In un nuovo studio, i ricercatori della North Carolina State University hanno utilizzato un modello computerizzato per capire come la peste suina africana (PSA) potrebbe diffondersi tra gli allevamenti di suini negli Stati Uniti sudorientali e hanno esaminato l’efficacia dei piani di risposta esistenti. Hanno scoperto che sebbene le azioni di controllo sarebbero di aiuto, un focolaio potrebbe comunque rivelarsi persistente e costoso.
La PSA è una malattia virale altamente contagiosa nei suini, con un tasso di mortalità che può raggiungere il 100%. Inoltre, i maiali infetti potrebbero non mostrare sintomi prima di morire, consentendo potenzialmente al virus di diffondersi prima che venga rilevato. Il costo di una potenziale epidemia di PSA negli Stati Uniti è stato stimato in 80 miliardi di dollari.
I ricercatori hanno utilizzato un modello epidemiologico, chiamato PigSpread, per esaminare i diversi modi in cui potrebbe svilupparsi un potenziale focolaio negli Stati Uniti sudorientali. Il modello PigSpread valuta sei vie di trasmissione, inclusi i movimenti di suini tra allevamenti, i movimenti dei veicoli e la diffusione locale, per modellare la diffusione della PSA.
I dati sulle infezioni utilizzati in questo modello provengono dal Morrison Swine Health Monitoring Project. I dati relativi a posizione, tipo di produzione, capacità, movimenti di suini tra allevamenti e movimento di veicoli da 2.294 allevamenti di suini negli Stati Uniti sudorientali sono stati raccolti da aziende di produzione di suini che collaborano e sono stati inseriti nel modello.
I ricercatori hanno simulato il decorso dell’infezione con e senza strategie di controllo, variando il punto di partenza dell’epidemia. Complessivamente, hanno eseguito circa 230.000 simulazioni diverse, ciascuna delle quali si è verificata in un periodo di tempo di 140 giorni. Hanno quindi calcolato la media dei risultati.
I movimenti tra aziende agricole hanno rappresentato il 71% delle trasmissioni di malattie nel modello, con diffusione locale e trasmissione veicolare che contribuiscono entrambe per circa il 14% ciascuna.
“La principale via di trasmissione è ovviamente lo spostamento degli animali tra le fattorie, ma anche i veicoli e la diffusione locale sono importanti in uno scenario di epidemia”, afferma Gustavo Machado, assistente professore di salute della popolazione e patobiologia presso NC State e corrispondente autore del lavoro.
“La diffusione locale si riferisce ai movimenti della fauna selvatica, alla condivisione di attrezzature agricole o ai visitatori che potrebbero avere calzature o indumenti contaminati”, afferma Machado. “Ma una variabile molto importante qui è la trasmissione veicolare. Questa via di diffusione non è mai stata studiata su larga scala, ma qui ha dimostrato di essere fondamentale nella diffusione della malattia”.
Il modello ha anche mostrato che le azioni di controllo, in particolare una combinazione di quarantena, spopolamento, restrizioni di movimento, tracciamento dei contatti e sorveglianza rafforzata, hanno avuto un impatto. Nelle simulazioni in cui sono state implementate queste azioni, le infezioni secondarie sono state ridotte in media fino al 79% nell’arco di 140 giorni. Il 29% delle simulazioni in cui sono state implementate tutte le strategie di controllo non ha visto più aziende agricole colpite entro quel periodo di tempo.
“Anche se questi risultati sono promettenti, sono ancora un po’ ottimisti”, dice Machado. “Il modello mostra che le politiche che abbiamo in atto avrebbero un effetto positivo su un focolaio in generale, ma dobbiamo indagare ulteriormente su questo scenario per determinare esattamente cosa è necessario per tenerlo sotto controllo. E l’epidemia durerà probabilmente più di 140 giorni anche con questi interventi”.
L’opera appare in Medicina Veterinaria Preventiva ed è stato sostenuto dal servizio di ispezione per la salute degli animali e delle piante del Dipartimento dell’agricoltura degli Stati Uniti con il premio AP22VSSP0000C004. Il Morrison Swine Health Monitoring Project è un progetto finanziato dal Swine Health Information Center (SHIC). Dottorato di ricerca statale NC Il candidato Abagael Sykes e il ricercatore postdottorato di NC State Jason Galvis sono co-primi autori.
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