Nvidia svelato una struttura hardware e software completa in occasione della conferenza annuale degli sviluppatori volta a far progredire la robotica umanoide con l’integrazione di intelligenza artificiale generativa (AI).
AI generativa: gli scenari d’uso di Nvidia.
Secondo le informazioni ufficiali, questa nuova piattaforma utilizza sia un robusto hardware informatico per potenziare i robot, sia sofisticati pacchetti software, inclusa l’intelligenza artificiale generativa, su misura per creare robot realistici.
L’incorporazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa fornisce ai robot umanoidi la capacità di discernere ed eseguire azioni basate su una combinazione di input come linguaggio, dati video, dimostrazioni umane ed esperienze passate.
Denominati Project GR00T, questi componenti destinati al progresso dei sistemi di controllo robotico completano la suite esistente di risorse hardware e software di Nvidia dedicate alla robotica.
Il reverendo Lebaredian, vicepresidente di Omniverse e Simulation Technology, ha sottolineato che tali robot potenziati, dotati di maggiore intelligenza e agilità, in futuro saranno impiegati nelle industrie pesanti di tutto il mondo. Nvidia mira a collaborare con la comunità globale di robotica e simulazione per accelerare lo sviluppo e l’adozione di queste tecnologie avanzate.
La spina dorsale del nuovo software di intelligenza artificiale generativa è un formidabile sistema informatico soprannominato “Jetson Thor”, che utilizza i chip AI all’avanguardia di Nvidia e componenti hardware complementari. Questo potente computer potenzia il robot con ampie capacità computazionali per eseguire compiti complessi e interagire perfettamente sia con gli esseri umani che con i macchinari, ha sottolineato Nvidia.
Inoltre, la suite di strumenti software, collettivamente denominata piattaforma “Isaac”, offre una maggiore versatilità, consentendo di adattare la piattaforma a varie forme di realizzazione robotica in diversi ambienti. Questi strumenti comprendono funzionalità come l’addestramento del software per migliorare il processo decisionale attraverso l’apprendimento per rinforzo, facilitando così il miglioramento continuo nel tempo.
Nvidia ha anche rivelato piani per implementare modelli robotici pre-addestrati e ulteriori miglioramenti software volti a perfezionare le funzionalità del braccio robotico e rafforzare le capacità di rilevamento multi-camera.
Scritto da Alius Noreika
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
