Un team internazionale di agronomi chiede un nuovo approccio per stimare il potenziale di resa delle colture e le lacune – informazioni che sono fondamentali nella pianificazione di come soddisfare la crescente domanda alimentare.
I ricercatori dell’Università del Nebraska-Lincoln hanno dato importanti contributi allo studio, pubblicati online l’8 aprile sulla rivista Cibo naturale.
“Siamo in una corsa per nutrire il mondo e per cercare di alimentare la popolazione con le terre agricole disponibili che abbiamo”, ha affermato Patricio Grassini, distinto professore di agronomia e uno degli autori del documento.
Per fare ciò è necessario stime che prevedono sia il potenziale di resa, come determinato dalle proprietà meteorologiche e del suolo, e di lacune di resa, che è la differenza tra il potenziale di resa e gli attuali rendimenti agricoli, che indicano la stanza che esiste per aumentare la produzione alimentare sui terreni coltivati esistenti. Tali stime sono essenziali per effettuare investimenti nella ricerca e nello sviluppo agricoli, sia da fonti pubbliche che private.
In questione è il modo migliore per compilare tali stime.
In The Nature Food Paper, un team che include scienziati del Nebraska e altre tre istituzioni mette in discussione i metodi statistici ora ampiamente utilizzati. Oltre a Grassini, gli autori di Husker dello studio includevano Fatima Tenorio, Fernando Aramburu Merlos e Juan Rattalino Edreira, assistente di ricerca professori di agronomia.
Negli Stati Uniti, ad esempio, gli attuali modelli statistici tendono a fare troppo affidamento su scenari migliori: le contee più produttive con i terreni più fertili in un anno con il tempo più favorevole, ha detto Grassini. I metodi estrapolano anche un singolo potenziale di resa tra grandi regioni con un’ampia diversità di climi e terreni che probabilmente produrrebbero una gamma altrettanto ampia del potenziale di resa.
“Pertanto, se usi quell’anno come riferimento, sopravviverà il potenziale di produzione perché la migliore contea con i migliori terreni nell’anno migliore non rappresenta davvero il tuo clima medio o il tuo terreno più tipico in tutto lo stato”, ha detto Grassini.
Ma in altre parti del mondo – l’Africa, ad esempio, questi modelli potrebbero sottovalutare la resa delle colture. Lì, gli agricoltori possono avere un accesso limitato agli input rispetto ai produttori in altre aree, raggiungendo così i rendimenti molto al di sotto di ciò che il clima può supportare.
Questo approccio statistico porta anche a risultati contrastanti, con le stime potenziali di produzione che quasi raddoppiano da un metodo all’altro. Grassini ha affermato che questo approccio – guidato principalmente da geografi e statistici, non agronomi – è stato ampiamente accettato e sono necessarie analisi più rigorose.
Le conclusioni del team di ricerca sono spiegate nel documento, intitolato “Gli approcci statistici sono inadeguati per una stima accurata del potenziale di resa e le lacune a livello regionale”.
Lo studio ha confrontato le stime del potenziale di resa e le lacune di resa delle principali colture con pioggia statunitensi-mais, semi di soia e grano-derivati da quattro modelli statistici contro quelli derivati da un approccio di ridimensionamento spaziale “bottom-up” basato su robusto modellazione delle colture e dati meteorologici e del suolo locali, come il divario di resa globale e gli atla della produttività idrica sviluppati a Nebraska.
I modelli di colture basati sui processi utilizzati in questo studio sono stati rigorosamente validati per la loro capacità di stimare il potenziale di resa in base a dati sperimentali da colture ben gestite coltivate in una vasta gamma di ambienti. Questo approccio dal basso verso l’alto, che incorpora meglio i dati a lungo termine e le variazioni regionali, è chiaramente superiore, ha trovato il team.
“Mi aspetto alcune controversie”, ha detto Grassini delle conclusioni della squadra che sfidano la saggezza convenzionale.
L’approccio raccomandato dal team dovrebbe catturare meglio lacune di resa, che “possono aiutare a identificare le regioni con la stanza più grande per aumentare la produzione coltivata, che a sua volta fornisce una base per orientare i programmi di ricerca e sviluppo agricoli”.
“Questa è una chiamata per stabilire il record perché se utilizzeremo queste informazioni per informare la politica e i nostri investimenti, è meglio che ci assicuriamo che le informazioni siano solide ed siano state validate”, ha detto Grassini.
Altri membri del team includevano Romulo Lollato, professore associato di Agronomia, Kansas State University; Sotirios Archontoulis, professore di Agronomia, Iowa State University; e Antoine Couëdel, che ha completato la sua ricerca post -dottorato in Nebraska ed è ricercatore presso il Centro di ricerca agricola francese per lo sviluppo internazionale, in Francia.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com