Muhammad Mamdani capisce perché le persone sono diffidenti nei confronti dell’intelligenza artificiale che ha voce in capitolo nella loro assistenza sanitaria, ma è ancora più preoccupato per i pazienti che aspettano di beneficiare dei benefici potenzialmente salvavita di Medicina assistita dall’intelligenza artificiale.
Macchina per il monitoraggio medico in un ospedale – foto illustrativa. Credito immagine: Stephen Andrews tramite Unsplash, licenza gratuita
In qualità di vicepresidente, scienza dei dati e analisi avanzate presso Unity Health Toronto, Mamdani ha supervisionato l’implementazione di oltre 50 soluzioni basate sull’intelligenza artificiale nella pratica clinica, da un sistema di allarme rapido che utilizza cartelle cliniche elettroniche per prevedere il rischio di morte o di morte di un paziente che necessitano di terapia intensiva, a uno strumento di rilevamento delle emorragie cerebrali che può aiutare ad accelerare l’accesso alle cure critiche.
E dice che ce ne saranno altre in arrivo nel 2024.
“Spero di vedere un maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale per il processo decisionale clinico”, afferma Mamdani, professore presso il dipartimento di medicina della Facoltà di Medicina Temerty dell’Università di Toronto e direttore del Centro Temerty per la ricerca sull’intelligenza artificiale e l’educazione in medicina (T-CAIREM).
Tuttavia, nonostante il potenziale dell’intelligenza artificiale di trasformare la cura dei pazienti, non è una panacea per i problemi di fondo del sistema sanitario canadese, avverte Mamdani, che ricopre incarichi incrociati nella U of T’s Leslie Dan Facoltà di Farmacia e il Istituto di Politica, Gestione e Valutazione della Salute al Scuola di Sanità Pubblica Dalla Lana.
Mamdani ha recentemente parlato con U di T Notizie su come l’intelligenza artificiale influenzerà – e non influenzerà – l’assistenza sanitaria nel 2024.
Come prevede che l’intelligenza artificiale trasformerà l’assistenza sanitaria nel 2024?
Negli ultimi anni siamo stati in quest’era di entusiasmo per l’intelligenza artificiale nel settore sanitario. Si parla molto, alcune persone fanno qualche piccola cosa qua e là, ma non un grande successo – e non sono sicuro che vedremo un grande successo nel 2024. Molte organizzazioni stanno entrando attivamente in questo spazio, ma direi che mancano ancora almeno alcuni anni per vedere cambiamenti davvero, davvero grandi. Penso invece che assisteremo a un’adozione più graduale dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario.
Nel 2024, spero di vedere più intelligenza artificiale utilizzata per il processo decisionale clinico. Al momento lo vediamo utilizzato maggiormente per attività non cliniche o amministrative. Ad esempio, molte cliniche di assistenza primaria e ambulatori utilizzano scribi IA che possono “ascoltare” una conversazione tra un medico e un paziente, trascrivere la visita e fornire una nota riepilogativa davvero valida.
[Doctors] sono noti per non scrivere tutto, e questo è un vero peccato perché la medicina è molto basata sui dati e sulle informazioni. Quando un medico parla con un paziente, si concentra sul paziente – come dovrebbe essere – ma quando il paziente se ne va, potrebbe aver dimenticato molte delle cose di cui si è discusso o non aver avuto il tempo di scriverle. Quindi la prossima volta avrai un set di dati imperfetto.
Stiamo anche iniziando a vedere strumenti in grado di utilizzare queste trascrizioni per suggerire diagnosi o consigliare farmaci e, con l’ok del medico, inviare prescrizioni alla farmacia.
Il prossimo anno, [at Unity Health], stiamo lavorando alla creazione di un ambiente di dati multimodale che incorpori non solo dati clinici, ma anche dati di imaging medico e dati sulla forma d’onda provenienti da monitor e ventilatori a cui possiamo accedere in tempo reale. Ad esempio, potresti entrare in terapia intensiva e acquisire costantemente dati dai ventilatori per capire se un paziente avrà difficoltà a respirare nei prossimi 20 minuti.
Quali sono alcuni modi in cui l’intelligenza artificiale potrebbe migliorare la cura dei pazienti?
Il potenziale è enorme per la cura dei pazienti in diverse aree. Uno riguarda le soluzioni in stile chatbot in cui è possibile porre domande su problemi relativi alla salute. Ci sono molti [clinics] ora dove puoi andare su un sito web e dire: “Ho questi sintomi. Cosa ne pensi?”
L’altro ambito che penso sarà probabilmente più utile riguarda la continuità delle cure quando un paziente lascia l’ospedale o la clinica. Spesso i pazienti si lamentano di non avere informazioni sufficienti o di non aver spiegato loro cosa fare dopo. Sei in questo istituto e ti stai sottoponendo a tutti questi test e procedure, poi quando esci, il medico ti dice tutte queste cose che devi fare, e tu sei praticamente da solo – e potresti non ricordare la metà di quello che hai fatto. è stato detto.
La scarsa comunicazione e gestione post-dimissione è uno dei motivi per cui vediamo molti pazienti riammessi in ospedale. E se avessimo un chatbot AI in grado di rimanere in contatto con il paziente, riassumere il suo piano di trattamento, rispondere alle sue domande e dirgli di chiamare il medico quando necessario?
Quali sono le sfide più significative che prevedete nell’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale in contesti sanitari?
Dovremmo moderare le nostre aspettative nei confronti dell’intelligenza artificiale, perché quando si ha a che fare con un sistema sanitario, bisogna prima provare a risolvere il problema del sistema e utilizzare la tecnologia per consentire soluzioni adeguate.
Prendiamo, ad esempio, i problemi che osserviamo a causa della mancanza di condivisione delle informazioni tra gli operatori sanitari. L’intelligenza artificiale è valida tanto quanto i dati che fornisce, quindi se un paziente si reca all’ospedale X per un problema che è stato trattato all’ospedale Y un mese prima – ma i due ospedali non si parlano, [hospital X’s] L’intelligenza artificiale sarà cieca rispetto a quanto accaduto all’ospedale Y.
Come provincia, se ci unissimo e permettessimo a queste fonti di dati di comunicare tra loro in tempo reale, l’intelligenza artificiale sarebbe molto più potente.
Quali sono alcune delle considerazioni etiche che devono essere prese in considerazione quando si utilizza l’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria?
Ovviamente, è necessario disporre di un ambiente solido per proteggere la privacy e la sicurezza dei pazienti. Ma allo stesso tempo, è necessario disporre di un quadro di governance dei dati progressista che consenta l’accesso a tali dati alle persone che ne hanno bisogno.
Un’altra preoccupazione è assicurarsi che gli algoritmi funzionino bene tra i vari sottogruppi. Ad esempio, funziona altrettanto bene tra i giovani rispetto agli anziani, tra i malati e i non malati, tra i maschi rispetto alle femmine? Il problema è che non disponiamo di dati su tutti questi sottogruppi. Allora come facciamo a sapere che i nostri algoritmi funzionano altrettanto bene su una razza rispetto a un’altra o su tutti i sessi quando non disponiamo di tali dati prontamente disponibili?
Le altre sfide riguarderanno l’estensione delle soluzioni da un ospedale all’altro o a un intero sistema. La cura e i processi dei pazienti possono differire notevolmente e le soluzioni di intelligenza artificiale potrebbero dover essere adattate al contesto locale. Inoltre, sebbene queste soluzioni di intelligenza artificiale siano davvero interessanti, possono essere molto costose. Quindi chi li paga?
Presso Unity Health abbiamo implementato più di 50 soluzioni di intelligenza artificiale nella pratica clinica, e altre saranno presto disponibili. Altri ospedali dovrebbero disporre di questo tipo di strumenti, ma non tutti hanno le risorse per sviluppare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale e di conseguenza i pazienti ne soffrono.
Cosa diresti alle persone preoccupate riguardo al “Dr. IA?”
Questo tipo di apprensione è assolutamente giustificata. Ho capito. Ci saranno alcuni fallimenti così come alcuni successi. Ma non penso che tutto questo andrà via. I potenziali benefici sono troppo grandi per essere ignorati. Dobbiamo implementare l’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria in modo ponderato e responsabile. L’intelligenza artificiale è qui e permeerà l’assistenza sanitaria – il modo in cui lo farà è ancora da determinare.
Fonte: Università di Toronto
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
