Con l’intelligenza artificiale pronta ad assistere a profonde scoperte scientifiche che cambieranno il mondo, la Cornell University sta guidando un nuovo centro da 11,3 milioni di dollari incentrato su collaborazione uomo-intelligenza artificiale che usa la matematica come linguaggio comune.
Intelligenza artificiale, machine learning – visualizzazione illustrativa. Illustrazione di Cottonbro Studio, licenza libera
Il Centro scientifico di intelligenza artificiale, o SciAI Center, è stato lanciato con una sovvenzione dell’Office of Naval Research ed è guidato da Christopher J. Earlsprofessore di ingegneria civile e ambientale alla Cornell Engineering.
I co-investigatori includono Nikolaos Bouklasassistente professore di ingegneria meccanica e aerospaziale alla Cornell Engineering; Anil Damle, assistente professore di informatica presso il Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science; E Alex Townsend, professore associato di matematica presso il Collegio delle Arti e delle Scienze. Tutti i ricercatori sono membri della facoltà sul campo del Center for Applied Mathematics.
Con l’avanzata dei sistemi di intelligenza artificiale, costruiti con intricate reti di algoritmi e addestrati su insiemi di dati sempre più grandi, i ricercatori temono che il funzionamento interno dell’IA fornirà poche informazioni sulla sua straordinaria capacità di riconoscere schemi nei dati e fare previsioni scientifiche. Earls l’ha descritta come una situazione in contrasto con la vera scoperta scientifica.
Codifica sistemi di intelligenza artificiale – foto illustrativa. Credito immagine: Kevin Ku tramite Unsplash, licenza gratuita
“Le teorie scientifiche sono storie esplicative che offrono intuizioni meccanicistiche su come funziona l’universo”, ha detto Earls.
“Queste teorie offrono ragionamenti dietro ciò che è stato osservato, ma prevedono anche ciò che deve ancora essere osservato. Tale potere estrapolatorio è del tutto al di là di qualsiasi cosa l’intelligenza artificiale standard possa ottenere. Il nostro nuovo centro aprirà la strada ad approcci di intelligenza artificiale radicalmente nuovi per la scoperta scientifica”.
Il Centro SciAI utilizzerà la matematica come linguaggio comune tra umani e macchine perché, ha affermato Townsend, la matematica è il modo in cui gli scienziati hanno modellato il mondo per centinaia di anni.
Intelligenza artificiale – interpretazione artistica astratta. Credito immagine: geralt tramite Pixabay, licenza gratuita
“Invece di fare in modo che l’intelligenza artificiale preveda il futuro utilizzando i dati di un sistema fisico, faremo in modo che l’IA parli nel linguaggio del calcolo e derivi le equazioni differenziali sottostanti che governano un sistema fisico”, ha affermato Townsend.
“Stiamo cercando di sviluppare una collaborazione AI-uomo che possa diventare il nostro insegnante di scienze, rivelando modelli del mondo naturale”.
Il Centro SciAI avrà quattro spinte intellettuali: dati scientifici, apprendimento degli operatori, modelli di chiusura e sistemi complessi. Le sue tre aree di applicazione saranno i materiali, la turbolenza e l’autonomia.
“Mescolando tecniche di apprendimento automatico con algoritmi basati sulla fisica, possiamo accelerare i metodi computazionali per aiutare nella comprensione dei materiali e dei sistemi molecolari”, ha affermato Damle, che ha aggiunto che la promozione della ricerca interdisciplinare da parte di Cornell lo rende una sede naturale per un tale centro, consentendo ai ricercatori di un’ampia gamma di aree di contribuire.
A parte i suoi obiettivi di ricerca, il centro si impegnerà ad aiutare le popolazioni sottorappresentate nella scienza e nell’ingegneria ad accedere agli strumenti di intelligenza artificiale emergenti attraverso una serie di programmi di percorso studentesco che preparano i giovani ricercatori a lavorare in nuove industrie.
Fonte: Università Cornell
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
