L’intelligenza artificiale ha cambiato quasi tutti i settori, dalla produzione e vendita al dettaglio all’edilizia e all’agricoltura. E poiché l’intelligenza artificiale diventa ancora più onnipresente, le aziende spesso optano per tecnologie standardizzate che possono essere modificate per soddisfare le loro esigenze.
Chris Forman, Peter e Stephanie Nolan Professore presso la Dyson School of Applied Economics and Management del Cornell SC Johnson College of Business, faceva parte di un gruppo di ricerca che ha esaminato le decisioni delle aziende di adottare la tecnologia AI e come tale adozione è avvenuta: acquistando già pronte software realizzato; sviluppando il proprio; o con una strategia ibrida, che secondo i ricercatori potrebbe riflettere la “complementarità” tra gli approcci di approvvigionamento.
In un’analisi di oltre 3.000 aziende europee, hanno scoperto che molte, in particolare nei settori della scienza, del commercio al dettaglio, della finanza, del settore immobiliare e dell’industria manifatturiera, optano sempre più per tecnologie già pronte, adattate alle esigenze specifiche dell’azienda. Sebbene l’intelligenza artificiale possa sembrare una minaccia per la forza lavoro umana, questi risultati indicano che i lavoratori con competenze legate all’intelligenza artificiale saranno ancora necessari.
“Nella stragrande maggioranza dei settori, le aziende stanno realizzando sia progetti già pronti che sviluppo interno, e penso che sia una questione interessante per il lavoro futuro capire perché è così”, ha affermato Forman, coautore di “Realizza o acquista la tua intelligenza artificiale? Complementarità nell’approvvigionamento tecnologico”, pubblicato il 5 marzo sul Journal of Economics and Management Strategy.
“Il software già pronto è importante”, ha affermato, “ma per la stragrande maggioranza delle aziende non sembra essere un sostituto del software interno, il che suggerisce che, almeno nel breve periodo, non sarà in grado di funzionare”. eliminare la necessità di competenze legate all’intelligenza artificiale”.
Charles Hoffreumon, dottorando presso la Solvay School of Economics and Management di Bruxelles, è l’autore corrispondente. L’altro coautore è Nicolas van Zeebroeck, professore di economia e strategia digitale alla Solvay School di Bruxelles.
Per il loro studio, i ricercatori hanno esaminato i dati di un sondaggio condotto nel 2020 dalla Direzione generale delle reti di comunicazione, dei contenuti e della tecnologia della Commissione europea (CE), che ha valutato l’adozione dell’intelligenza artificiale nei 27 paesi dell’Unione europea. Nello studio il team ha utilizzato i dati di 3.143 aziende in tutta Europa.
Il software aziendale è difficile da implementare e, storicamente, con la diffusione delle nuove tecnologie, le aziende si sono affidate a software già pronti. “Questo aspetto del tentativo di comprendere fino a che punto il software già pronto potrebbe potenzialmente sostituire il bisogno di competenze è stato interessante”. Ha detto Formann.
I dati dello studio comprendevano aziende in 10 settori industriali, con la quota maggiore proveniente dal settore manifatturiero (19%), commercio e vendita al dettaglio (18%) ed edilizia (12%). I settori con la percentuale più bassa di intervistati includono l’agricoltura (4%) e i servizi di pubblica utilità (3%).
Le aziende utilizzano più comunemente l’intelligenza artificiale per i seguenti scopi: rilevamento di frodi o rischi, ottimizzazione di processi o apparecchiature e automazione dei processi nei magazzini o nella robotica.
Tra gli intervistati che hanno adottato almeno un’applicazione IA, oltre il 58% ha dichiarato di utilizzare software già pronti; quasi il 38% ha assunto un consulente esterno; Il 24% ha utilizzato software commerciale modificato; Il 20% utilizzava software interno; e il 20% ha modificato la tecnologia open source per le esigenze della propria azienda. Alcune aziende hanno implementato la tecnologia in diversi modi.
Tra i risultati: i settori finanziario e scientifico – e in misura minore quello informatico – hanno preferito sviluppare e personalizzare i propri software mentre l’agricoltura, l’edilizia e la salute umana hanno preferito soluzioni già pronte.
Forman ha affermato che in passato, con la diffusione delle nuove tecnologie, emergeva la domanda di diversi tipi di competenze. “Storicamente, l’effetto netto tende ad essere che, nel complesso, la domanda di lavoro aumenta”, ha detto, “ma resta da vedere cosa succede in questo caso”.
Come spesso accade con le nuove tecnologie, ha affermato Forman, la diffusione della tecnologia AI tra i primi utilizzatori ha portato all’integrazione delle migliori pratiche degli utenti in software già pronti, il che rende queste soluzioni ancora migliori. Questo è stato il caso, ha detto, con pianificazione delle risorse aziendali: software di automazione che aiuta a gestire un’intera azienda.
“Quando si considerano le tecnologie digitali precedenti, spesso c’è un processo di innovazione complementare, o co-invenzione, in cui si capisce come utilizzare questa tecnologia digitale nel modo più efficace per la propria azienda”, ha affermato Forman. “Ciò di solito avviene nel tempo, attraverso la sperimentazione e la scoperta di cosa funziona e cosa no.”
Gli autori hanno scritto che questa ricerca “ha mosso i primi passi per evidenziare l’importanza delle strategie di approvvigionamento per comprendere la diffusione dell’intelligenza artificiale”.
Fonte: Università Cornell
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
