Secondo uno studio condotto dal Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal), un centro di ricerca sostenuto dalla Fondazione “la Caixa”, il carico di mortalità legato al caldo durante l’estate del 2022 in Europa potrebbe aver superato i 70.000 decessi. Gli autori dello studio, pubblicato in The Lancet Regional Health – Europa, riviste al rialzo le prime stime della mortalità associata alle temperature record nel 2022 nel continente europeo.
In uno studio precedente, pubblicato in Medicina della natura, lo stesso team ha utilizzato modelli epidemiologici applicati ai dati settimanali di temperatura e mortalità in 823 regioni di 35 paesi europei e ha stimato che il numero di morti premature legate al caldo nel 2022 sarà pari a 62.862. In quello studio, gli autori hanno riconosciuto che l’uso di dati settimanali dovrebbe sottostimare la mortalità correlata al caldo e hanno sottolineato che sono necessari dati di serie temporali giornaliere per stimare accuratamente l’impatto delle alte temperature sulla mortalità.
L’obiettivo del nuovo studio era quello di sviluppare un quadro teorico in grado di quantificare gli errori derivanti dall’uso di dati aggregati, come le serie temporali settimanali e mensili di temperatura e mortalità. I modelli basati su dati aggregati temporalmente sono utili perché i dati aggregati sono disponibili in tempo reale da istituzioni come Eurostat, facilitando la quantificazione del rischio per la salute entro pochi giorni dalla sua comparsa. Per sviluppare un quadro teorico, il gruppo di ricerca ha aggregato le temperature giornaliere e i record di mortalità di 147 regioni in 16 paesi europei. Hanno poi analizzato e confrontato le stime della mortalità correlata al caldo e al freddo secondo diversi livelli di aggregazione: giornaliero, settimanale, bisettimanale e mensile.
L’analisi ha rivelato differenze nelle stime epidemiologiche in base alla scala temporale dell’aggregazione. In particolare, è stato riscontrato che i modelli settimanali, bisettimanali e mensili sottostimavano gli effetti del caldo e del freddo rispetto al modello giornaliero e che il grado di sottostima aumentava con la lunghezza del periodo di aggregazione. Nello specifico, per il periodo 1998-2004, il modello giornaliero stimava una mortalità annua correlata al freddo e al caldo pari rispettivamente a 290.104 e 39.434 morti premature, mentre il modello settimanale sottostimava questi numeri rispettivamente dell’8,56% e del 21,56%.
“È importante notare che le differenze erano molto piccole durante i periodi di freddo e caldo estremi, come l’estate del 2003, quando la sottostima da parte del modello di dati settimanali era solo del 4,62%”, spiega Joan Ballester Claramunt, la ricercatrice ISGlobal che guida lo studio. Progetto EARLY-ADAPT del Consiglio Europeo della Ricerca.
Il team ha utilizzato questo quadro teorico per rivedere il carico di mortalità attribuito alle temperature record registrate nel 2022 nel loro studio precedente. Secondo i calcoli effettuati utilizzando il nuovo approccio metodologico, tale studio ha sottostimato la mortalità correlata al caldo del 10,28%, il che significherebbe che l’effettivo carico di mortalità correlato al caldo nel 2022, stimato utilizzando il modello di dati giornalieri, è stato di 70.066 decessi, e non 62.862 morti come inizialmente stimato.
Utilizzo dei dati settimanali per analizzare gli effetti delle temperature nel breve termine
“In generale, non troviamo modelli basati su dati aggregati mensili utili per stimare gli effetti a breve termine delle temperature ambientali”, spiega Ballester. “Tuttavia, i modelli basati su dati settimanali offrono una precisione sufficiente nelle stime di mortalità per essere utili nella pratica in tempo reale nella sorveglianza epidemiologica e per informare le politiche pubbliche come, ad esempio, l’attivazione di piani di emergenza per ridurre l’impatto delle ondate di caldo e ondate di freddo.”
In quest’area di ricerca è un vantaggio poter utilizzare dati settimanali poiché i ricercatori spesso incontrano ostacoli burocratici che rendono difficile o impossibile progettare studi epidemiologici su larga scala basati su dati giornalieri. Secondo Ballester, quando non sono disponibili dati giornalieri, l’utilizzo di dati settimanali, facilmente accessibili per l’Europa in tempo reale, è una soluzione che può offrire “una buona approssimazione delle stime ottenute utilizzando il modello dei dati giornalieri”.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com