I ricercatori hanno sviluppato nanoparticelle in grado di penetrare nella retina neurale e fornire mRNA alle cellule dei fotorecettori il cui corretto funzionamento rende possibile la visione.

Gli scienziati dell’Oregon State University College of Pharmacy hanno dimostrato in modelli animali la possibilità di utilizzare nanoparticelle lipidiche e RNA messaggero, la tecnologia alla base dei vaccini COVID-19, per trattare la cecità associata a una rara condizione genetica.

Lo studio è stato pubblicato oggi (11 gennaio 2023) sulla rivista I progressi della scienza. È stato guidato dal professore associato di scienze farmaceutiche dell’OSU Gaurav Sahay, dallo studente di dottorato dell’Oregon State Marco Herrera-Barrera e dall’assistente professore di oftalmologia dell’Oregon Health & Science University Renee Ryals.

Gli scienziati hanno superato quella che era stata la principale limitazione dell’utilizzo di nanoparticelle lipidiche, o LNP, per trasportare materiale genetico ai fini della terapia della vista, facendole raggiungere la parte posteriore dell’occhio, dove si trova la retina.

I lipidi sono acidi grassi e composti organici simili tra cui molti oli e cere naturali. Le nanoparticelle sono minuscoli pezzi di materiale di dimensioni variabili da uno a 100 miliardesimi di metro. L’RNA messaggero fornisce istruzioni alle cellule per produrre una particolare proteina.

Con i vaccini contro il coronavirus, l’mRNA trasportato dagli LNP istruisce le cellule a creare un pezzo innocuo della proteina spike del virus, che innesca una risposta immunitaria dal corpo. Come terapia per la compromissione della vista derivante dalla degenerazione retinica ereditaria, o IRD, l’mRNA istruirebbe le cellule dei fotorecettori – difettose a causa di una mutazione genetica – a produrre le proteine ​​necessarie per la vista.

L’IRD comprende un gruppo di disturbi di varia gravità e prevalenza che colpiscono una persona su poche migliaia in tutto il mondo.

Gli scienziati hanno dimostrato, in una ricerca che ha coinvolto topi e primati non umani, che gli LNP dotati di peptidi erano in grado di passare attraverso le barriere negli occhi e raggiungere la retina neurale, dove la luce viene trasformata in segnali elettrici che il cervello converte in immagini.

“Abbiamo identificato un nuovo set di peptidi che possono raggiungere la parte posteriore dell’occhio”, ha detto Sahay. “Abbiamo usato questi peptidi per agire come codici postali per consegnare nanoparticelle che trasportano materiali genetici all’indirizzo previsto all’interno dell’occhio”.

“I peptidi che abbiamo scoperto possono essere usati come ligandi mirati direttamente coniugati a RNA silenzianti, piccole molecole per terapie o come sonde di imaging”, ha aggiunto Herrera-Barrera.

Sahay e Ryals hanno ricevuto una sovvenzione di 3,2 milioni di dollari dal National Eye Institute per continuare a studiare la promessa delle nanoparticelle lipidiche nel trattamento della cecità ereditaria. Condurranno la ricerca sull’uso degli LNP per fornire uno strumento di editing genetico che potrebbe eliminare i geni cattivi nelle cellule dei fotorecettori e sostituirli con geni correttamente funzionanti.

La ricerca mira a sviluppare soluzioni per le limitazioni associate all’attuale principale mezzo di consegna per l’editing genetico: un tipo di virus noto come virus adeno-associato o AAV.

“L’AAV ha una capacità di confezionamento limitata rispetto agli LNP e può provocare una risposta del sistema immunitario”, ha affermato Sahay. “Inoltre, non funziona in modo fantastico nel continuare a esprimere gli enzimi che lo strumento di modifica utilizza come forbici molecolari per eseguire tagli nel DNA da modificare. Speriamo di utilizzare ciò che abbiamo appreso finora sugli LNP per sviluppare un sistema di consegna dell’editor di geni migliorato”.

Riferimento: “Le nanoparticelle lipidiche guidate da peptidi forniscono mRNA alla retina neurale di roditori e primati non umani” 11 gennaio 2023, I progressi della scienza.
DOI: 10.1126/sciadv.add4623

Lo studio LNP guidato dai peptidi è stato finanziato dal National Institutes of Health. Hanno partecipato alla ricerca per l’Oregon State anche i docenti del College of Pharmacy Oleh Taratula e Conroy Sun, i ricercatori post-dottorato Milan Gautam e Mohit Gupta, gli studenti di dottorato Antony Jozic e Madeleine Landry, l’assistente di ricerca Chris Acosta e lo studente universitario Nick Jacomino, uno studente di bioingegneria al College di Ingegneria che si è laureata nel 2020.

Da un’altra testata giornalistica news de www.europeantimes.news

6.7 C
Rome
sabato, Aprile 5, 2025
- Pubblicità -
Scienze & AmbienteProblemi di privacy dei dati in un moderno mondo di intelligenza artificiale:...

Problemi di privacy dei dati in un moderno mondo di intelligenza artificiale: come una VPN gratuita può proteggere i tuoi dati

INFORMATIVA: Alcuni degli articoli che pubblichiamo provengono da fonti non in lingua italiana e vengono tradotti automaticamente per facilitarne la lettura. Se vedete che non corrispondono o non sono scritti bene, potete sempre fare riferimento all'articolo originale, il cui link è solitamente in fondo all'articolo. Grazie per la vostra comprensione.


L’intelligenza artificiale (AI) sta guadagnando popolarità nell’era digitale di oggi e ha cambiato completamente il modo in cui viviamo e lavoriamo. Tuttavia, l’ascesa dell’intelligenza artificiale comporta, oltre ai vantaggi, anche seri problemi relativi alla privacy dei dati. Il crescente utilizzo della tecnologia AI richiede di affrontare i problemi di privacy dei dati e di sviluppare soluzioni praticabili.

Lavorare con i laptop in un ufficio - foto illustrativa.

Lavorare con i laptop in un ufficio – foto illustrativa. Credito immagine: charlesdeluvio via Unsplash, licenza gratuita

Prima di affrontare le questioni relative alla privacy dei dati associate all’intelligenza artificiale, è importante notare che a VPN gratuita può salvaguardare le tue informazioni personali. Una rete privata virtuale crittografa il traffico Internet e protegge la tua identità online nascondendo le tue informazioni. Ciò è particolarmente rilevante quando si utilizzano app AI su reti Wi-Fi pubbliche poiché queste connessioni sono meno sicure.

Una VPN gratuita nasconde il tuo indirizzo IP e ti consente di navigare in Internet in modo anonimo indirizzando il tuo traffico attraverso server sicuri. Inoltre, una VPN può stabilire un tunnel sicuro tra il tuo dispositivo e il fornitore di servizi AI mentre utilizza applicazioni AI che necessitano di accesso ai dati personali, garantendo che i dati siano crittografati e sicuri anche durante la trasmissione.

Codifica, sviluppo software - foto associativa.

Codifica, sviluppo software – foto associativa. Credito immagine: Pxfuel, licenza gratuita

L’ascesa dell’intelligenza artificiale: una prospettiva statistica

Secondo Forbes, l’intelligenza artificiale è cresciuta in modo impressionante e si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale raggiungerà i 407 miliardi di dollari entro il 2027. Il sondaggio di Dartner del 2019 afferma che il 37% delle organizzazioni ha già implementato l’intelligenza artificiale in qualche forma e, secondo i dati di Forbes Advisor 2023, il 97% degli imprenditori ritiene che ChatGPT porterà vantaggi alle proprie attività. Le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale possono elaborare enormi volumi di dati, offrendo alle aziende la possibilità di ottenere informazioni approfondite e prendere decisioni sagge.

Tuttavia, questo rapido aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale solleva dubbi anche sulla privacy dei dati. Poiché l’intelligenza artificiale si basa su vasti set di dati per l’addestramento e l’inferenza, la raccolta, l’archiviazione e l’analisi delle informazioni personali diventano un obiettivo fondamentale.

Problemi di privacy dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale

La crescita esponenziale dell’intelligenza artificiale e la dipendenza dai dati personali introducono diverse sfide in materia di privacy dei dati:

  1. Accesso non autorizzato, violazioni e raccolta di dati invasiva.

Enormi volumi di dati personali vengono continuamente raccolti, salvati ed esaminati grazie alla tecnologia AI. I dispositivi edge abilitati all’intelligenza artificiale, comprese fotocamere e altoparlanti intelligenti, spesso raccolgono dati senza l’espressa autorizzazione dei consumatori. Questi gadget ascoltano e registrano continuamente, il che aumenta il rischio di raccogliere informazioni private e violare la privacy. Esiste un serio rischio per la privacy personale derivante da potenziali violazioni dei dati e accessi illegali. Ad esempio, una debolezza in un’applicazione basata sull’intelligenza artificiale ha comportato la compromissione di 100 milioni di record di clienti in una violazione dei dati avvenuta presso Capital One nel 2019.

  1. Mancanza di trasparenza e spiegabilità.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale spesso funzionano come scatole nere, rendendo difficile comprenderne il funzionamento interno e il processo decisionale. Questa mancanza di trasparenza può sollevare preoccupazioni su pregiudizi, discriminazioni e processi decisionali ingiusti, che incidono sulla privacy degli individui e potenzialmente perpetuano le disuguaglianze sociali. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono inavvertitamente rafforzare i pregiudizi sociali, influenzando le decisioni di assunzione, l’approvazione dei prestiti e altre aree critiche della vita, perpetuando la disuguaglianza.

  1. Previsione di informazioni sensibili.

Attraverso l’analisi basata sull’intelligenza artificiale, le aziende possono prevedere informazioni sensibili come l’affiliazione politica, l’orientamento sessuale o le condizioni di salute mentale. L’uso non autorizzato di tali informazioni private può avere gravi conseguenze per gli individui e la fiducia della società.

  1. Aggregazione dei dati tra domini.

I sistemi di intelligenza artificiale spesso si affidano a dati provenienti da varie fonti e domini per migliorare le proprie prestazioni e la propria accuratezza. Sebbene questa aggregazione di dati possa fornire informazioni preziose, espone anche rischi per la privacy. Le informazioni sensibili di un dominio potrebbero essere inavvertitamente collegate a un altro, compromettendo la privacy individuale e sollevando preoccupazioni sulla proprietà e sul consenso dei dati.

È importante bilanciare le incredibili opportunità aperte dall’intelligenza artificiale con la conservazione dei dati personali.

Sicurezza informatica - impressione artistica.

Sicurezza informatica – impressione artistica. Credito immagine: Fernando Arcos tramite Pexels, licenza gratuita

Modi per migliorare la privacy dei dati nell’era moderna dell’intelligenza artificiale

L’implementazione di strategie e soluzioni solide è fondamentale per affrontare le sfide della protezione dei dati del mondo dell’intelligenza artificiale di oggi. Ecco alcuni passaggi per migliorare la privacy dei dati che dovrebbero essere adottati dagli sviluppatori di intelligenza artificiale:

  1. Minimizzazione dei dati. Dovrebbero essere raccolte solo le informazioni necessarie. Per le applicazioni AI, ciò significa raccogliere dati essenziali per lo scopo previsto e niente di più.
  2. Privacy fin dalla progettazione. La privacy dovrebbe essere integrata nello sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale fin dall’inizio. I framework Privacy by Design, come quelli delineati dall’International Association of Privacy Professionals (IAPP), promuovono l’integrazione delle considerazioni sulla privacy in tutti i livelli dell’architettura dei sistemi di intelligenza artificiale.
  3. Tecniche di crittografia. Utilizza robuste tecniche di crittografia per salvaguardare i dati in tutte le fasi. La crittografia end-to-end garantisce che, anche se i dati vengono intercettati, le parti non approvate non possano leggerli.
  4. Solida governance dei dati. Le organizzazioni devono stabilire quadri completi di governance dei dati. Ciò include solide politiche di protezione dei dati, pratiche di consenso informato e metodi di crittografia per salvaguardare i dati sensibili durante tutto il loro ciclo di vita. Il rispetto di normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) può anche migliorare la privacy dei dati nel panorama dell’intelligenza artificiale.
  5. Trasparenza e spiegabilità: gli sviluppatori dovrebbero concentrarsi sulla creazione di modelli di intelligenza artificiale che forniscano un ragionamento chiaro alla base delle loro decisioni. I metodi di intelligenza artificiale spiegabili, come gli algoritmi di apprendimento automatico interpretabili, possono aiutare a garantire la responsabilità e mitigare i pregiudizi nei processi decisionali.

Tuttavia, tutti i punti sopra menzionati potrebbero rispondere ai problemi di privacy e aumentare il livello di fiducia nell’intelligenza artificiale, sembra che in un mercato altamente competitivo nessuno miri ad aprire algoritmi decisionali e ridurre al minimo la raccolta dei dati. In queste condizioni è essenziale dare agli individui il potere di proteggere la privacy dei propri dati.

Ecco alcuni punti aggiuntivi che ogni persona può adottare per salvaguardare i dati personali:

  • Rafforzare le password e l’autenticazione a due fattori. Crea password complesse per ciascuno dei tuoi account online. È uno dei modi più semplici ed efficaci per migliorare la privacy dei dati. Mescola caratteri, cifre e simboli; rendere impossibile la deduzione. Inoltre, attiva l’autenticazione a due fattori ovunque sia possibile.
  • Rete privata virtuale. Inizia con a download gratuito della VPN su ogni nuovo dispositivo. Ti aiuterà a mantenere la privacy online crittografando i tuoi dati e nascondendo il tuo indirizzo IP.
  • Aggiorna regolarmente software e app. Mantieni aggiornati i tuoi dispositivi e le tue app. Gli aggiornamenti software spesso includono patch di sicurezza che risolvono le vulnerabilità, aiutando a proteggere i tuoi dati da potenziali minacce.
  • Sii cauto nella condivisione delle informazioni personali. Pensaci due volte prima di condividere informazioni personali online. Le tue reti di social media sono una miniera d’oro per i raccoglitori di dati. Ti suggeriamo di rivedere le tue impostazioni sulla privacy e di ridurre la quantità di informazioni che condividi con il pubblico.
  • Leggi le politiche sulla privacy. È semplice, dovresti leggere l’informativa sulla privacy prima di selezionare la casella “Ho letto e accettato…”. Potrei essere sorpreso dalla quantità di informazioni che le tue app, in particolare i social media, raccolgono.

Adottando queste misure proattive, le persone possono rafforzare in modo significativo la privacy dei propri dati in un mondo guidato dall’intelligenza artificiale. È difficile ma non impossibile mantenere il controllo sulle tue informazioni personali. Posso davvero godere dei vantaggi dell’era digitale con fiducia.

Appariranno nuove sfide insieme alle opportunità. Possiamo superare queste richieste solo con gli sforzi congiunti di imprese, governi e individui. Non possiamo ignorare la privacy dei dati, anche se i vantaggi dell’intelligenza artificiale sono innegabili. Prestando attenzione alla raccolta dei dati, utilizzando la crittografia e prendendo decisioni informate sulla tecnologia che utilizziamo, possiamo navigare con sicurezza nel panorama dell’intelligenza artificiale.



Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org

- Pubblicità -
- Pubblicità -Newspaper WordPress Theme

Contenuti esclusivi

Iscriviti oggi

OTTENERE L'ACCESSO ESCLUSIVO E COMPLETO AI CONTENUTI PREMIUM

SOSTENERE IL GIORNALISMO NON PROFIT

Get unlimited access to our EXCLUSIVE Content and our archive of subscriber stories.

- Pubblicità -Newspaper WordPress Theme

Articoli più recenti

Altri articoli

- Pubblicità -Newspaper WordPress Theme

INFORMATIVA: Alcuni degli articoli che pubblichiamo provengono da fonti non in lingua italiana e vengono tradotti automaticamente per facilitarne la lettura. Se vedete che non corrispondono o non sono scritti bene, potete sempre fare riferimento all'articolo originale, il cui link è solitamente in fondo all'articolo. Grazie per la vostra comprensione.