Indirizzo di benvenuto di Christine Lagarde, presidente della BCE, alla conferenza della BCE su “Il potere trasformativo dell’IA: implicazioni e sfide economiche” a Francoforte, in Germania.
Francoforte, 1 aprile 2025
È un piacere darti il benvenuto alla nostra conferenza sul potere trasformativo dell’IA.
Nelle prime fasi di una nuova svolta tecnologica, è spesso difficile discernere i fatti dalla finzione. Facciamo fatica a immaginare i modi in cui verrà utilizzata la nuova tecnologia. E anche se prevediamo correttamente la direzione del cambiamento tecnologico, raramente otteniamo la sequenza temporale o le dimensioni degli impatti.
Oggi a volte sentiamo affermare che l’IA sta migliorando così in fretta che siamo a pochi anni dalla natura del lavoro radicalmente riformato. Ma sentiamo anche argomenti secondo cui le stesse barriere che hanno rallentato l’adozione di tutte le tecnologie passate ritarderanno anche l’adozione dell’IA.
Non posso affermare di sapere quale visione si dimostrerà corretta. Ma le prime prove sono promettenti e, a mio avviso, dobbiamo agire sulla base del fatto che stiamo affrontando una rivoluzione economica. Questo atteggiamento sarà particolarmente importante qui in Europa.
Da questa parte dell’Atlantico, stiamo ancora pagando il prezzo per essere stato troppo lento per capitalizzare l’ultima grande rivoluzione digitale, Internet. Il settore tecnologico spiega circa i due terzi del divario di produttività tra l’UE e gli Stati Uniti dalla fine del secolo.
E ora ci troviamo di fronte a una tecnologia in grado di migliorare le proprie prestazioni attraverso meccanismi di autoapprendimento e circuiti di feedback, consentendo progressi e innovazioni ancora più rapidi. I rischi di sottovalutare il potenziale dell’intelligenza artificiale e di nuovo indietro, sono semplicemente troppo grandi per essere ignorati.
Inoltre, stiamo affrontando un nuovo ambiente geopolitico in cui non possiamo più essere sicuri che avremo accesso senza attrito a nuove tecnologie sviluppate all’estero. Questa nuova realtà rafforza il caso dell’Europa per affermarsi alla frontiera tecnologica.
Esistono due aree principali in cui dovremmo aspettarci e prepararci per grandi cambiamenti nell’economia.
Il primo è la produttività.
Possiamo già vedere gli effetti di produttività dell’intelligenza artificiale in settori come il settore tecnologico degli Stati Uniti, in cui l’output si sta espandendo mentre l’occupazione sta diminuendo.[1] Ma siamo ancora nella fase iniziale della “produttività J-Curve”, in cui le nuove tecnologie si diffondono alla più ampia economia e si riflettono nel PIL.
Pertanto, le stime sui guadagni di produttività dell’IA variano ampiamente, ma anche nella parte inferiore sarebbero un punto di svolta per l’Europa.
Una metodologia ampiamente accettata stima che l’area dell’euro potrebbe vedere una spinta alla produttività totale dei fattori (TFP) di circa 0,3 punti percentuali all’anno nei prossimi dieci anni.[2] Confrontalo con l’ultimo decennio, quando la crescita annuale di TFP è stata in media di solo lo 0,5%.
Altre stime indicano guadagni molto più grandi, con la produttività che prevede di aumentare ogni anno di 1,5 percentuali se l’IA è ampiamente adottata nel prossimo decennio.[3]
Se l’Europa possa raggiungere tali guadagni di produttività dipenderà dal fatto che possiamo migliorare l’ambiente per l’innovazione e la diffusione dell’IA.
Questo dipende da finanziamenti, regolamentazione ed energia.
Come ho discusso da un po ‘di tempo, l’ecosistema di capitale di rischio relativamente piccolo d’Europa è un grave ostacolo alla costruzione di modelli di base nell’UE.[4] Tra il 2018 e il 2023, circa 33 miliardi di euro sono stati investiti in società di intelligenza artificiale nell’UE, rispetto a oltre 120 miliardi di euro nei loro coetanei statunitensi.[5]
Costruire e sviluppare questa tecnologia richiede anche considerevoli investimenti nei data center e l’UE ha attualmente circa 4 volte in meno di siti dedicati rispetto agli Stati Uniti.[6]
Allo stesso tempo, la ricerca della BCE rileva che la regolamentazione e la mancanza di qualità istituzionale sono particolarmente dannose per l’espansione di settori ad alta tecnologia rispetto a tecnologie più mature. Investire in tecnologie radicali è altamente rischioso e ha bisogno di una diversa serie di condizioni del framework.[7]
L’adozione dell’IA, ad esempio, dipende dall’accesso ai pool di dati per formare modelli, che richiedono una regolamentazione intelligente per evitare la frammentazione dei dati garantendo al contempo la protezione dei dati. Richiede inoltre buone istituzioni in quanto, ad esempio, sono necessari sistemi giuridici efficaci per difendere una risorsa non papitante come un insieme di istruzioni di intelligenza artificiale.
La nostra ricerca mostra che se la consegna istituzionale media dell’UE fosse aumentata al livello delle migliori pratiche, i settori ad alta intensità vedrebbero la loro quota negli investimenti aumentare di oltre 10 punti percentuali.[8]
Infine, a meno che non vediamo importanti scoperte in efficienza, i vincoli di approvvigionamento energetico europeo potrebbero rappresentare una sfida alla diffusione dell’IA attraverso l’economia in futuro.
Il consumo energetico dei data center dovrebbe triplicare in Europa entro la fine del decennio.[9] L’allenamento e l’inferenza dell’IA sono estremamente intensivi energetici.[10] E questo aumento della domanda arriva in un momento in cui la transizione verde sta aumentando anche la domanda di elettricità, ad esempio per la carica di veicoli elettrici a batteria.
Esiste ora un’agenda politica chiara in Europa per affrontare queste barriere. È ampiamente riconosciuto che dobbiamo costruire un sindacato di risparmio e investimenti per saltare il capitale di rischio europeo, che dobbiamo semplificare regolamenti digitali complessi e migliorare le velocità di autorizzazione e che dobbiamo aumentare in modo massiccio investimenti in data center, reti in fibra ottica e reti elettriche.
Ma per l’Europa sfruttare al meglio la rivoluzione dell’IA, Come Anche i guadagni di produttività dall’intelligenza artificiale sono sfruttati. La produttività del lavoro può essere aumentata riducendo gli input di manodopera rispetto alle uscite o aumentando le uscite rispetto agli input. Le implicazioni occupazionali di ogni percorso sono molto diverse.
Questo mi porta nella seconda area del grande cambiamento: l’effetto dell’IA sui mercati del lavoro.
Secondo la ricerca della BCE, tra il 23% e il 29% dei lavoratori in Europa sono altamente esposti all’IA.[11] Questo non ha necessariamente annunciato un’apocalisse di lavoro “. È ragionevole aspettarsi che l’IA seguirà i modelli storici spostando alcuni lavori creando uno nuovo.[12]
Ma ci sono due nuove domande che pone questa tecnologia.
Innanzitutto, il ritmo del cambiamento tecnologico sarà più veloce rispetto alle transizioni precedenti? Questa domanda è fondamentale per l’Europa, poiché il nostro modello sociale e i livelli tradizionalmente elevati di protezione del lavoro rendono difficile vedere come una transizione che porti a enormi riallocazioni del lavoro possa evitare un grande contraccolpo.
Il fattore chiave sarà se l’IA si sporge di più verso lo spostamento del lavoro attraverso il suo “potenziale di automazione” o verso i cambiamenti nella natura del lavoro attraverso il suo “potenziale di aumento”. Nello scenario di aumento, i lavoratori dovranno comunque adattarsi ai ruoli e ai compiti mutevoli, ma la transizione sarà probabilmente più semplice.
Recenti ricerche dell’ILO rilevano che solo una piccola parte di posti di lavoro – circa il 5% nelle economie avanzate – soddisfano i criteri per l’alta automazione. Ma una quota molto più grande – oltre il 13% – soddisfa i criteri per un elevato aumento.[13]
La seconda domanda riguarda la distribuzione dei guadagni.
I primi studi hanno suggerito che l’intelligenza artificiale potrebbe aumentare di più la produttività dei lavoratori poco qualificati.[14] Ma studi più recenti che esaminano compiti più complessi, come la ricerca scientifica[15]gestire un’azienda[16]e investimenti[17]– Racconta una storia diversa. Gli artisti alti beneficiano in modo sproporzionato e, in alcuni casi, i lavoratori meno produttivi non vedono alcun miglioramento.
Quindi, anche se l’intelligenza artificiale aumenta più di quanto automatizza, è probabile che vediamo un aumento della disuguaglianza del mercato del lavoro. La domanda di lavoratori più qualificati che possono usare l’IA in modo più efficace aumenterà, mentre quelli meno in grado di apprendere nuove competenze potrebbero soffrire.
Tutto sommato, vedo un percorso per l’Europa per adottare l’IA senza fratture del suo modello sociale. Ma richiederà enormi investimenti complementari nelle competenze per prevenire un aumento della disuguaglianza.
Fondamentalmente, ciò non richiederà a tutti di diventare programmatori, il che probabilmente imposterebbe la barra troppo in alto. Secondo l’OCSE, la maggior parte dei lavoratori che saranno esposti all’IA non avrà bisogno di competenze di intelligenza artificiale specializzate per andare avanti nelle loro carriere.
In effetti, le competenze più ricercate in lavori altamente esposti saranno collegate alla gestione e alle imprese-le competenze che molte persone hanno la capacità di imparare.[18]
Il CEO di Antropico, Dario Amodei, ha descritto le potenziali capacità di AI come “un paese di geni in un data center”.[19] Se questo si rivela corretto, è sia una prospettiva fantastica per l’umanità sia scoraggiante per i singoli lavoratori.
Credo che dobbiamo agire oggi, e specialmente in Europa, con la mentalità che questo futuro probabilmente avverrà. Dobbiamo rimuovere tutte le barriere che ci impediranno di essere in prima linea in questa rivoluzione.
Ma dobbiamo anche prepararci per gli impatti umani e climatici di questa transizione e dobbiamo iniziare ora.
Confido che questa conferenza genererà le idee di cui abbiamo bisogno per andare avanti.
Originalmente pubblicato su The European Times.