Nei prossimi mesi, Meta Platforms piani implementare un sistema per rilevare ed etichettare le immagini generate da intelligenza artificiale (AI) servizi di varie aziende, tra cui Google, Microsoft, OpenAIAdobe, Midjourney e Shutterstock.
Questa iniziativa comporterà l’uso di marcatori invisibili incorporati nei file immagine. I contenuti che portano questi marcatori, quando pubblicati sulle piattaforme di Meta come Facebook, Instagram e Threads, verranno etichettati per informare gli utenti che le immagini, nonostante il loro aspetto realistico, sono creazioni digitali.
I rappresentanti di Meta hanno delineato questo approccio in un post sul blog, sottolineando l’impegno dell’azienda per la trasparenza riguardo all’origine dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale. In particolare, Meta etichetta già i contenuti generati utilizzando i propri strumenti di intelligenza artificiale.
Questa mossa riflette una tendenza più ampia tra le aziende tecnologiche a stabilire standard che affrontino le potenziali sfide associate alle tecnologie di intelligenza artificiale generativa, che hanno la capacità di produrre risultati convincenti e tuttavia convincenti. impostore contenuto in risposta a semplici istruzioni.
Basandosi su un modello sviluppato negli ultimi dieci anni, Meta Platforms, insieme ad altre società tecnologiche, mira a coordinare il rilevamento e l’etichettatura delle immagini generate dall’intelligenza artificiale su tutte le piattaforme. Questa iniziativa corrisponde a precedenti sforzi di collaborazione volti a rimuovere i contenuti vietati, come le raffigurazioni di violenza di massa e sfruttamento minorile.
Secondo Nick Clegg, presidente degli affari globali di Meta, le aziende sono fiduciose nella propria capacità di etichettare in modo affidabile le immagini generate dall’intelligenza artificiale. Tuttavia, la marcatura dei contenuti audio e video pone sfide maggiori ed è ancora in fase di sviluppo.
Nonostante la maturità incompleta della tecnologia, Clegg ha espresso la speranza che si possano creare slancio e incentivi a livello di settore.
Nel frattempo, Meta prevede di implementare misure affinché gli individui possano etichettare i propri contenuti audio e video alterati, con potenziali sanzioni in caso di non conformità.
Clegg ha riconosciuto l’assenza di un meccanismo praticabile per etichettare il testo scritto generato da strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT. Mentre il comitato di supervisione indipendente di Meta ha recentemente criticato la sua politica sui video falsificati, Clegg è d’accordo con la critica e ha sottolineato che la nuova partnership sull’etichettatura è un passo nella direzione proposta dal consiglio.
Scritto da Vytautas Valinskas
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org