Un nuovo studio lo dimostra piccioni affrontare alcuni problemi proprio come farebbe l’intelligenza artificiale, consentendo loro di risolvere compiti difficili che irritano gli esseri umani.
Piccioni – foto associativa. I ricercatori affermano che questi uccelli utilizzano gli stessi principi dell’intelligenza artificiale. Immagine: pxhere.com, dominio pubblico CC0
Precedenti ricerche avevano dimostrato che i piccioni imparavano a risolvere complessi compiti di categorizzazione che i modi di pensare umani – come l’attenzione selettiva e l’uso esplicito di regole – non sarebbero stati utili per risolvere.
I ricercatori avevano teorizzato che i piccioni utilizzassero un metodo di “forza bruta” per risolvere i problemi simile a quello utilizzato nei modelli di intelligenza artificiale. Brandon Turnerautore principale del nuovo studio e professore di psicologia presso la Ohio State University.
Ma questo studio potrebbe averlo dimostrato: Turner e un collega hanno testato un semplice modello di intelligenza artificiale per vedere se poteva risolvere i problemi nel modo in cui pensavano che lo facessero i piccioni – e ha funzionato.
“Abbiamo trovato prove davvero evidenti del fatto che i meccanismi che guidano l’apprendimento dei piccioni sono notevolmente simili agli stessi principi che guidano le moderne tecniche di apprendimento automatico e intelligenza artificiale”, ha affermato Turner.
“I nostri risultati suggeriscono che nel piccione la natura potrebbe aver trovato un modo per creare uno studente incredibilmente efficiente che non può generalizzare o estrapolare come farebbero gli esseri umani”.
Brandon Turner. Credito immagine: Ohio State University
Turner ha condotto lo studio con Edward Wasserman, professore di psicologia presso l’Università dell’Iowa. I loro risultati sono stati pubblicati recentemente sulla rivista iScienza.
Nello studio, ai piccioni è stato mostrato uno stimolo, comprendente linee di varie larghezze e angoli, anelli concentrici e anelli sezionati. Dovevano beccare un pulsante a destra o a sinistra per indicare a quale categoria apparteneva. Se hanno capito bene, hanno ricevuto una pallina di cibo; se hanno sbagliato, non hanno ricevuto nulla.
Nello studio c’erano quattro compiti diversi, alcuni più difficili degli altri. I risultati hanno mostrato che, attraverso tentativi ed errori, i piccioni hanno migliorato la loro capacità di fare le scelte corrette in uno degli esperimenti più semplici dal 55% al 95% circa delle volte. Anche in uno scenario più difficile, le risposte corrette sono migliorate dal 55% al 68%.
I ricercatori credevano che i piccioni utilizzassero il cosiddetto apprendimento associativo, che collega due fenomeni tra loro. Ad esempio, è facile comprendere il collegamento tra “acqua” e “bagnato”. Le persone insegnano ai loro cani a collegarsi seduti quando viene loro comandato di ricevere un premio.
Ma queste associazioni sono relativamente facili.
“Spesso si presume che l’apprendimento associativo sia troppo primitivo e rigido per spiegare la complessa categorizzazione visiva come quella che abbiamo visto fare ai piccioni”, ha detto Turner.
Ma questo è esattamente ciò che hanno scoperto i ricercatori.
Il modello di intelligenza artificiale dei ricercatori ha affrontato gli stessi compiti utilizzando solo i due semplici meccanismi che si presume utilizzassero i piccioni: apprendimento associativo e correzione degli errori. E, come i piccioni, il modello di intelligenza artificiale ha imparato a fare le previsioni giuste per aumentare significativamente il numero di risposte corrette.
Per gli esseri umani, la sfida quando vengono assegnati compiti come quelli assegnati ai piccioni è che cercano di sviluppare una o più regole che potrebbero rendere il compito più semplice.
“Ma in questo caso, nessuna regola potrebbe aiutare a rendere tutto più semplice. Ciò frustra davvero gli esseri umani e spesso rinunciano a compiti come questo”, ha detto.
“I piccioni non cercano di stabilire regole. Usano semplicemente questo metodo di forza bruta per tentativi ed errori e apprendimento associativo e in alcuni tipi specifici di compiti che li aiuta a ottenere risultati migliori degli umani.
La cosa interessante, però, è che i piccioni usano questo metodo di apprendimento che è molto simile all’intelligenza artificiale progettata dagli esseri umani, ha detto Turner.
“Celebriamo quanto siamo intelligenti per aver progettato l’intelligenza artificiale, allo stesso tempo denigriamo i piccioni considerandoli animali ottusi”, ha detto.
“Ma i principi di apprendimento che guidano i comportamenti di queste macchine IA sono abbastanza simili a quelli utilizzati dai piccioni”.
Fonte: Università statale dell’Ohio
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
