Guida alla creazione di app abilitate all’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (o intelligenza artificiale) è un argomento che occupa i titoli dei giornali ormai da diversi anni. La tecnologia è stata applicata in una varietà di settori e casi d’uso, ma i più comuni riguardano il marketing e il servizio clienti. In questo articolo esploreremo come utilizzare le app basate sull’intelligenza artificiale per migliorare le operazioni della tua organizzazione. Illustreremo perché dovresti prendere in considerazione l’utilizzo di queste tecnologie, spiegheremo alcune considerazioni chiave prima di inserirle nel flusso di lavoro della tua azienda e mostreremo come integrarle nell’architettura della tua app.

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Luogo di lavoro dello sviluppatore di software: foto illustrativa. Credito immagine: Farzad tramite Unsplash, licenza gratuita

Comprendere l’intelligenza artificiale e le sue applicazioni

Il termine “AI” si riferisce a una varietà di tecnologie che consentono alle macchine di “pensare” e prendere decisioni. Ciò può includere di tutto, dai semplici algoritmi che prevedono la tua prossima mossa mentre giochi a scacchi, fino ai sistemi in grado di identificare oggetti nelle immagini e comprendere il linguaggio umano.

L’intelligenza artificiale ha molte applicazioni oggi, tra cui:

• Riconoscimento vocale: la capacità dei computer di convertire i segnali audio in testo (e viceversa). Questo può essere utilizzato nei software di dettatura o come parte di chatbot come Alexa o Siri sul tuo smartphone.
• Riconoscimento delle immagini: la capacità dei computer di classificare le immagini in base a ciò che vedono al loro interno (come i volti) e quindi di utilizzare queste informazioni per applicazioni come l’autenticazione di sicurezza facciale o taggare foto su piattaforme di social media come Facebook o Instagram con hashtag come #dogsofinstagram .

Identificazione dei casi d’uso appropriati per l’intelligenza artificiale

Il primo passo per creare un’applicazione abilitata all’intelligenza artificiale è identificare i giusti casi d’uso per l’intelligenza artificiale. Questo è un compito impegnativo perché esistono tanti potenziali usi per gli algoritmi di machine learning e deep learning, ma non tutti saranno appropriati per la tua azienda.

I casi d’uso più comuni includono:

• Riconoscimento delle immagini (ad esempio, identificazione di oggetti in foto o video)
• Riconoscimento vocale (ad esempio, convertire il parlato in testo)
• Elaborazione del linguaggio naturale (p. es., capire cosa intende qualcuno quando dice qualcosa)

Pianificazione e definizione degli obiettivi

Prima di iniziare a creare la tua app abilitata all’intelligenza artificiale, è importante definire i tuoi obiettivi e traguardi. Cosa vuoi ottenere? Che problema stai cercando di risolvere? Esiste una soluzione esistente che potrebbe essere migliorata o qualcuno ha bisogno che questo problema venga risolto per poter fare qualcosa che non è mai stato in grado di fare prima?

Se la risposta è sì (quest’ultima), allora congratulazioni! Il prossimo passo è definire alcuni obiettivi di fitness tangibili che motiveranno e ispireranno le persone che non li hanno mai raggiunti prima. All’inizio questi potrebbero essere piccoli passi, ma una volta raggiunti possono aiutare a compiere col tempo passi più grandi: forse un giorno qualcuno utilizzerà la tua app come parte della sua routine quotidiana perché sa che lo aiuterà a raggiungere i suoi obiettivi a lungo termine. obiettivo a termine di vivere la vita senza limitazioni dovute esclusivamente alla tecnologia (e non solo perché “AI” suona interessante).

Scegliere le giuste tecnologie di intelligenza artificiale

• Scegli la giusta tecnologia AI. La tecnologia AI è uno strumento e, come ogni strumento, ha i suoi punti di forza e di debolezza. Scegliere la giusta tecnologia AI per il lavoro può fare la differenza tra un’app che funziona bene per i tuoi utenti e una che fallisce miseramente.
• Scegli la tecnologia AI più adatta ai tuoi dati. Ogni set di dati ha caratteristiche uniche che definiscono come dovrebbe essere elaborato dagli algoritmi di apprendimento automatico e alcuni approcci funzionano meglio di altri a seconda del tipo di informazioni che stai cercando di estrarre da essi (o “addestrare” in) un algoritmo. Ad esempio: se hai molte foto personali con volti ma non sono allegate altre informazioni personali (come i nomi), allora il software di riconoscimento facciale sarebbe probabilmente una buona soluzione; tuttavia, se quelle stesse fotografie includono didascalie o titoli che indicano chi è raffigurato all’interno di ciascuna cornice, forse la classificazione testuale sarebbe più adatta (perché contengono sia segnali visivi che testuali).

Integrazione dell’intelligenza artificiale nell’architettura delle app

Il prossimo passo è integrare l’intelligenza artificiale nell’architettura della tua app. Come probabilmente avrai intuito, ciò implica decidere quali tipi di dati dovrebbero essere elaborati dall’intelligenza artificiale e quali dovrebbero essere lasciati agli esseri umani. La prima cosa da tenere a mente quando si decide se un elemento utilizzabile deve essere automatizzato o meno è se rientra o meno in una di queste tre categorie:

• Migliora esperienza utente (UX)
• Migliora l’efficienza/efficacia/facilità d’uso per clienti/utenti/dipendenti
• Protegge dalle minacce alla sicurezza

Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale

I modelli di intelligenza artificiale sono programmi software che utilizzano l’apprendimento automatico per fare previsioni. Possono essere addestrati su grandi quantità di dati e quindi utilizzati per fare previsioni in una varietà di applicazioni, tra cui il rilevamento di frodi e il riconoscimento di immagini. Ad esempio, se disponi di un modello di intelligenza artificiale per prevedere se qualcuno è a rischio di malattie cardiache in base alla sua cartella clinica, potresti utilizzare tali informazioni per offrire loro cure preventive o addirittura raccomandare cambiamenti nello stile di vita in base ai fattori di rischio individuali.

Affinché un modello di intelligenza artificiale funzioni correttamente, deve essere addestrato con dati rilevanti; altrimenti le sue previsioni non saranno sufficientemente precise per le tue esigenze (o peggio ancora: potrebbero portarti fuori strada).

Garantire la privacy e la sicurezza dei dati

La privacy e la sicurezza dei dati sono due delle questioni più importanti da considerare quando si creano app abilitate all’intelligenza artificiale. Garantire che i tuoi dati non vengano compromessi, utilizzati in modi non previsti o utilizzati per altri scopi richiede un’attenta pianificazione da parte tua. Queste considerazioni includono:

• Come raccoglierai e memorizzerai le informazioni dell’utente?
• Chi ha accesso a quali tipi di dati?
• Esistono potenziali vulnerabilità della sicurezza nel modo in cui memorizzi queste informazioni (ad esempio, se qualcuno fosse in grado di accedervi)?

Abbiamo trattato molti argomenti in questo articolo, ma ci auguriamo che tu abbia una migliore comprensione di come integrare l’intelligenza artificiale nella tua app. L’intelligenza artificiale è una tecnologia potente che può contribuire a rendere la tua app più coinvolgente e utile per gli utenti, ma è importante scegliere i casi d’uso giusti e realizzarli correttamente in modo che non incidano negativamente sulle prestazioni o sull’esperienza utente.