L’edera velenosa è tra le piante più problematiche dal punto di vista medico. Fino a 50 milioni di persone in tutto il mondo soffrono ogni anno di eruzioni cutanee causate dal contatto con la pianta, un rampicante legnoso originario degli Stati Uniti, Canada, Messico, Bermuda, Bahamas occidentali e diverse aree dell’Asia.
Si trova nelle fattorie, nei boschi, nei paesaggi, nei campi, nei sentieri escursionistici e in altri spazi aperti. Quindi, se vai in quei posti, sei suscettibile all’irritazione causata dall’edera velenosa, che può portare a reazioni che richiedono cure mediche. Peggio ancora, la maggior parte delle persone non riconosce l’edera velenosa quando la vede.
Per trovare l’edera velenosa prima che trovi te, gli scienziati dell’Università della Florida hanno pubblicato un nuovo studio in cui utilizzano l’intelligenza artificiale per confermare che un’app può identificare l’edera velenosa.
Nathan Boyd, professore di scienze orticole presso il Centro di ricerca ed educazione della costa del Golfo dell’UF/IFAS vicino a Tampa, ha guidato la ricerca. Renato Herrig, un ricercatore post-dottorato nel laboratorio di Boyd, ha progettato l’app.
“Siamo stati i primi a farlo, ed è stato progettato come uno strumento per gli escursionisti o altri che lavorano all’aperto”, ha detto Boyd. “L’app utilizza una fotocamera per identificare in tempo reale se è presente l’edera velenosa e ti fornisce una misura di certezza per il rilevamento. Funziona anche se non disponi di connettività a Internet.”
Il prossimo passo sarà rendere l’app disponibile in commercio, e non c’è ancora una tabella di marcia per questo, ha detto Boyd.
Per lo studio, i ricercatori hanno raccolto migliaia di immagini di edera velenosa da cinque località: Ford Conservation Park di Alderman e Hillsborough River State Park, entrambi in Florida; Rifugio nazionale della fauna selvatica di Eufala in Alabama; York River State Park nella Virginia e Fall Creek Falls State Park nel Tennessee.
Hanno etichettato le immagini e in ciascuna immagine gli scienziati hanno messo delle scatole attorno alle foglie e agli steli della pianta. Le immagini in scatola erano fondamentali perché l’edera velenosa ha una disposizione e una forma delle foglie uniche. Gli scienziati usano queste caratteristiche per identificare la pianta.
Hanno poi analizzato le immagini attraverso programmi di intelligenza artificiale e hanno insegnato a un computer a riconoscere quali piante fossero edera velenosa. Hanno incluso anche immagini di piante che non sono edera velenosa o piante che sembrano edera velenosa per essere certi che il computer impari a distinguerle.
“Crediamo che, integrando un algoritmo di rilevamento degli oggetti, salute pubblica e scienza delle piante, la nostra ricerca possa incoraggiare e supportare ulteriori indagini per comprendere la distribuzione dell’edera velenosa e ridurre al minimo i problemi di salute”, ha affermato Boyd. Nel loro lavoro futuro i ricercatori dell’UF/IFAS sperano di espandere l’uso dell’app per identificare le piante più nocive.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com
