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In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare a creare e ottimizzare i farmaci per trattare la dipendenza da oppiacei

INFORMATIVA: Alcuni degli articoli che pubblichiamo provengono da fonti non in lingua italiana e vengono tradotti automaticamente per facilitarne la lettura. Se vedete che non corrispondono o non sono scritti bene, potete sempre fare riferimento all'articolo originale, il cui link è solitamente in fondo all'articolo. Grazie per la vostra comprensione.

Un composto generato da strumenti basati sull’intelligenza artificiale che si prevede si leghi al recettore kappa-oppioide. Credito: Immagine per gentile concessione di Leslie Salas Estrada

I ricercatori si stanno rivolgendo all’intelligenza artificiale per creare e ottimizzare potenziali nuovi farmaci per aiutare le persone con dipendenza da oppiacei.

Si stima che circa tre milioni di americani soffrano di disturbo da uso di oppioidi e ogni anno più di 80.000 americani muoiono per overdose. Droghe oppioidi, come eroina, Il fentanil è un oppioide sintetico farmaco è simile alla morfina ma è da 50 a 100 volte più potente. È usato per trattare il dolore grave, come il dolore da cancro o intervento chirurgico, ed è tipicamente somministrato tramite iniezione o cerotto transdermico. Il fentanyl può anche essere usato a scopo ricreativo e il suo uso è stato collegato a un aumento significativo dei decessi per overdose da oppioidi negli ultimi anni. A causa della sua elevata potenza, il fentanil può essere pericoloso anche a piccole dosi e il suo uso deve essere attentamente monitorato da un operatore sanitario.

” data-gt-translate-attributes=”[{“attribute”:”data-cmtooltip”, “format”:”html”}]”>fentanil, ossicodone e morfina attivano i recettori degli oppioidi. L’attivazione dei recettori mu-oppioidi porta a sollievo dal dolore ed euforia, ma anche dipendenza fisica e diminuzione della respirazione. Quest’ultimo è ciò che porta alla morte in caso di overdose di droga.


Studi preclinici hanno dimostrato che il blocco dei recettori kappa-oppioidi può offrire un promettente approccio farmacologico al trattamento della dipendenza da oppiacei. Scoprendo farmaci che inibiscono il recettore kappa-oppioide, Leslie Salas Estrada, nel laboratorio di Marta Filizola, presso la Icahn School of Medicine del Monte Sinai, spera di alleviare la dipendenza da oppioidi. Salas Estrada, ricercatrice post-dottorato, presenterà il suo lavoro lunedì 20 febbraio al 67° meeting annuale della Biophysical Society a San Diego, in California.

È noto che i recettori kappa-oppioidi mediano le ricompense cerebrali. “Se sei dipendente e stai cercando di smettere, a un certo punto avrai sintomi di astinenza, e questi possono essere davvero difficili da superare”, ha spiegato Salas Estrada, “dopo molta esposizione agli oppioidi, il tuo cervello viene ricablato per bisogno di più farmaci. È stato dimostrato che il blocco dell’attività del recettore oppioide kappa in modelli animali riduce questa necessità di usare droghe nel periodo di sospensione”.

Tuttavia, scoprire farmaci in grado di bloccare l’attività di una proteina, come il recettore kappa-oppioide, può essere un processo lungo e costoso. L’uso di strumenti computazionali può renderlo più efficiente, ma possono essere necessari mesi per vagliare miliardi di composti chimici. Invece, Salas Estrada utilizza l’intelligenza artificiale (AI) per ottimizzare il processo.


“L’intelligenza artificiale ha il vantaggio di essere in grado di prendere enormi quantità di informazioni e imparare a riconoscere i modelli da esse. Quindi, crediamo che news de www.europeantimes.news

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