Gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) sono in aumento, in particolare a seguito di un significativo passo avanti nella formazione Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi modelli possono apprendere autonomamente da vasti set di dati, migliorando continuamente la loro abilità creativa.
Nel 2023, l’intelligenza artificiale ha compiuto passi da gigante nel settore dell’istruzione, promettendo di rimodellare il modo in cui gli esseri umani imparano e insegnano. Ma, come ogni profondo progresso tecnologico, richiede uno sguardo più attento ai vantaggi e agli svantaggi dell’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale può funzionare bene quanto gli esseri umani nei servizi di scrittura?
Gli studi hanno dimostrato che gli algoritmi di intelligenza artificiale devono migliorare nei compiti che richiedono competenze specifiche di nicchia, come la scrittura di documenti di ricerca. Questo è il motivo per cui molti studenti preferiscono farlo pagare scrittori professionisti per fare articoli di ricerca online invece di fare delle biblioteche universitarie la loro seconda casa. Gli scrittori professionisti offrono questi servizi con anni di esperienza in argomenti e domini.
L’intelligenza artificiale nell’istruzione: come aiuta i tuoi studi?
Lo sviluppo di tecnologie moderne che sfruttano l’intelligenza artificiale apporta vantaggi alle prestazioni degli studenti in diversi modi. Ecco alcuni dei principali vantaggi:
N. 1: Esperienze di apprendimento personalizzate
Immagina un piano di studio ideale per la velocità e lo stile dello studente. L’intelligenza artificiale analizza il loro apprendimento e prepara programmi di lezione in base ai loro punti di forza e di debolezza. Ad esempio, qualcuno che è debole in algebra, ma esperto in geometria, ha bisogno di praticare maggiormente i concetti algebrici. Lo studente riesce a bilanciare le proprie abilità in modo uniforme e scopre che la geometria richiede relativamente meno tempo per essere completata. L’approccio personale non facilita l’apprendimento. Inoltre riduce l’esasperazione e migliora il rendimento accademico in compiti come scrivere articoli di ricerca.
N. 2: Gli educatori danno il massimo
L’intelligenza artificiale ha capacità sorprendenti di automatizzare le attività binarie per gli educatori. Aiuta con lavori noiosi come tenere traccia delle presenze, dei voti e persino elaborare piani di insegnamento. Ciò significa che gli insegnanti possono dedicare più tempo a provare nuovi metodi di insegnamento e a rendere l’apprendimento più entusiasmante per gli studenti.
N. 3: Feedback rapido e personalizzato
Le capacità della tecnologia avanzata dell’intelligenza artificiale continuano oltre l’insegnamento. Fornisce un feedback immediato sui compiti. Quando gli studenti sanno cosa hanno fatto di sbagliato, possono risolverlo e imparare meglio. L’apprendimento attraverso valutazioni ripetute è il pilastro fondamentale di apprendimento attivo. È considerata una delle tecniche di studio più redditizie.
N. 4: Accesso più semplice alle risorse
L’intelligenza artificiale nell’istruzione apre un mondo di conoscenza oltre le aule. Gli studenti possono accedere a corsi didattici, documenti di ricerca e contenuti creati da scrittori esperti ovunque e in qualsiasi momento.
Suggerimento bonus per gli studenti: utilizza strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT o Google Bard per riassumere o semplificare concetti complessi o teorie di ricerca. Aiuta ad acquisire una migliore comprensione e panoramica dell’argomento prima di approfondirne gli aspetti più profondi.
# 5: Un compagno di brainstorming
Che sia mentre fai la doccia o vai al lavoro, il tuo cervello spesso ha idee uniche e innovative. A volte li ignori a causa della mancanza di chiarezza riguardo alla loro esecuzione e fattibilità. La tecnologia AI ha la capacità di analizzare oggettivamente un’idea e portare avanti sfide e opportunità latenti. Consente un processo decisionale informato e un’azione nella giusta direzione.
Svantaggi dell’intelligenza artificiale nell’istruzione
Proprio come una moneta ha due facce, l’uso dell’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore ha diversi effetti negativi. Poiché l’intelligenza artificiale continua a trovare il suo posto nel campo dell’istruzione, è imperativo valutarne sia i vantaggi che gli svantaggi. Sebbene l’intelligenza artificiale abbia dimostrato il suo potenziale nel rivoluzionare gli approcci educativi, è essenziale considerare i potenziali svantaggi che porta in primo piano.
N. 1: Mancanza di tocco umano
Anche se l’apprendimento personalizzato è eccellente, troppo toglie il tocco umano all’apprendimento. La conoscenza non riguarda i fatti; riguarda anche la ricerca online, il pensiero critico, la cura e il lavoro insieme. Se l’intelligenza artificiale fa troppo, ciò porta a:
- Perdita di competenze trasversali come comunicazione efficace ed empatia
- Cattiva postura del corpo sul posto di lavoro
- Capacità compromessa di pensare fuori dagli schemi o di proporre idee innovative
- Una dipendenza indesiderata dall’intelligenza artificiale per le faccende semplici e quotidiane
- Memoria e abilità cognitive più deboli
- Mancanza di fiducia in se stessi e autostima
N. 2: Gestire pregiudizi e privacy
L’intelligenza artificiale impara dai dati, il che significa che raccoglie pregiudizi profondamente radicati da quei dati. È una preoccupazione, soprattutto in luoghi con studenti e forza lavoro diversificati. Anche le politiche di fair use e la sicurezza dei dati associati ai sistemi di intelligenza artificiale sono aspetti su cui concentrarsi.
# 3: Cambiamento nello stile di scrittura della ricerca
Un maggior numero di contenuti generati dal computer cambierà il modo in cui gli scrittori professionisti si inseriscono nel settore dell’istruzione. La loro originalità, il tono e la voce unica riflessa attraverso il loro lavoro li distingueranno. Inoltre, l’informatica intelligente potrebbe cambiare il modo in cui gli esseri umani eseguono ricerche e pratiche burocratiche online. Le IA capacità generative sfidare i modi tradizionali di fare le cose.
#4: Bilanciamento tra test e apprendimento
L’intelligenza artificiale genera molti dati, che potrebbero essere ridondanti o a basso rendimento nel contesto. Inoltre, potrebbe spingere le scuole e le università a dare maggiore importanza ai test. Fa male l’obiettivo fondamentale di formazione in linea – imparare ed evolvere insieme.
# 5: Pensare da solo
Affidarsi troppo agli algoritmi informatici potrebbe impedirti di pensare con la tua testa. Porta anche a perdere l’empatia per le persone intorno a te. Il pensiero critico e la risoluzione dei problemi sono abilità integrali della vita. Se una macchina fa tutto, potresti sentirti libero di impararlo. Intacca la tua personalità nel processo.
Confronto: pro e contro dell’intelligenza artificiale
| Professionisti: | Contro: |
| Analizza il modo in cui ogni studente apprende e crea sessioni di studio che corrispondono alle sue preferenze. | Toglie il tocco umano all’istruzione, rendendola robotica. |
| Automatizza le attività binarie, così gli insegnanti possono concentrarsi su come dedicare più tempo a provare nuovi metodi di insegnamento. | Raccoglie pregiudizi radicati nei dati, sollevando preoccupazioni sulle politiche di fair use e sulla sicurezza dei dati. |
| Fornisce un feedback immediato sui compiti, dicendo agli studenti cosa hanno fatto di sbagliato. Quindi possono risolverlo e imparare meglio. | I contenuti realizzati con l’intelligenza artificiale cambieranno il modo in cui gli scrittori professionisti si inseriscono nel mondo della creazione di contenuti. |
| Fornisce agli utenti l’accesso a una grande quantità di risorse e servizi di scrittura. | Genera contenuti ridondanti o a basso rendimento, spingendo gli istituti scolastici a dare priorità ai test. |
| Consente un processo decisionale informato e un’azione nella giusta direzione. | Porta a perdere l’empatia per le persone intorno a te e le capacità di pensiero critico. |
Pensieri finali
La penetrazione dell’intelligenza artificiale e l’ascesa delle aziende Edtech segnano un futuro promettente. Il suo potenziale per personalizzare l’apprendimento e il miglioramento della scrittura è notevole. Ma la potenziale diluizione dell’interazione umana e la dipendenza dall’intelligenza artificiale sono preoccupazioni reali. Navigare in questo terreno dinamico richiede un approccio olistico, sfruttando i sistemi intelligenti e mitigandone gli svantaggi.
Ad esempio, gli studenti dovrebbero concentrarsi sull’acquisizione di competenze che l’apprendimento automatico non può sostituire, come il pensiero critico e la creatività per i documenti di ricerca. Queste competenze aiutano le persone ad adattarsi e a prosperare in un mondo influenzato dagli algoritmi informatici. Inoltre, i creatori e gli istruttori di intelligenza artificiale dovrebbero lavorare insieme per garantire che sia giusta e che i dati personali siano al sicuro.
L’istruzione dovrebbe essere trasformativa. Dovrebbe accogliere nuove idee e cambiamenti. Dovrebbe essere utilizzata l’intelligenza artificiale creare modi entusiasmanti di insegnamento e apprendimento preservando la profonda essenza dell’impegno umano.
Originalmente pubblicato su The European Times.
