Secondo uno studio pubblicato sulla rivista, una nuova applicazione di riconoscimento facciale per cani basata su telefono cellulare ha il potenziale per migliorare significativamente gli sforzi di vaccinazione contro la rabbia in aree endemiche come l’Africa e l’Asia. Rapporti scientifici.
Guidato da ricercatori della Washington State University, un team ha utilizzato l’app per testarne l’efficacia in una clinica di vaccinazione contro la rabbia nelle zone rurali della Tanzania dove hanno microchippato, vaccinato e registrato i cani. La tecnologia si è rivelata straordinariamente precisa durante una successiva visita ai villaggi circostanti, una volta rimosse dal database le immagini scadenti e le informazioni registrate in modo errato. Utilizzando l’app gli operatori hanno identificato il 76,2% dei cani vaccinati e il 98,9% dei cani non vaccinati.
“Poiché i cani domestici sono il principale serbatoio della rabbia umana, il controllo della rabbia umana a livello globale richiede la vaccinazione di massa dei cani”, ha affermato il professore associato della WSU Felix Lankester, il ricercatore principale dello studio. “Quando si effettua la vaccinazione di massa, uno dei maggiori problemi che dobbiamo affrontare è cercare di identificare quali cani sono stati vaccinati e quali non sono stati vaccinati. Ad esempio, i microchip sono troppo costosi per essere utilizzati nella scala necessaria per eliminare la rabbia, e i collari possono essere rimosso dai proprietari. Abbiamo sviluppato questa app per vedere se il riconoscimento facciale potesse funzionare e si sta dimostrando molto promettente nell’aiutarci a raggiungere questo obiettivo.”
La rabbia uccide circa 60.000 persone ogni anno. Quasi tutti i casi si verificano in Africa e in Asia e oltre il 99% è dovuto a morsi di cane. Gli sforzi di vaccinazione sistematici e coerenti, come quelli guidati dal programma Rabies Free Africa della WSU, sono efficaci nel controllare la malattia, ma circa il 40% dei cani in un’area deve essere vaccinato in qualsiasi momento per ottenere l’immunità di gregge e prevenire la trasmissione prolungata del virus. Ciò rende la capacità di identificare in modo accurato ed efficiente i cani vaccinati vitale per il successo dei programmi di eliminazione della rabbia.
L’algoritmo di riconoscimento facciale utilizzato all’interno dell’applicazione, sviluppato in collaborazione con PiP My Pet, una società con sede a Vancouver, Canada, e ricercatori della Paul G. Allen School for Global Health della WSU, identifica un cane esaminando i componenti chiave del suo viso e confrontandoli alle immagini dei volti di altri cani nel suo archivio di immagini precedentemente memorizzate. Le immagini con il maggior numero di componenti simili vengono restituite come possibili corrispondenze e l’utente deve decidere se esiste una corrispondenza.
L’app dipende dalla corretta registrazione della qualità dell’immagine e delle informazioni su ciascun cane, inclusi età, colore e sesso. Prima che le immagini di scarsa qualità e le informazioni errate venissero rimosse dal database, gli utenti erano in grado di abbinare solo il 65% dei cani vaccinati.
Lankester, che è anche direttore di Rabies Free Africa, ha affermato che l’efficacia dell’app potrebbe essere migliorata con una tecnologia migliore – come gli smartphone più recenti con fotocamere di alta qualità – e una formazione aggiuntiva per gli operatori.
Oltre al suo potenziale come strumento per identificare i cani vaccinati, la tecnologia è promettente per l’uso in altre specie, per sforzi di controllo delle malattie e scopi di ricerca in cui potrebbe essere necessario identificare gli animali.
Attualmente, gli utenti devono essere online per utilizzare il componente di corrispondenza facciale, tuttavia, Lankester ha affermato che il team sta anche lavorando per comprimere le dimensioni del “motore” che guida la funzione di corrispondenza dell’app per consentirne il download e l’utilizzo offline, il che ridurrebbe la dipendenza dell’app dall’accesso a Internet, che non è sempre disponibile nelle aree più remote.
“Non siamo ancora arrivati a quel punto, ma penso che con gli investimenti la tecnologia possa arrivarci. Sono entusiasta del suo potenziale”, ha detto Lankester, “ma dobbiamo trovare dei fondi da investire per portarlo avanti. Accolgo con favore persone da contattare se hanno idee di finanziamento o vorrebbero collaborare a questo.”
Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com
