Un nuovo studio della Rice University sui resti di antilopi africane preistoriche e moderne ha scoperto che la tecnologia dell’intelligenza artificiale identificava accuratamente gli animali più del 90% delle volte rispetto agli esseri umani, che avevano tassi di precisione molto più bassi a seconda dell’esperto.
Immagini composite di denti di cinque diverse tribù di antilopi analizzate e identificate dall’intelligenza artificiale. Foto per gentile concessione di Manuel Domínguez-Rodrigo.
Secondo lo studio, l’identificazione di questi animali e delle loro abitudini aiuta a dipingere un quadro più ampio degli antichi ecosistemi e, con l’aiuto di questa nuova tecnologia, può essere fatto con maggiore velocità e precisione rispetto a quanto fatto in precedenza dai paleontologi.
“Classificazione delle tribù bovide africane utilizzando l’apprendimento del trasferimento e la visione artificiale” è apparsa in una recente edizione degli Annali dell’Accademia delle scienze di New York. Lo studio delinea l’innovativa tecnologia di intelligenza artificiale utilizzata per analizzare i resti di bestiame preistorico.
Allora perché è importante come vivevano questi antichi animali e cosa mangiavano? Secondo Manuel Domínguez-Rodrigo, professore ospite di antropologia alla Rice, condirettore dell’Istituto di Evoluzione in Africa di Madrid e professore di preistoria all’Università di Alcalá in Spagna, lo studio fa luce su come l’ecologia dell’epoca ha influenzato l’evoluzione delle comunità di mammiferi, compresi gli esseri umani, che negli ultimi due milioni di anni sono diventati fortemente dipendenti da altri mammiferi.
“L’evoluzione degli ecosistemi in Africa è di grande importanza per comprendere cosa ha modellato la nostra evoluzione come esseri umani”, ha affermato Domínguez-Rodrigo. “I nostri antenati preistorici dipendevano fortemente dalle risorse disponibili nei diversi habitat degli ecosistemi della savana africana. L’uso di mammiferi fossili – altamente specializzati nei loro adattamenti ai diversi habitat – per ricostruire questi paesaggi è stato il metodo più utilizzato per interpretare la loro ecologia. Identificarli osservare i mammiferi dai denti non è sempre stato semplice ed è stato soggetto a un alto livello di conoscenze e pregiudizi da parte di esperti. Ora possiamo farlo con molta più sicurezza. Ciò ci consentirà di comprendere gli ambienti passati ma anche di comprendere meglio anche i paesaggi moderni quando documentiamo il animali morti che ancora contengono.”
E grazie a questa tecnologia, la cui applicazione alla paleobiologia è stata sperimentata nel laboratorio di Domínguez-Rodrigo, afferma che gli archeologi ora possono analizzare le informazioni in modo molto più rapido e accurato di prima.
“Questi metodi di intelligenza artificiale rappresentano una rivoluzione per gli studi di paleobiologia e di evoluzione umana in particolare”, ha affermato. “Forniscono un modo oggettivo e replicabile per identificare gli animali, compreso il grado di sicurezza con cui vengono effettuate le identificazioni.”
Domínguez-Rodrigo ha affermato che il successo dell’intelligenza artificiale in altri campi, come la medicina basata sulle immagini, è una prova di concetto per la sua diffusa applicazione in altri campi.
“Ora la paleontologia e l’archeologia stanno vivendo una rivoluzione profonda, anche se ancora un po’ lenta, incorporando queste tecniche”, ha affermato. “Non solo ora possiamo essere più sicuri nell’identificare i diversi tipi di antilopi africane, ma stiamo già lavorando per fare cose che gli archeologi non sono stati in grado di fare, dallo screening dei paesaggi com’erano milioni di anni fa e la scoperta di nuovi siti, all’identificazione dei specifici tipi di carnivori che interagivano con gli esseri umani, per una migliore comprensione di come i fossili sono stati modificati da tutti loro. Le conseguenze per ricostruire il modo in cui l’evoluzione ha modellato gli esseri umani non possono essere sopravvalutate.”
Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com
