Nell’era odierna le voci generate dall’intelligenza artificiale svolgono un ruolo che consente agli utenti non solo di compilare diversi moduli ma anche di arricchire le loro interazioni online, attraverso il web. La forza centrale di questa trasformazione è la sintesi vocale (TTS). Può trasformare il testo scritto in un linguaggio simile a quello umano e sta diventando un potente strumento per tutti i tipi di settori. Collegando input testuale e comprensione parlata, TTS rende i contenuti digitali più facili da leggere e più interessanti. Ha trasformato l’accesso facilitato per i disabili, dando una mano alle persone con problemi di vista o di lettura. Il sistema viene utilizzato anche nelle app di navigazione, studio delle lingue e intrattenimento. La tecnologia di sintesi vocale dal suono naturale significa che le interazioni uomo-macchina sono ora possibili con maggiore facilità.
In questo articolo parleremo della tecnologia TTS, dai suoi punti di svolta fino ai passaggi per trasformarla in voce AI.
Apparecchiature per la registrazione del suono. Credito immagine: Pixnio, dominio pubblico CC0
La tecnologia Text to Speech (TTS) converte il testo in linguaggio conferendogli un suono simile a quello umano. Ha svolto un ruolo in vari campi, facendo progressi nell’accessibilità, nelle comunicazioni e nell’esperienza dell’utente. A metà del 20° secolo furono condotti alcuni esperimenti preliminari di sintesi vocale. Questi sistemi producevano voci rigide e meccaniche che avevano il suono di un robot. Il testo viene convertito in linguaggio parlato utilizzando algoritmi linguistici e di elaborazione del segnale. Separa il testo in componenti fonetiche, determina la prosodia e sintetizza una voce dal suono naturale. I moderni sistemi TTS utilizzano spesso tecniche di deep learning per rendere le voci generate dal computer più umane e naturali. La TTS è nata come una tecnologia di sintesi vocale molto semplice e da allora si è evoluta in sistemi in grado di imitare il linguaggio umano meglio di una vera bocca umana, si potrebbe dire. Era rivolto principalmente ai non vedenti e agli ipovedenti. Oggi, Sintesi vocale AI assume un ruolo importante nella creazione di HUD inclusivi, nell’aiutare gli studenti a imparare le lingue e nel migliorare l’accesso alle informazioni digitali per tutti.
La tecnologia di sintesi vocale (TTS) è oggi un settore in forte espansione: i principali fornitori di servizi, tra cui Google Text-to-Speech, Amazon Polly e Microsoft Azure Cognitive Services, offrono diverse funzionalità e capacità. Il supporto linguistico, le opzioni vocali e le funzionalità di personalizzazione sono le considerazioni davvero cruciali da fare su qualsiasi piattaforma TTS. Il supporto linguistico significa che la piattaforma deve soddisfare le esigenze linguistiche del suo pubblico, mentre ottieni anche opzioni vocali versatili e di buona qualità per adattarsi al conto. Le funzionalità di personalizzazione consentono agli utenti di regolare il tono, la velocità e il volume della propria voce per soddisfare i requisiti particolari che un’applicazione potrebbe avere.
La sintesi vocale di Google è progettata per essere comoda e offre un numero enorme di lingue. Amazon Polly con una varietà di linguaggio e voce realistica. Le voci TTS neurali di Microsoft Azure Cognitive Services sono note per il loro suono naturale e questo servizio funziona anche con diversi servizi di Azure.
Quale fornitore TTS è la scelta migliore dipenderà in gran parte dalle esigenze del tuo progetto. Vale la pena considerare questioni come la facilità di integrazione, i modelli di prezzo e le funzionalità aggiuntive. Questa recensione offre una panoramica generale dei diversi tipi di servizi del provider TTS a tua disposizione.
Le chiavi API e le credenziali di accesso sono importanti perché aiutano a integrare le applicazioni con Sintesi vocale da testo (TTS) Servizi. I fornitori di servizi TTS generano chiavi API che sono identificatori univoci che gli sviluppatori possono utilizzare per autenticare le richieste e ottenere l’accesso alle funzionalità API TTS. Le credenziali di accesso consistono principalmente nella chiave API insieme a talvolta altri dettagli come chiavi segrete o token per la comunicazione sicura tra un’applicazione e il servizio TTS. Per ottenere una chiave API è necessario che uno sviluppatore scelga un fornitore di servizi TTS, crei un account, vada alla console API, faccia clic su Genera chiavi API e poi la protegga.
La gestione sicura delle chiavi API è fondamentale per prevenire l’uso non autorizzato che porta a oneri finanziari, fuga di dati o interruzione del servizio. Gli sviluppatori dovrebbero attenersi rigorosamente alle linee guida di buona pratica relative alla protezione delle proprie chiavi facendole scadere regolarmente, limitandone l’accessibilità e osservandone i modelli di utilizzo. Al fine di mantenere l’integrità durante l’intero ciclo di vita dei processi di sviluppo delle applicazioni, la crittografia e i meccanismi di custodia garantiscono che questi siano in atto specificamente per la gestione delle chiavi digitali. La guida indica quindi agli sviluppatori quanto sia cruciale ottenere e gestire queste API in modo sicuro, stabilendo così una solida base di integrazione TTS.
Le voci generate dall’intelligenza artificiale possono essere rese più personalizzate regolando i parametri vocali tra cui gli sviluppatori possono scegliere. I tre parametri fondamentali includono la velocità, il tono e il volume. La voce è più intensa quando il tono è più alto, mentre valori più bassi rendono la voce profonda e risonante. La velocità con cui questa voce AI fornisce i contenuti è determinata dalla velocità; con valori più alti accelera la voce mentre con valori più bassi la rallenta ad un ritmo diminuito. Quanto forte o debole suona una voce dipende dal volume; questo aiuta ad adattarsi in diversi ambienti.
Ad esempio, abbiamo impostato -3 come altezza, 1,2 come velocità di conversazione e 3 dB per il guadagno di volume nella dimostrazione Python. Ciò consente agli sviluppatori di creare voci AI personalizzate per singole applicazioni che possono essere assistenti virtuali o app di apprendimento che generalmente migliorano l’esperienza dell’utente.
Gli sviluppatori sono stati resi consapevoli dell’uso dell’intelligenza artificiale (AI) grazie alla trasformazione da parte dell’intelligenza artificiale della nostra comprensione di questo mondo. L’API Text to Speech (TTS) consente di generare voci AI che possono essere utilizzate su dispositivi compatibili con il canale audio preferito. Ad esempio, puoi riprodurre queste voci su Windows Media Player (Windows) QuickTime Player (Mac) VLC Media Player (multipiattaforma) iTunes (Mac) e Audacity (multipiattaforma). Questi programmi possono essere integrati in applicazioni o utilizzati separatamente per riprodurre le voci AI prodotte. Inoltre, quando si sviluppano applicazioni web, HTML5 ‘
Chiarezza, naturalezza e qualità sono importanti nelle voci generate dall’intelligenza artificiale tramite text-to-speech (TTS). Il test è utile in quanto aiuta a identificare potenziali problemi come toni robotici o pause innaturali che possono garantire un’esperienza utente positiva. L’impostazione di cicli di feedback e strategie di miglioramento è essenziale per una crescita continua. Il feedback degli utenti e le valutazioni soggettive aiutano a comprendere in che misura la voce dell’intelligenza artificiale soddisfa le aspettative degli utenti. Le strategie di perfezionamento possono comportare la modifica dei parametri vocali, la regolazione del ritmo o la messa a punto delle sfumature linguistiche in base al feedback. Questo perfezionamento della voce è un processo mediante il quale i risultati dei test vengono esaminati, apportati aggiustamenti e ripetuti test fino al raggiungimento della qualità vocale desiderata. In questo modo, il sistema attuale garantisce che generazioni di nuovi utenti continuino a trovare risultati soddisfacenti con voci generate dall’intelligenza artificiale che rimangono efficaci e interessanti nel tempo. Testandoli e perfezionandoli insieme possiamo contribuire a far sì che l’intelligenza artificiale assomigli a persone reali piuttosto che a robot, migliorando applicazioni come gli assistenti virtuali e le piattaforme educative che servono.
In conclusione, questo articolo approfondirà le prospettive dell’utilizzo delle voci generate dall’intelligenza artificiale nella tecnologia Text-to-Speech (TTS) che ne metterà a fuoco l’importanza in diverse aree. Fornisce approfondimenti sulla cronologia TTS, scegliendo la piattaforma giusta, ottenendo una chiave API sicura e codificando in più lingue. La personalizzazione dei parametri vocali da parte degli sviluppatori consente loro di creare voci AI personalizzate mentre gestiscono risposte e scenari di errore garantendo soluzioni efficaci. L’articolo ispira i lettori a pensare fuori dagli schemi e a sbloccare il potenziale di TTS per l’accessibilità, la creazione di contenuti e le esperienze degli utenti.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
