Il successo di ChatGPT ci sta dando una falsa impressione di quanto lontano AI è avanzato. Le sfide globali che affrontiamo nei campi della salute, della sostenibilità e del cambiamento climatico non potranno mai essere affrontate utilizzando modelli linguistici.
Ottenere assistenza da ChatGPT per scrivere e-mail o richiedere suggerimenti da Netflix per la tua prossima abbuffata di serie è un’applicazione dell’intelligenza artificiale utile e divertente.
Ma questi sono piccoli passi rispetto alle opportunità future create dallo sviluppo informato dell’intelligenza artificiale che supporta il ritmo sempre più accelerato della transizione verde, trattamenti sanitari più efficaci e metodi per promuovere industrie più sostenibili – per citarne solo alcuni.
L’energia idroelettrica ancora più ecologica
Dai un’occhiata a tutte le turbine idroelettriche della Norvegia. Modelli di intelligenza artificiale efficaci saranno in grado di prevedere quando queste macchine necessitano di manutenzione e riparazione. La sostituzione della turbina, che per motivi di sicurezza viene ora effettuata in una fase iniziale, con l’assistenza dell’intelligenza artificiale può essere implementata solo quando necessario con tempi di fermo operativi minimi.
Questo farà bene al clima. Promuoverà il risparmio nelle materie prime e aumenterà la forza finanziaria del settore delle energie rinnovabili.
Ma non realizzeremo progressi di questo tipo finché non avremo sviluppato tecnologie di intelligenza artificiale molto diverse dai modelli che attualmente consideriamo i più avanzati e che attirano maggiore attenzione.
Diversi tipi di algoritmo
Abbiamo bisogno di algoritmi di apprendimento automatico basati su due fattori chiave: le verità oggettive che la scienza ci ha rivelato nel corso dei secoli e dati che siano il meno possibile influenzati dalle interpretazioni degli esseri umani.
Per affrontare le grandi sfide che la società odierna deve affrontare, abbiamo bisogno di algoritmi che si riferiscano direttamente al mondo fisico e che possano identificare interrelazioni che noi esseri umani non possiamo vedere.
Le risposte di testo generate dall’intelligenza artificiale e le immagini false possono sembrare davvero impressionanti. Ma non abbiamo bisogno di esaminarli troppo a fondo per scoprire che i modelli utilizzati per generarli non capiscono nulla. In fondo, sono semplicemente ‘pappagalli stocastici‘, semplicemente ripetendo variazioni su cose che hanno già sentito.
Modelli di intelligenza artificiale che vedono il mondo in modo indipendente
Oggi, strumenti come ChatGPT sono alimentati con stringhe di testo permeate dalla percezione della realtà da parte dell’autore e dalle limitazioni del linguaggio – e i modelli di generazione di immagini si limitano a presentare versioni bidimensionali di un mondo tridimensionale.
Finché i modelli di machine learning vedono il mondo solo in termini digitali, rappresentando una mera ombra della realtà fisica, non riusciremo mai a cogliere appieno i benefici davvero importanti che l’intelligenza artificiale può offrirci.
Questo è il motivo per cui dovremmo utilizzare i dati derivati dai sensori per creare modelli di intelligenza artificiale in grado di visualizzare il mondo in modo indipendente. Tali modelli possono contenere informazioni che vanno oltre i modelli matematici semplificati su cui si basano attualmente le nostre tecnologie di intelligenza artificiale.
Abbiamo bisogno di tecnologie più intelligenti
Dobbiamo basarci sulle nostre conoscenze scientifiche esistenti e utilizzarle per sviluppare modelli ibridi che combinino l’apprendimento automatico con la modellazione matematica basata su leggi fisiche sottostanti. Tutti i rami della scienza dovranno impegnarsi in questo lavoro.
Inoltre, il settore industriale, che possiede più know-how di chiunque altro sui propri processi, deve contribuire con impegno e sostegno finanziario.
Il governo norvegese ha promesso 1 miliardo di corone norvegesi in finanziamenti per la ricerca sull’intelligenza artificiale nei prossimi cinque anni. Ma ciò che è più importante del dibattito su quanti di questi soldi dovrebbero andare allo sviluppo tecnologico, è la questione di quale direzione dovrebbe prendere questo sviluppo.
Se vogliamo che l’intelligenza artificiale ci offra i benefici sociali che molte persone sognano e in cui credono, dobbiamo sviluppare tecnologie molto più intelligenti di quelle di cui disponiamo oggi.
Fonte: Sintef
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
