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Il governo statunitense del 2020 ha drasticamente deregolamentato le zone umide, i corsi d’acqua e l’acqua potabile

INFORMATIVA: Alcuni degli articoli che pubblichiamo provengono da fonti non in lingua italiana e vengono tradotti automaticamente per facilitarne la lettura. Se vedete che non corrispondono o non sono scritti bene, potete sempre fare riferimento all'articolo originale, il cui link è solitamente in fondo all'articolo. Grazie per la vostra comprensione.


Il Clean Water Act del 1972 protegge le “acque degli Stati Uniti” ma non definisce con precisione quali corsi d’acqua e zone umide copre questa frase, lasciando la decisione alle amministrazioni presidenziali, ai regolatori e ai tribunali. Di conseguenza, è difficile stimare l’esatta copertura delle norme del Clean Water Act.

Una nuova ricerca condotta da un team dell’Università della California, Berkeley, ha utilizzato l’apprendimento automatico per prevedere con maggiore precisione quali corsi d’acqua sono protetti dalla legge. L’analisi ha rilevato che una norma dell’amministrazione Trump del 2020 ha rimosso la protezione del Clean Water Act per un quarto delle zone umide statunitensi e un quinto dei corsi d’acqua statunitensi, e ha anche deregolamentato il 30% dei bacini idrografici che forniscono acqua potabile ai rubinetti domestici.

“L’utilizzo dell’apprendimento automatico per comprendere queste regole aiuta a decodificare il DNA della politica ambientale”, ha affermato l’autore Joseph Shapiro, professore associato di Economia agricola e delle risorse alla UC Berkeley. “Possiamo finalmente capire cosa protegge effettivamente il Clean Water Act.”

Analisi precedenti presupponevano che i corsi d’acqua e le zone umide che condividono determinate caratteristiche geofisiche fossero regolamentati, senza esaminare i dati su ciò che era effettivamente regolamentato – un approccio che l’Environmental Protection Agency e il Corpo degli Ingegneri dell’Esercito hanno definito “altamente inaffidabile”.

I ricercatori hanno addestrato un modello di apprendimento automatico per prevedere 150.000 decisioni giurisdizionali da parte del Corpo dell’Esercito. Ciascuna decisione del Corpo interpreta il Clean Water Act per un sito e una regola. Il modello prevede la regolamentazione negli Stati Uniti sotto il governo Trump e il suo predecessore, quello della Corte Suprema Rapanos sentenza, che in precedenza aveva guidato le decisioni del Corpo.

La ricerca ha rilevato che la norma del 2020 ha deregolamentato 690.000 miglia di corsi d’acqua, più di tutti i corsi d’acqua in California, Florida, Illinois, New York, Ohio, Pennsylvania e Texas messi insieme. Secondo le stime dello studio, le zone umide deregolamentate in base alla norma del 2020 hanno fornito oltre 250 miliardi di dollari in benefici per la prevenzione delle inondazioni agli edifici vicini.

“Questo gioco di ping-pong normativo ha effetti sorprendenti sulla protezione dell’ambiente”, ha affermato l’autore Simon Greenhill, Ph.D. candidato alla UC Berkeley.

Lo studio stima che le previsioni del modello potrebbero far risparmiare oltre 1 miliardo di dollari all’anno in costi di autorizzazione per regolatori e sviluppatori fornendo stime immediate della probabilità che un sito sia regolamentato, invece di aspettare mesi attraverso l’incerto processo di autorizzazione.

Dopo i dati di questo studio, la regola della Casa Bianca di Biden del 2023 ha ampliato la giurisdizione del Clean Water Act e quella della Corte Suprema del 2023 Sackett la decisione lo ha poi contratto. Una volta Sackett è completamente implementato, questa metodologia di apprendimento automatico può chiarirne la portata.



Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com

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