Attualmente, a un gran numero di donne viene diagnosticato il cancro al seno in una fase avanzata e possono persino sviluppare il cancro al seno tra uno screening e l’altro. Il modello di rischio basato sull’intelligenza artificiale può essere utilizzato per determinare quali donne necessitano di ulteriori esami in aggiunta alla normale mammografia, in modo che eventuali tumori possano essere rilevati prima.
Lo studio attuale conferma i rapporti precedenti in cui il modello di rischio basato sull’intelligenza artificiale era in grado di identificare un gruppo di donne che avevano quasi sette volte il rischio di sviluppare il cancro al seno rispetto alla popolazione normale.
Screening personalizzato
“Sebbene circa il 6% delle donne fossero ad alto rischio, oggi vengono sottoposte a screening allo stesso modo delle donne a basso rischio”, afferma il dott. Eriksson. “Pensiamo che uno screening appositamente adattato potrebbe essere più adatto a queste donne”.
Tuttavia, lo scopo di questo studio non era quello di esaminare l’uso clinico in sé, ma di verificare se il metodo, già valutato in Svezia e negli Stati Uniti, funziona anche in diversi programmi di mammografia in Europa.
“Prima di tutto si sviluppa il modello e lo si testa in una popolazione leggermente più limitata, poi si continua a dimostrare la generalizzabilità in altre popolazioni, dopodiché si arriva a un punto in cui si crede che il modello funzioni”, continua.
La fase successiva della ricerca consiste nel condurre uno studio clinico in Europa in cui le donne vengono testate quando vengono sottoposte a screening e ricevono trattamenti diversi a seconda del valore di rischio che il modello di intelligenza artificiale fornisce loro. Questo metodo è stato valutato clinicamente negli Stati Uniti diversi anni fa.
“Stiamo ora esaminando la possibilità di introdurre il modello in Europa”, afferma il dott. Eriksson.
Fonte: Istituto Karolinska
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