In questo panorama sanitario in evoluzione, i pazienti sono il cuore del sistema e gli operatori sanitari sono visti come partner nel loro viaggio verso una salute migliore. Questo approccio incentrato sul paziente ha aperto la strada a un nuovo ecosistema sanitario che integra perfettamente tecnologia e dati per fornire cure personalizzate.
Sanità, analisi dei big data – foto associativa. Credito immagine: CDC
Considerando l’enorme quantità di cartelle cliniche elettroniche (EHR) e di dati digitali dei pazienti che si riversano quotidianamente nelle organizzazioni sanitarie, gestirli in modo efficace rappresenta sia una sfida che un’opportunità. Per sfruttare questa ricchezza di informazioni, i progressi tecnologici sono diventati indispensabili. È qui che entra in gioco l’analisi dei big data.
I big data si riferiscono alla grande quantità di informazioni raccolte da più risorse come cartelle cliniche elettroniche, ricerca farmaceutica, dispositivi medici e tecnologia indossabile. Con la continua evoluzione della tecnologia, le organizzazioni sanitarie hanno a disposizione vari strumenti in grado di analizzare questi dati in modo completo per estrarre informazioni preziose. In poche parole, l’integrazione dell’analisi sanitaria basata sul cloud e dei big data ha il potenziale per rivoluzionare la cura dei pazienti, la ricerca e la gestione sanitaria.
Questo blog ti aiuterà a comprendere tutto ciò che riguarda l’impatto dell’analisi sanitaria basata su cloud nel settore sanitario. Oltre a esaminare i vantaggi offerti dai Big Data nell’ecosistema medico, questo blog metterà in evidenza come essi possano spingere il settore sanitario a un nuovo livello.
Comprendere l’analisi dei Big Data nel settore sanitario
L’analisi dei Big Data nel settore sanitario può essere definita come un ecosistema che ruota attorno al posizionamento del paziente al centro del moderno sistema sanitario, considerando i medici come partner nel loro processo di recupero. Con il flusso continuo di cartelle cliniche elettroniche (EHR) e di dati digitali dei pazienti nelle organizzazioni sanitarie, la necessità di analisi efficaci e accurate è cresciuta in modo significativo. È qui che l’analisi dei big data viene in soccorso.
I big data comprendono grandi quantità di informazioni provenienti da diverse fonti come cartelle cliniche elettroniche, ricerca farmaceutica, dispositivi medici e dispositivi indossabili. I progressi tecnologici ci hanno fornito strumenti sofisticati per analizzare a fondo questi dati, ottenendo informazioni preziose. Queste informazioni consentono al settore sanitario di combattere le epidemie, scoprire rimedi per varie malattie e ridurre i costi, garantendo servizi accessibili ai pazienti.
Ora, il cloud computing è l’entità più vitale che consente alle organizzazioni sanitarie di sfruttare la potenza dei big data. Offre soluzioni scalabili, convenienti e accessibili per la gestione e l’analisi di vasti set di dati generati nel sistema sanitario.
Secondo Allied Market Research, si prevede che l’analisi dei big data nel mercato sanitario raggiungerà i 67,82 miliardi di dollari entro il 2025, con un CAGR del 19,1% dal 2018 al 2025. La crescente dimensione del mercato può essere attribuita all’aumento della conformità normativa nel settore sanitario , crescente domanda di servizi di consulenza sul cloud per la gestione della salute della popolazione, maggiori spese in tecnologie avanzate da parte degli operatori sanitari e la generazione continua di grandi quantità di dati medici, tra cui cartelle cliniche elettroniche, dati biometrici e dati di sensori.
Principali vantaggi dell’analisi dei Big Data nel settore sanitario
Sfruttare l’analisi dei big data basata sul cloud può offrire numerosi vantaggi al settore sanitario. Vediamone alcuni in dettaglio di seguito:
Servizi sanitari potenziati
L’analisi dei big data fornisce preziose informazioni cliniche agli operatori sanitari, aprendo la strada a una migliore assistenza ai pazienti. Gli operatori sanitari possono prendere decisioni più accurate e offrire farmaci efficaci sulla base di queste informazioni. Oltre a ciò, la tecnologia ha il potere di facilitare l’implementazione di successo della tecnologia AI nel settore sanitario, affrontando in modo efficace varie sfide.
Migliore diagnosi del paziente
Le cartelle cliniche elettroniche (EHR) svolgono un ruolo cruciale nella cura dei pazienti offrendo dati demografici, anamnesi, risultati dei test e altri dettagli. L’analisi dei big data garantisce un accesso sicuro a queste cartelle cliniche elettroniche, consentendo agli operatori sanitari di aggiornare diagnosi e farmaci fornendo al contempo notifiche in tempo reale per le visite dei pazienti e il monitoraggio delle prescrizioni.
Riduzione dei costi
L’analisi dei big data identifica modelli nelle condizioni dei pazienti, riducendo i costi evitando ricoveri ospedalieri non necessari. Le organizzazioni sanitarie possono implementare l’analisi dei big data per stimare i costi dei pazienti e migliorare l’efficienza pianificando attentamente i trattamenti utilizzando l’analisi predittiva.
Previsioni di rischio
La combinazione dell’analisi predittiva con i big data apre la strada a un potente strumento per l’assistenza sanitaria. Identifica rapidamente i pazienti a rischio più elevato, consentendo un intervento medico tempestivo e salvando vite umane, in particolare per i pazienti affetti da malattie croniche.
Integrazione di dispositivi fitness
I dispositivi indossabili per il fitness come Fitbits e Apple Watch tengono traccia dell’attività fisica e dei dati sulla salute degli utenti, inviandoli a server basati su cloud. Medici e medici possono accedere a questi dati per valutare la salute generale e offrire programmi di benessere individuali personalizzati per i pazienti.
Avvisi in tempo reale
Il software di supporto alle decisioni mediche analizza i dati medici in tempo reale, fornendo avvisi istantanei agli operatori sanitari. Questa funzionalità aiuta i medici a prendere decisioni informate quando prescrivono farmaci. La raccolta continua di dati dai dispositivi indossabili garantisce che i medici dispongano di informazioni aggiornate sui pazienti a fini di prescrizione.
Applicazioni dell’analisi dei Big Data in sanità
L’analisi dei big data è in grado di rivoluzionare il settore sanitario, offrendo molteplici applicazioni che migliorano la cura dei pazienti, semplificano le operazioni e migliorano i risultati. Di seguito esaminiamo in dettaglio alcune delle principali applicazioni:
Previsioni dei pazienti per un miglioramento del personale
Le strutture sanitarie stanno sfruttando i big data per migliorare l’efficienza del proprio personale. Analizzando estesi set di dati che includono decenni di registrazioni di ricoveri, gli ospedali possono trarre vantaggio sviluppo software sanitario per prevedere con precisione i volumi di pazienti giornalieri e orari. Gli algoritmi di apprendimento automatico identificano modelli rilevanti nei tassi di ammissione, portando allo sviluppo di modelli di previsione precisi. Questi modelli possono consentire agli operatori sanitari di prevedere il carico dei pazienti, facilitando l’allocazione delle risorse e ottimizzando la cura dei pazienti.
Migliorare il coinvolgimento dei pazienti
I Big Data danno potere ai pazienti incoraggiando la partecipazione attiva alla gestione della loro salute. Molte persone che già utilizzano dispositivi intelligenti possono monitorare continuamente le proprie informazioni sanitarie mentre sono in movimento, come i passi effettuati e la frequenza cardiaca. Questi dati possono essere combinati con altre informazioni relative alla salute per identificare potenziali rischi per la salute.
Prevenire l’abuso di oppioidi negli Stati Uniti
L’analisi dei big data svolge un ruolo cruciale nell’affrontare l’epidemia di oppioidi negli Stati Uniti. Sfruttando numerosi dati assicurativi e farmaceutici, i data scientist e gli analisti possono identificare molteplici fattori di rischio associati all’abuso di oppioidi. Questo approccio basato sui dati consente agli operatori sanitari di interagire facilmente con individui ad alto rischio e implementare misure preventive.
Utilizzo dei dati sanitari per una pianificazione strategica informata
I Big Data supportano la pianificazione strategica informata nel settore sanitario fornendo informazioni preziose sul comportamento e sulle preferenze dei pazienti. Analizzando i risultati dei check-up su più gruppi demografici, i responsabili dell’assistenza possono comprendere i fattori che scoraggiano le persone dal cercare un trattamento. Collegando l’analisi dei dati all’allocazione delle risorse, le organizzazioni sanitarie possono migliorare la disponibilità del servizio dove è maggiormente necessario.
I Big Data potrebbero curare il cancro
Il programma Cancer Moonshot sfrutta il potenziale dei big data per accelerare la ricerca sul cancro. Analizzando i piani di trattamento e gli esiti dei pazienti, i ricercatori possono identificare tendenze e strategie di trattamento con i più alti tassi di successo.
Analisi predittiva in sanità
Gli strumenti di analisi predittiva sfruttano le cartelle cliniche elettroniche per facilitare il processo decisionale basato sui dati in tempo reale. Questa applicazione consente ai professionisti di diagnosticare casi medici complessi fornendo accesso immediato ai dati rilevanti dei pazienti. I modelli predittivi identificano i pazienti a rischio per specifiche condizioni di salute, consentendo interventi precoci e misure preventive.
Riassumendo
L’analisi dei big data, combinata con tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale e il machine learning, consente alle istituzioni sanitarie di raccogliere informazioni sui pazienti in tempo reale da vasti set di dati. L’implementazione della tecnologia non solo porta a sostanziali riduzioni dei costi, ma migliora anche significativamente i servizi sanitari.
L’analisi dei Big Data si è rivelata preziosa per migliorare la diagnosi e attivare avvisi in tempo reale. Tuttavia, è fondamentale che i fornitori di servizi di analisi dei big data diano priorità alla sicurezza delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) e di altri dati sensibili dei pazienti, implementando una serie di migliori pratiche per salvaguardare la riservatezza dei pazienti.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
