Trasformare il testo all’interno di un’immagine in un documento è qualcosa che è diventato possibile solo grazie ai progressi dell’intelligenza artificiale (AI). Per essere precisi, un aspetto particolare dell’intelligenza artificiale che chiamiamo OCR o riconoscimento ottico dei caratteri ha consentito alle macchine di comprendere il testo all’interno di un’immagine e di convertirlo in un formato modificabile.
Prima di ciò, non esisteva altro modo per trascrivere il testo da un’immagine a un documento digitale se non manualmente. Tuttavia, con OCR, è ora possibile per i sistemi informatici comprendere che specifiche configurazioni di pixel (questo è l’aspetto di un’immagine ai computer) sono caratteri. Quindi scrivono quei caratteri in ASCII o UNICODE (a seconda di quale supportano) che è il formato utilizzato nei documenti digitali.
Grazie alla facilità e alla precisione di questi strumenti, trovano applicazione in vari campi come scienza dei dati, gestione datie altro ancora.
Oggi gli strumenti che possono farlo sono chiamati strumenti OCR o convertitori da immagine a testo. In questo articolo esamineremo uno di questi strumenti in particolare; l’estrattore di testo di Editpad.
In che modo Editpad converte le tue immagini in documenti scritti
Abbiamo discusso dell’OCR e di come consentisse ai computer di riconoscere il testo. Ma non siamo entrati nei dettagli. Approfondiremo questo argomento mentre discuteremo di Editpad e vedremo come implementa l’OCR.
Come funziona l’OCR per estrarre il testo nell’Editpad
Diamo un’occhiata al processo che avviene quando noi estrai il testo dall’immagine con Editpad. Esistono alcuni passaggi distinti che si verificano e determinano l’estrazione del testo da un’immagine. Diamo un’occhiata a loro.
1. Preelaborazione delle immagini
La preelaborazione si riferisce al fare qualcosa Prima elaborandolo. Nel caso dell’estrazione del testo da un’immagine, significa fare qualcosa all’immagine stessa. In Editpad, ciò che accade è che l’immagine viene prima pulita.
La pulizia si riferisce alla rimozione di tutti gli elementi indesiderati da un’immagine come macchie, segni e particelle di polvere che riducono la qualità dell’immagine. L’implementazione OCR di Editpad è abbastanza intelligente da riconoscere e rimuovere questi artefatti dall’immagine.
Fatto ciò, il passo successivo è la binarizzazione. In questo passaggio, tutti i colori vengono rimossi dall’immagine finché rimangono solo il bianco e il nero. In genere, lo sfondo è nero mentre il testo è bianco. Ciò rende il testo più facile da leggere e riconoscere.
A questo punto la preelaborazione è terminata.
2. Estrazione del testo dall’immagine
Una volta terminata la preelaborazione, avviene l’effettiva estrazione del testo. Esistono numerose tecniche per estrarre il testo da un’immagine, Editpad utilizza le due seguenti.
- Estrazione di caratteristiche
- Riconoscimento di modelli
Nell’estrazione delle caratteristiche, il sistema controlla ogni carattere per caratteristiche specifiche. Ad esempio, la lettera “H” ha le caratteristiche di due linee parallele verticali intersecate con una linea orizzontale. Finché questa funzione è presente la lettera verrà sempre riconosciuta correttamente. Ciò significa che anche la grafia e gli stili di scrittura non ortodossi possono essere riconosciuti ed estratti in modo affidabile.
Per quanto riguarda il riconoscimento dei modelli, è molto più semplice. Il sistema controlla se il carattere da riconoscere ha uno schema corrispondente con uno presente nel suo database. Se è disponibile un modello simile, il carattere verrà riconosciuto, se non sono presenti modelli corrispondenti, non verrà riconosciuto. Il vantaggio principale dell’utilizzo di questo tipo di estrazione è che è più veloce dell’estrazione delle caratteristiche e funziona bene con i caratteri standard.
Utilizzando entrambe le tecniche, Editpad è in grado di estrarre il testo da un’immagine in modo affidabile.
3. Post-elaborazione
Durante la post-elaborazione, Editpad controlla se il testo che ha estratto è accurato o meno. Verifica se il testo ha senso oppure no. Alcune delle cose più comuni che trova durante questo processo sono:
- Errori di battitura
- Forme di parole errate
Se stai pensando se non è in grado di distinguere tra errori intenzionali (come errori di battitura stilistici, ad es stile invece di stili) e quelli involontari, non preoccuparti. Può farlo in modo affidabile.
In ogni caso, ciò si traduce in un risultato migliore e più accurato, quasi senza errori. Successivamente, il testo viene presentato all’utente in un formato compatibile con l’elaboratore di testi.
Precisione e altre funzionalità del convertitore da immagine a testo di Editpad
Ora che abbiamo capito come funziona Editpad per convertire le tue immagini in documenti scritti, è tempo di capire quanto sia accurato e altre funzionalità.
Precisione dell’Editpad
La precisione può essere misurata estraendo del testo con lo strumento. Per misurare la precisione, estrarremo sia il testo scritto a mano che il testo digitale. Diamo un’occhiata a entrambi gli esempi.
Testo scritto a mano
Abbiamo utilizzato la seguente immagine di testo scritto a mano.
Ecco l’output dell’estrattore di testo di Editpad.
Come puoi vedere, il testo è stato riconosciuto perfettamente, quindi possiamo dire che la grafia può essere riconosciuta purché sia leggibile.
Testo scritto digitalmente
Per questo esempio, abbiamo utilizzato la seguente immagine con testo scritto digitalmente al suo interno.
Questo è stato il risultato che abbiamo ottenuto.
Come puoi vedere, il testo è stato estratto perfettamente. Quindi, possiamo dire che l’estrattore di immagini dell’Editpad è molto accurato.
Altre funzionalità di Editpad
Alcune caratteristiche importanti dell’estrattore di testo Editpad sono le seguenti.
- Caricatore di immagini per l’input
- Download dell’output come file Word
- Download dell’output come file Zip compresso
- Caricamento di più immagini contemporaneamente
A parte queste utili funzionalità, questo estrattore è completamente gratuito e non richiede alcuna registrazione. Pertanto si tratta di un convertitore di immagini in documenti scritti altamente accessibile basato sull’intelligenza artificiale.
Conclusione
In questo articolo abbiamo visto come l’intelligenza artificiale trasforma le tue immagini in documenti scritti. Abbiamo visto nello specifico l’implementazione dell’estrattore di testo Editpad e come funziona. Abbiamo visto anche altre funzionalità di questo strumento e ne abbiamo testato l’accuratezza. Lo valutiamo 10/10 e ti consigliamo di utilizzarlo per trasformare le tue immagini in documenti scritti.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
