Approccio “Robin Hood” per il monitoraggio della biodiversità

Stanno usando informazioni provenienti da animali ben quantificati per rivelare informazioni su specie meno comuni e più difficili da osservare. Cioè, stanno prendendo informazioni da chi è ricco di dati e lo stanno dando a chi è povero di dati.

Ora stanno condividendo i loro metodi con la più ampia comunità di ricerca e conservazione nel Journal of Animal Ecology. Inoltre, il codice informatico alla base di tale metodologia è disponibile gratuitamente sulla pagina GitHub del gruppo.

“Stiamo perdendo biodiversità così rapidamente che non siamo più nella posizione di chiederci cosa sta succedendo a ogni specie individualmente”, ha detto Zipkin, professore associato presso il Dipartimento di Biologia Integrativa della MSU.

È anche la direttrice del programma Ecologia, Evoluzione e Comportamento della MSU, o EEB.

“Allo stesso tempo, disponiamo di quantità di dati e potenza di calcolo senza precedenti”, ha affermato Zipkin. “Dobbiamo pensare in modo più strategico a come sfruttare questi dati per rispondere alle domande difficili.”

Un approccio comunitario

Attualmente, circa una specie su sette è classificata come carente di dati dall’Unione internazionale per la conservazione della natura. Ciò significa che a queste specie mancano i dati necessari per definire il loro stato di conservazione, il che, a sua volta, aiuta a determinare le strategie di conservazione.

“Ci sono così tante specie per le quali non abbiamo i dati per dirci esattamente cosa sta succedendo”, ha detto Zipkin. “Abbiamo bisogno di valutazioni più rapide ed efficienti di queste specie se vogliamo capire come proteggerle e conservarle.”

A tal fine, Zipkin e il suo Quantitative Ecology Lab hanno introdotto un quadro basato su quelli che sono noti come “modelli di comunità integrati”. Nel loro articolo, i ricercatori mostrano come progettano e implementano questi modelli per utilizzare i dati delle specie meglio caratterizzate in una comunità per valutare gli altri membri del gruppo.

“Stiamo prendendo in prestito la forza dalle specie che hanno più informazioni o sono più comuni”, ha detto Zipkin. “Questo ci consente di ottenere stime a livello di specie per tutti i membri di una comunità e anche una comprensione completa di ciò che sta accadendo nella comunità nel suo complesso.”

La nuova pubblicazione è il culmine di un progetto pluriennale sostenuto dalla National Science Foundation. Oltre a Zipkin, il team comprendeva il ricercatore associato Jeff Doser; gli studenti laureati Wendy Leuenberger, Samuel Ayebare e Kayla Davis; e Courtney Davis, che ha lavorato a questo progetto come ricercatrice post-dottorato nel gruppo di Zipkin prima di diventare ricercatrice associata presso il Cornell Lab of Ornithology.

Zipkin ha descritto il nuovo rapporto come una guida pratica per chiunque desideri utilizzare i metodi del team per trarre informazioni da una varietà di fonti di dati diverse che descrivono più specie.

In quella guida, il team ha fornito tre casi di studio: uccelli della foresta nel nord-est degli Stati Uniti, farfalle nel Midwest e uno scenario di simulazione per 10 specie ipotetiche.

I risultati mostrano come i modelli di comunità integrati possano essere utilizzati per stimare le tendenze delle specie e i tassi demografici nello spazio e nel tempo, anche per le specie più rare.

Nel pubblicare questo rapporto e il codice informatico associato, Zipkin ha affermato che l’obiettivo immediato del team è quello di mettere questi metodi nelle mani di più ricercatori. Il prossimo passo sarà la collaborazione con partner di organizzazioni governative e non governative che potranno utilizzare le informazioni provenienti dai modelli mentre sviluppano strategie di conservazione.

“Crediamo che questo sarà un modo davvero utile per consentire una pianificazione della conservazione più efficace ed efficiente”, ha affermato Zipkin. “Possiamo passare da un approccio specie per specie a un lavoro più olistico”.