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venerdì, Novembre 29, 2024
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Scienze & AmbienteNuovo metodo per analizzare le implicazioni dell’adattamento alle inondazioni su larga scala

Nuovo metodo per analizzare le implicazioni dell’adattamento alle inondazioni su larga scala

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Durante l’estate del 2022, il fiume Indo in Pakistan ha straripato e ha travolto le case di 30-40 milioni di persone. Otto milioni furono gli sfollati permanenti e almeno 1.700 persone morirono. I danni ai raccolti, alle infrastrutture, all’industria e ai mezzi di sussistenza sono stati stimati in 30 miliardi di dollari. In risposta, i ricercatori di Stanford del Progetto Capitale Naturale (NatCap) e il Carnegie Institution per la scienza hanno collaborato a un nuovo modo per calcolare rapidamente la profondità approssimativa delle inondazioni in diverse aree e il numero di persone colpite. La loro analisi offre approfondimenti sulle potenziali opzioni e sui costi di incorporazione adattamento alle future inondazioni negli sforzi di ricostruzione. Dimostra che misure di adattamento climatico come queste avrebbero potuto aiutare la maggior parte, se non tutte, le persone colpite dalle alluvioni.

Inondazioni nella città di Gandakha, Balochistan, Pakistan, nell’agosto 2022. Credito immagine: Kafeel Ahmed/Pexels

“Con eventi di questa portata, non si sa molto bene quali sarebbero i costi dell’adattamento climatico”, ha affermato Raffaele Schmittautore principale dell’articolo, pubblicato In Lettere di ricerca ambientalee uno scienziato capo con NatCap. Ha osservato che l’adattamento climatico è stata una seconda priorità dietro la mitigazione del clima – una tendenza ora chiamata divario di adattamento. Ma chiaramente il cambiamento climatico è qui adesso.

“Siamo stati motivati ​​da queste grandi inondazioni che si verificano ogni anno, a chiederci: come possiamo condurre una valutazione di altissimo livello di quanto costerebbe adattare i mezzi di sussistenza a un clima che cambia? Ciò potrebbe aiutare i paesi e i donatori internazionali a valutare il rapporto costo-efficacia di specifiche misure di adattamento”, ha aggiunto Schmitt, sottolineando che spesso l’impostazione predefinita è quella di tornare allo status quo, con conseguente mancanza di preparazione per future inondazioni, proprio come la ricostruzione dopo le inondazioni del Pakistan in Il 2010 lo ha fatto.

Un nuovo strumento di supporto alle decisioni in materia di adattamento climatico

I ricercatori hanno affrontato due opzioni principali per adattarsi alle future inondazioni in Pakistan, che sono state ampiamente implementate in tutta l’Asia: “spostarsi verso l’alto” costruendo strutture elevate, o “spostarsi” trasferendosi temporaneamente quando si verificano le inondazioni. La profondità dell’inondazione – e quanto sia lontana la terraferma – sono fattori importanti per determinare quale risposta sia sensata. Luoghi con profondità di inondazione basse, lontane dalla terraferma, favorirebbero l’elevazione degli edifici, mentre profondità di inondazione superiori a due metri rendono le strutture sopraelevate impraticabili e troppo costose, sulla base delle esperienze nel vicino Bangladesh. Tuttavia, è stato difficile ottenere informazioni sullo stadio dell’alluvione (ad esempio, profondità o gravità dell’alluvione) per aiutare a prendere questa decisione.

Il team ha raccolto dati satellitari sui luoghi in cui si sono verificate le inondazioni, che sono prontamente disponibili quasi in tempo reale; dati di elevazione del suolo combinati con principi idrologici semplificati (ad esempio, l’acqua scorre in discesa) per rivelare la profondità; e dati demografici sulla densità di popolazione, alloggi e altre infrastrutture. Ciò ha prodotto il loro “Floodplain Adaptation Strategies Testbed” o “FAST”, una rapida panoramica della gravità delle inondazioni e dell’esposizione che mostra quanto profonda è stata l’inondazione in diverse località e quante persone sono state esposte a quelle profondità.

Attraverso FAST, i ricercatori hanno stimato che 26,6 milioni di persone in Pakistan sono state esposte a bassi livelli d’acqua (meno di 1 metro), 7,4 milioni di persone sono state esposte a livelli d’acqua compresi tra 1 e 2 metri e 5,7 milioni di persone sono state esposte a più di 2 metri. di inondazioni. Sulla base di ciò e della vicinanza alla terraferma, c’erano 27,5 milioni di persone nella categoria “spostarsi o oltre” (in altre parole, entrambe le strategie potrebbero funzionare), 5,1 milioni di persone nella categoria “spostarsi”, 6,3 milioni di persone nella categoria “spostarsi”. categoria “spostamento verso l’alto” e mezzo milione di persone nella categoria ritiro (dove la profondità dell’inondazione era superiore a 2 metri E sono lontani dalla terraferma). Concentrandosi sui 7,4 milioni di persone che hanno subito inondazioni a 1-2 metri di profondità, l’analisi ha stimato costi di adattamento compresi tra 1,5 e 3,6 miliardi di dollari, oltre ai 5,8 miliardi di dollari per riportare le abitazioni allo status quo.

Dare priorità all’equità e alla resilienza negli sforzi di ricostruzione

Questa versione di FAST riguardava solo l’edilizia abitativa, ma poteva essere applicata anche ad altri tipi di infrastrutture, come strade, scuole e ospedali. E in futuro le sue analisi potrebbero diventare ancora più dettagliate grazie ad una nuova, più avanzata, NASA Topografia delle acque superficiali e degli oceani satellitare o SWOT.

I ricercatori riconoscono anche che esistono altre opzioni di adattamento oltre a “spostarsi verso l’alto o spostarsi oltre”. Ad esempio, le agenzie idriche locali spesso fanno affidamento su dighe, argini e altre infrastrutture “dure” – che, secondo i ricercatori, possono promuovere lo sviluppo in aree soggette a inondazioni, aumentando il rischio di danni catastrofici se le infrastrutture falliscono. Qualunque sia il mix di risposte, FAST potrebbe aiutare a fornire informazioni, ma è necessario verificare se e come queste opzioni soddisfano le reali esigenze della comunità.

Senza analisi come FAST, i finanziamenti per la ricostruzione possono spesso essere indirizzati a coloro che hanno la maggiore influenza, che forse necessitano di meno sostegno. “Lo studio parla del potenziale di incorporare misure di adattamento basate sulla scienza nella ricostruzione e nella risposta ai disastri, aiutando a stabilire le priorità degli investimenti. Ciò è particolarmente utile al giorno d’oggi con le discussioni sui meccanismi per risarcire i paesi del Sud del mondo per i danni attribuiti ai cambiamenti climatici”, ha affermato Edgar Virgüez, ricercatore post-dottorato e vice leader del gruppo presso il Dipartimento di Ecologia Globale della Carnegie a Stanford e co-autore. autore dello studio. Lo strumento FAST potrebbe offrire un approccio più equo e basato sui dati alla definizione delle priorità.

“I paesi del Sud del mondo, come la mia nativa Colombia, trarrebbero vantaggio da modelli di valutazione basati sui processi su larga scala e in modo tempestivo in grado di guidare gli investimenti di risorse scarse. Soprattutto perché molti di questi paesi non dispongono di dati generati in modo tempestivo, il che complica gli investimenti decisionali strategici”, ha affermato Virgüez.

Un importante risultato della Conferenza delle Nazioni Unite sul clima dello scorso anno (COP27) è stato una novità Fondo per perdite e danni fornire sostegno finanziario ai paesi più vulnerabili ai cambiamenti climatici. In questo documento, il team ha esortato i finanziatori e i governi a ricostruire pensando all’adattamento. Per fare ciò, dicono, più scienza dovrebbe essere indirizzata verso la comprensione delle opzioni di adattamento a basso costo. “I modelli delle inondazioni richiedono molti dati e per eseguirli sono necessarie conoscenze specializzate”, ha affermato Schmitt. “Abbiamo bisogno di una ricerca sull’adattamento che sia più facile da usare e su cui agire. FAST è un passo verso questo obiettivo.”

Fonte: Università di Stanford



Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org

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