Quando si tratta di opinioni sulle piste ciclabili, pochi di noi sono bloccati in neutro. Adoro o odiali, però, una nuova ricerca afferma che una dose di razionalità scientifica può aiutare a localizzarli nei posti migliori. La congestione è ridotta al minimo mentre più persone abbandonano l’auto a favore del pendolarismo senza emissioni e a due ruote.
Lavorando con altri due accademici, il ricercatore di città intelligenti Sheng Liu ha estratto i dati e ha parlato con gli urbanisti di Vancouver e Chicago per sviluppare un modello che può aiutare i comuni a scegliere luoghi ottimali mentre espandono le loro reti di corsie per ciclismo in risposta alla crescente domanda.
“Il nostro modello fornisce uno strumento decisionale sistematico per i comuni per progettare nuove piste ciclabili utilizzando i dati esistenti”, ha affermato il Prof. Liu, assistente professore di gestione delle operazioni e statistiche presso la Rotman School of Management dell’Università di Toronto. “Aiuta i politici a quantificare e valutare meglio i potenziali benefici e i rischi della costruzione di piste ciclabili. In particolare, può prevedere se e dove il traffico migliorerà o peggiori e se le emissioni diminuiranno.”
Le piste ciclabili sono decollate in tutto il Nord America, portando a una riduzione degli incidenti mortali, dell’accesso a basso costo ai trasporti privati e della migliore attività fisica per i ciclisti. Ma, come molti pendolari hanno già concluso, “ignorare le dinamiche del traffico quando la progettazione di piste ciclabili può peggiorare inutilmente la congestione”, scrivono i ricercatori. E potrebbe non esserci nemmeno un grande aumento nel ciclismo.
Parte del problema è che i pianificatori degli città tendono a fare affidamento su approcci di pianificazione semplificati che non possono spiegare tutti i fattori che influenzano gli impatti della localizzazione di una corsia per biciclette su una strada particolare o più in un sistema di carreggiate.
Il modello dei ricercatori utilizza i dati sulla mobilità del traffico e dei pendolari di una città per prevedere come la congestione del ciclismo e del traffico si comporterà e cambierà in base a dove si trovano le corsie di biciclette. Il modello stima come il tempo di viaggio di guida cambia in base al volume del veicolo e alle caratteristiche stradali, all’attrattiva del ciclismo o alla guida su una carreggiata secondo i tempi di viaggio previsti e alla presenza di piste ciclabili e, in base a tutto ciò, oltre a una serie di altre variabili , quali strade di una rete avranno il maggior uso del ciclismo e la minor congestione se le piste ciclabili si trovano lì.
Applicato alla città di Chicago, una delle città statunitensi più congosti da traffico e in cui l’espansione della sua rete ciclistica è un’importante priorità politica, il modello ha stimato che l’aggiunta di 40 km di corsie per biciclette aggiuntive in luoghi specifici aumenterebbe il ciclismo dal 3,6 per Cent al 6,1 per cento nel centro della città, aumentando il tempo di guida di non più del 9,4 per cento.
“Man mano che le piste ciclabili si espandono, alcune strade possono osservare più congestione e alcune strade possono effettivamente vedere un traffico migliorato”, ha affermato il prof. Liu. “A livello di rete, scopriamo che il tempo di viaggio complessivo per tutti i pendolari è più breve nell’ambito del piano di espansione della corsia di bici proposto. Ciò implica anche emissioni più basse.”
Riconoscendo che le piste ciclabili possono ispirare dibattiti accesi, il Prof. Liu ha avvisato che “dovremmo lasciare che i dati parlino e seguino un approccio scientifico” per valutare la loro efficacia. “Semplicemente eliminare corsie per biciclette dalle strade non risolverebbe il nostro problema di congestione e potrebbe probabilmente peggiorare le cose.”
Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com
