattaforma e un servizio Web progettato per l’integrazione di acquisizione facciale di alta qualità, autenticazione facciale sicura e rilevamento affidabile della vivacità del volto nelle applicazioni mobili e Web.
Include una versione ridotta dell’algoritmo di riconoscimento facciale di Neurotechnology, che si è classificato tra i migliori risultati nel Valutazione NIST FRVT 1:1 – per l’utilizzo in applicazioni di onboarding, pagamento, operazioni bancarie, telecomunicazioni e altre applicazioni di riconoscimento facciale su dispositivi personali.
Una delle caratteristiche principali del sistema Face Verification è la possibilità per l’utente di registrare la propria immagine del volto in conformità con le raccomandazioni ICAO elencate nello standard ISO 19794-5.
Smartphone in mano – foto illustrativa. Credito immagine: Pexels, licenza gratuita
L’ultima versione migliora questa funzionalità con diverse nuove funzionalità, incluso il rilevamento se una persona indossa un cappello/berretto o se porta gli occhiali. In tali casi, Face Verification può generare un avviso che può essere utilizzato per contrassegnare, nel processo di onboarding, le immagini che non sono conformi ai requisiti di qualità del volto previsti impostati nell’applicazione.
La nuova versione di Face Verification aggiunge anche la possibilità di stimare l’età della persona che esegue il processo di registrazione e convalidare se il richiedente è conforme ai requisiti normativi sull’età pubblici o privati.
“Abbiamo una vasta e comprovata esperienza con la convalida dell’identità utilizzando i nostri algoritmi di riconoscimento facciale in progetti su larga scala con database di milioni di persone”, ha dichiarato Antonello Mincone, Business Development Director per la Neurotecnologia.
“Abbiamo incluso parte della stessa robusta tecnologia nel nostro nuovo sistema di verifica facciale, arricchendo le capacità di gestione del processo di auto-iscrizione nelle applicazioni di onboarding digitale del settore pubblico e privato”.
Il componente del servizio Web di Face Verification 13.1 ora supporta anche le funzionalità GPU sia per la decodifica dei flussi video che per il motore di inferenza utilizzato nelle varie fasi del riconoscimento facciale. Attraverso l’utilizzo della GPU, la nuova versione di Face Verification aumenta notevolmente il numero di richieste simultanee gestibili da un singolo server.
Face Verification 13.1 e l’intera linea di prodotti biometrici Neurotechnology possono essere acquistati da Neurotechnology e tramite distributori in tutto il mondo.
Un’applicazione demo del servizio web è disponibile all’indirizzo faceverification.online. Sono inoltre disponibili una demo di Android, una versione di prova dell’SDK e una versione di prova del servizio web. Per maggiori informazioni visita www.faceverification.com O www.neurotechnology.com.
Informazioni sulle neurotecnologie
La neurotecnologia è uno sviluppatore di algoritmi e software ad alta precisione basati su reti neurali profonde e altre tecnologie correlate all’intelligenza artificiale.
L’azienda è stata lanciata nel 1990 a Vilnius, in Lituania, con l’idea chiave di sfruttare le capacità delle reti neurali per varie applicazioni, come l’identificazione biometrica delle persone, la visione artificiale, la robotica e l’intelligenza artificiale. Gli algoritmi biometrici della neurotecnologia hanno ottenuto i migliori risultati nelle valutazioni tecnologiche indipendenti, tra cui NIST MINEX, PFT, FRVT e IREX.
Le soluzioni e i prodotti dell’azienda sono stati utilizzati in più di 140 paesi in tutto il mondo e in molti progetti su scala nazionale per documenti d’identità nazionali, passaporti, elezioni e controllo delle frontiere, tra cui il programma Aadhaar dell’India, le elezioni generali del Ghana, la deduplicazione degli elettori della Repubblica Democratica del Congo e altri progetti che elaborano collettivamente i dati biometrici di quasi 2 miliardi di persone.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
