L’intelligenza artificiale può analizzare i raggi X e diagnosticare problemi medici proprio come, o più, accuratamente dei medici, ha scoperto un nuovo studio condotto dall’Università di Warwick.
Analisi radiografica – resa artistica illustrativa. Credito immagine: Pixabay (licenza gratuita Pixabay)
L’intelligenza artificiale, che è stata addestrata su 2,8 milioni di radiografie toraciche storiche di oltre 1,5 milioni di pazienti, esegue la scansione dei raggi X per 37 possibili condizioni.
Era altrettanto accurato o più accurato dell’analisi del medico al momento in cui è stata eseguita la radiografia per 35 condizioni su 37 (94%).
Il software AI può scansionare i raggi X non appena vengono rilevati per possibili condizioni e segnala eventuali anomalie. Quindi fornirà una percentuale di possibilità che ciascuna delle anomalie sia presente. L’intelligenza artificiale comprende anche la gravità delle diverse condizioni e segnalerà di conseguenza ai medici quelle più urgenti.
Per verificare l’accuratezza dell’IA, un campione di oltre 1.400 raggi X analizzati è stato sottoposto a esame incrociato da un gruppo di radiologi senior, che hanno confrontato le diagnosi fatte dall’IA con le diagnosi storiche dei radiologi dell’epoca.
L’intelligenza artificiale è una collaborazione tra Warwick, King’s College di Londra e diversi siti NHS finanziata da un Wellcome Trust Innovator Award. Il programma utilizza anche un ampio modello linguistico per comprendere i rapporti storici scritti dai medici, la stessa tecnologia di base utilizzata da altri programmi di intelligenza artificiale, come ChatGPT.
Il dottor Giovanni Montana, professore di Data Science a Warwick e autore principale, ha suggerito che lo strumento di intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzato come strumento di screening per i radiologi o per offrire “la seconda opinione definitiva”, evitando i pregiudizi umani.
Il dottor Montana ha commentato: “Questo programma è stato addestrato su milioni di raggi X ed è estremamente accurato. Elimina gli elementi dell’errore umano, che è inevitabile, e dei pregiudizi. Se un paziente viene sottoposto a una radiografia con un problema cardiaco, i medici si concentreranno inevitabilmente sul cuore piuttosto che sui polmoni.
“Ciò è del tutto comprensibile, ma comporta il rischio di problemi non rilevati in altri settori. Questa intelligenza artificiale elimina i pregiudizi umani: è la seconda opinione definitiva”.
La coautrice, la professoressa Vicky Goh del King’s College di Londra e ex presidente del comitato accademico della Royal Society of Radiologists, ha commentato: “Gli attuali programmi di intelligenza artificiale a nostra disposizione nel servizio sanitario nazionale hanno solo una portata limitata. Programmi completi di intelligenza artificiale come questo saranno il futuro della medicina, con l’intelligenza artificiale che fungerà da copilota per i medici impegnati.
“Con la grave carenza di radiologi nel Regno Unito, programmi come questo faciliteranno l’interpretazione e ridurranno i ritardi nella diagnosi e nel trattamento”.
Esiste anche la possibilità che l’intelligenza artificiale possa esaminare le radiografie in cui non vengono rilevate anomalie, ovvero circa la metà di tutte, e segnalarle ai medici in un modo che potrebbe migliorare l’efficienza del servizio sanitario nazionale. Consentendo all’intelligenza artificiale di eliminare i raggi X senza anomalie riscontrate, i radiologi avranno più tempo per concentrarsi su test impegnativi e più critici.
Un recente sondaggio dal Royal College of Radiologists ha rilevato che la carenza di radiologi stava portando a tempi di attesa più lunghi e a ritardi nelle cure nel 97% dei centri di trattamento del cancro del Regno Unito.
Questo software AI, intitolato X-Raydar, è progettato per contribuire a ridurre il carico di lavoro dei medici e ridurre i ritardi. Sorprendentemente, il gruppo di ricerca ha reso open source l’intero software per usi non commerciali per accelerare il ritmo di sviluppo della ricerca in questo settore.
Il software può essere visto in uso in un video Qui.
Fonte: Università di Warwick
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
