L’intelligenza artificiale, abbinata ai dati di un gioco da colorare per iPad, potrebbe aiutare nella diagnosi precoce dell’autismo, mostra un nuovo studio dell’USC.
Scuola, aula, lezione – foto illustrativa. Credito immagine: CDC
“Questi risultati indicano il potenziale per un metodo semplice e innovativo per la diagnosi precoce di Autismo e disturbo della coordinazione dello sviluppo“, ha detto l’autore senior Lisa Aziz-Zadehprofessore presso la Divisione di Scienze Occupazionali e Terapia Occupazionale della Sig.ra TH Chan dell’USC.
“Ciò è particolarmente importante poiché le impronte motorie compaiono precocemente nell’autismo, di solito prima dei sintomi sociali. E questa metodologia non comporta potenziali distorsioni da parte del valutatore”.
I risultati appaiono in Giornale di autismo e disturbi dello sviluppo.
Studi precedenti hanno dimostrato che è possibile utilizzare la tecnologia per classificare l’autismo da individui con sviluppo tipico, ma può essere difficile distinguere l’autismo da altri disturbi dello sviluppo simili. Ad esempio, il disturbo della coordinazione dello sviluppo – principalmente un disturbo delle abilità motorie – ha caratteristiche che si sovrappongono all’autismo.
I bambini con disturbo dello spettro autistico spesso presentano deficit sia motori che sensoriali oltre ai deficit sociali che sono il segno distintivo del disturbo.
“L’identificazione precoce consente approcci terapeutici su misura, che si traducono in migliori risultati di sviluppo a lungo termine”, ha affermato il primo autore Christiana Dodd Buteraricercatore post-dottorato presso la Divisione di Biokinesiologia e Terapia Fisica dell’USC.
“Avere la terapia appropriata per il bambino giusto nel momento di maggior impatto nello sviluppo sarebbe l’obiettivo a lungo termine di questo lavoro di rilevamento”.
Intelligenza artificiale e autismo: utilizzo dell’analisi dell’apprendimento automatico
Per lo studio, 54 bambini di età compresa tra 8 e 17 anni hanno preso parte a un gioco da colorare di cinque minuti su iPad. Diciotto avevano autismo, 16 avevano un disturbo della coordinazione dello sviluppo e 20 avevano uno sviluppo normale. Gli iPad hanno raccolto dati cinematici sul touchscreen, ad esempio la forza con cui i bambini premono e la rapidità o la velocità dei movimenti. I ricercatori hanno utilizzato l’analisi dell’apprendimento automatico, una forma di intelligenza artificiale, per elaborare le informazioni.
“Siamo stati in grado di distinguere correttamente tra un bambino con sviluppo tipico e uno con disturbo dello spettro autistico con una precisione del 76%”, ha affermato Aziz-Zadeh.
I ricercatori sono stati anche in grado di distinguere correttamente tra sviluppo tipico e disturbo della coordinazione dello sviluppo con una precisione del 78%, e autismo e disturbo della coordinazione dello sviluppo con una precisione del 71%.
Lo studio è stato condotto su bambini e adolescenti con autismo ad alto funzionamento e deve essere replicato in gruppi più ampi, più giovani e più diversificati, hanno affermato i ricercatori.
“Vorremmo vedere questa firma il prima possibile”, ha detto Butera.
Lo studio è solo un esempio di come i ricercatori utilizzano l’intelligenza artificiale per rilevare, insegnare e assistere i bambini con autismo. I robot sociali, realizzati per interagire con gli esseri umani, possono aiutare a insegnare abilità sociali ed educative a studenti di tutte le abilità. Un robot da tavolo sviluppato da ricercatori dell’Università di Yale modella il comportamento appropriato dello “sguardo sociale” e migliora la comunicazione.
Fonte: USC
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
