Attuale El Nino È probabile che le condizioni si trasformino in uno degli eventi più forti mai registrati – paragonabile al grande El Niño del 1997-98 – secondo un sistema di previsione sperimentale sviluppato per scopi di ricerca dal Centro nazionale per la ricerca atmosferica (NCAR) della National Science Foundation.
“Il nostro sistema di previsione ha dimostrato di poter fare un ottimo lavoro nel ricostruire con precisione gli eventi passati di El Niño quando lo abbiamo testato utilizzando dati storici, il che ci dà grande fiducia in questa previsione”, ha affermato lo scienziato dell’NCAR Stephen Yeager, che ha contribuito a guidare lo sforzo di modellazione.
Gli eventi di El Niño sono caratterizzati da temperature più calde della media nell’Oceano Pacifico tropicale. Il fenomeno, che di solito raggiunge il picco a dicembre, può avere un impatto significativo sui modelli meteorologici in tutto il paese, facendo diventare gli Stati Uniti settentrionali e il Canada più caldi e secchi del solito mentre gli Stati Uniti meridionali diventano più umidi.
Gli scienziati comunemente definiscono El Niños utilizzando una metrica chiamata Indice Niño 3.4, che è una misura di quanto più calde (o più fredde) sono le temperature della superficie del mare in un rettangolo definito dell’Oceano Pacifico tropicale rispetto alla media a lungo termine. Le condizioni di El Niño si verificano quando l’indice Niño 3.4 medio è superiore a +0,5 gradi C. Un evento ufficiale di El Niño richiede che l’indice medio di tre mesi consecutivi sia +0,5 gradi C o superiore per cinque mesi consecutivi.
L’indice Niño 3.4 per agosto è stato di +1,3 gradi Celsius. Il nuovo sistema di previsione di NCAR prevede che l’indice salirà a una media di +2,4 gradi nei mesi di dicembre, gennaio e febbraio. In confronto, El Niño del 1997-98 ha raggiunto il picco con una media trimestrale pari a +2,4. L’evento leggermente più forte del 2015-16 ha raggiunto il picco di +2,6.
La previsione sperimentale di El Niño dell’NCAR è nata da uno sforzo degli scienziati dell’NCAR e dei loro colleghi nella comunità di ricerca per esplorare in modo più approfondito quali fenomeni nel sistema Terra potrebbero essere prevedibili con un anticipo di una stagione o due anni. Estendere le previsioni oltre la finestra meteorologica di due settimane è al centro di importanti ricerche nella comunità scientifica del sistema Terra. Tuttavia, gran parte del lavoro è stato diretto sull’arco temporale substagionale-stagionale (da un paio di settimane a un anno) o su un arco temporale decennale (da diversi anni a un decennio), lasciando un vuoto nel mezzo. .
Per colmare il vuoto, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo protocollo per l’esecuzione del Community Earth System Model basato su NCAR, versione 2, (CESM2). Il nuovo progetto è stato ideato e realizzato da Gruppo di lavoro per la previsione del sistema terrestre del CESMun gruppo di esperti sia dell’NCAR che della comunità interessati a far avanzare la nostra comprensione fondamentale della prevedibilità del sistema Terra su scale temporali che vanno dal substagionale al decennale.
Il gruppo ha eseguito una vasta serie di retrospettive utilizzando condizioni storiche. Per ogni anno dal 1970 al 2019, gli scienziati hanno eseguito previsioni trimestrali, dando il via al CESM2 con le condizioni che esistevano in quel giorno (1 novembre, 1 febbraio, 1 marzo o 1 agosto). Le simulazioni del modello hanno preso in considerazione non solo le condizioni storiche dell’atmosfera (quanto calda, umida, ventosa, ecc. era l’atmosfera in quella data), ma anche lo stato degli oceani, del ghiaccio marino e della terra. Ciò è diverso dai modelli meteorologici, che in genere si basano solo sulle condizioni atmosferiche per iniziare le loro previsioni.
Una volta “inizializzato” il modello con i dati storici, gli scienziati hanno portato avanti il modello per due anni. Per ogni trimestre, gli scienziati hanno eseguito 20 simulazioni separate per un totale sbalorditivo di 6.400 anni simulati.
Il set di dati risultante, chiamato the Grande ensemble da stagionale a pluriennale (SMYLE), è una raccolta di informazioni liberamente disponibile che i ricercatori possono utilizzare per cercare fenomeni che potrebbero essere prevedibili. Confrontando i risultati della simulazione con ciò che è realmente accaduto, gli scienziati possono identificare quegli eventi che abbiamo maggiori possibilità di prevedere con precisione in futuro. I tipi di fenomeni che gli scienziati ritengono possano avere almeno una certa capacità di essere previsti nell’arco di tempo da stagionale a pluriennale includono, tra gli altri, lo spessore del ghiaccio marino, la copertura nevosa, l’acidificazione degli oceani e le temperature superiori dell’oceano in alcune regioni.
Un’analisi iniziale di SMYLE ha inoltre rivelato che il sistema ha svolto un ottimo lavoro nel prevedere il verificarsi e la forza degli eventi di El Niño e La Niña. Con El Niño che prende forma questo autunno, il gruppo di lavoro sulla previsione del sistema terrestre ha deciso di eseguire il sistema in “tempo reale” il mese scorso, producendo un Previsioni per l’ensemble di 20 membri per il prossimo inverno.
La forza di El Niño prevista dai 20 membri con una media di +2,4 gradi C nei mesi di dicembre, gennaio e febbraio è superiore alla media prevista per lo stesso periodo di tempo dagli esperti. modelli dinamici utilizzati per le previsioni standard di El Niño, ma è ancora all’interno del range.
La previsione media prodotta dai modelli standard (eseguiti anche in agosto) prevedeva un indice di +1,86 gradi C. Ma alcuni modelli individuali prevedevano un El Niño più forte, compreso il modello del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF), che prevedeva +2,35 gradi C; e le previsioni stagionali Meteo France, che prevedevano +2,41 gradi.
“Il nostro sistema prevede un evento più caldo rispetto a molti altri sistemi”, ha detto Yeager. “Ma non è fuori dal regno delle possibilità. Solo il tempo dirà se siamo accurati, ma crediamo che il nostro sistema abbia qualcosa da offrire e siamo entusiasti di poter contribuire con queste conoscenze alla conversazione in corso proprio ora sugli impatti che El Niño potrebbe avere nei prossimi mesi. “
SULL’ARTICOLO
Autori: Stephen G. Yeager, Nan Rosenbloom, Anne A. Glanville, Xian Wu, Isla Simpson, Hui Li, Maria J. Molina, Kristen Krumhardt, Samuel Mogen, Keith Lindsay, Danica Lombardozzi, Will Wieder, Who M. Kim, Jadwiga H. Richter, Matthew Long, Gokhan Danabasoglu, David Bailey, Marika Holland, Nicole Lovenduski, Warren G. Strand e Teagan King
Rivista: Sviluppo di modelli geoscientifici
Scritto da Laura Snider
Fonte: UCAR
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org