I ricercatori della Ohio State University hanno sviluppato un nuovo software per aiutare nello sviluppo, nella valutazione e nella dimostrazione di sicurezza veicoli autonomi o senza conducente.
Questo veicolo autonomo è stato testato in un parcheggio, ma l’auto ha reagito come su una vera strada. Credito immagine: Ohio State University
Il metodo Vehicle-in-Virtual-Environment (VVE) consente di testare auto senza conducente in un ambiente perfettamente sicuro, ha affermato Bilin Aksun-Guvenc, coautore dello studio e professore di ingegneria meccanica e aerospaziale presso l’Ohio State.
Immagina che un’auto senza conducente sia posizionata nel mezzo di un parcheggio vuoto. Sebbene stia guidando, non sta reagendo al mondo reale, ma all’input del software, che dice all’auto come appare la strada e quali auto, pedoni e pericoli incontra lungo il percorso.
“Con il nostro software, siamo in grado di far credere al veicolo che sta guidando su strade reali mentre in realtà opera su un’ampia area di prova aperta e sicura”, ha affermato Aksun-Guvenc. “Questa capacità consente di risparmiare tempo, denaro e non vi è alcun rischio di incidenti stradali mortali”.
Lo studio, pubblicato di recente sulla rivista Sensoriha scoperto che immergendo macchine a guida autonoma o senza conducente in un ambiente virtuale, la tecnica può aiutare l’auto a imparare a evitare possibili collisioni tra auto, aumentare la sicurezza dei pedoni e reagire a eventi di traffico rari o estremi.
Veicolo autonomo senza conducente – visualizzazione artistica. Credito immagine: Samuele Errico Piccarini via Unsplash, licenza gratuita
Anche se le tecnologie di guida autonoma sono diventate molto più comuni su strada negli ultimi anni, a causa dell’impennata numero di incidenti questi sistemi senza conducente hanno causato, il modo in cui queste tecnologie vengono testate merita un esame più attento, ha affermato Aksun-Guvenc.
“Il nostro futuro dipende dalla possibilità di affidare la nostra sicurezza a tutti i veicoli stradali, quindi tutti i nostri concetti di ricerca riguardano il raggiungimento di tale obiettivo”, ha affermato Aksun-Guvenc, che è anche co-direttore dell’Ohio State’s Laboratorio di guida automatizzataun gruppo di ricerca originariamente formato nel 2014 per far progredire le tecnologie dei veicoli autonomi.
In un parcheggio vuoto, un’auto senza conducente crede di trovarsi su una strada vera
Gli attuali approcci per dimostrare le funzioni dei veicoli autonomi implicano il test di software e tecnologia prima nelle simulazioni e poi su strade pubbliche.
Tuttavia, questo metodo trasforma essenzialmente altri utenti della strada in partecipanti involontari a questi esperimenti di guida, ha affermato Aksun-Guvenc, e tali rischi possono rendere l’intero processo di sviluppo di veicoli senza conducente costoso, inefficiente e potenzialmente pericoloso sia per i conducenti che per i pedoni.
Per superare i limiti di queste valutazioni errate, i ricercatori di questo studio hanno sostituito l’output di sensori ad alta risoluzione in un veicolo reale con dati simulati per collegare i suoi controlli a un ambiente 3D altamente realistico, proprio come dare alla macchina un visore VR o realtà virtuale occhiali.
Dopo aver inviato i dati ai computer del sistema di guida autonoma e aver sincronizzato i movimenti reali dell’auto con le simulazioni, i ricercatori sono stati in grado di dimostrare che si comporta come se l’ambiente virtuale fosse il suo vero ambiente in tempo reale.
Ma ciò che rende il loro software particolarmente potente, ha detto Levent Guvenccoautore dello studio e anche co-direttore dell’Automated Driving Lab, è la forza di quanto flessibile possa essere il loro ambiente virtuale.
“Quando i sensi reali vengono sostituiti da sensi virtuali, il modello può essere facilmente modificato per adattarsi a qualsiasi tipo di scenario”, ha affermato Guvenc.
Poiché il metodo VVE può essere calibrato per mantenere le proprietà del mondo reale durante la modellazione di eventi rari nell’ambiente virtuale, potrebbe facilmente simulare scenari di traffico estremo, come qualcuno che salta davanti a un veicolo senza conducente, a quelli banali come pedoni in attesa a un attraversamento pedonale, ha detto.
Inoltre, con l’aiuto di un’app di comunicazione per la connettività da veicolo a pedone, il software può utilizzare il Bluetooth per comunicare tra un pedone con un telefono cellulare e un telefono nel veicolo di prova.
I ricercatori hanno fatto sfrecciare rapidamente un pedone attraverso una strada simulata a una distanza di sicurezza dal veicolo di prova. Ma il segnale Bluetooth ha detto all’auto che la persona le stava sfrecciando proprio davanti.
“La bellezza del metodo è che gli utenti della strada possono condividere lo stesso ambiente allo stesso tempo senza trovarsi affatto nella stessa posizione”, ha affermato Guvenc.
E sebbene la generazione di questi ambienti super realistici possa richiedere tempo, ha affermato che la sfida tecnologica di sincronizzare ambienti diversi da utilizzare nelle simulazioni in tempo reale è una sfida che il loro team ha risolto.
Il team ha anche depositato un brevetto per la tecnologia. In futuro, Guvenc ha detto che gli piacerebbe anche vederlo integrato nelle linee guida del traffico fatte da gruppi come L’Amministrazione Nazionale per la Sicurezza del Traffico Stradale.
“Potremmo vedere questa tecnologia diventare un punto fermo nel settore nei prossimi cinque o 10 anni”, ha affermato Guvenc. “Ecco perché ci stiamo concentrando sulla creazione di più applicazioni per questo.”
Fonte: Università statale dell’Ohio
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
