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La tecnologia delle impronte digitali della neurotecnologia riconquista il primo posto nella valutazione NIST PFT III

INFORMATIVA: Alcuni degli articoli che pubblichiamo provengono da fonti non in lingua italiana e vengono tradotti automaticamente per facilitarne la lettura. Se vedete che non corrispondono o non sono scritti bene, potete sempre fare riferimento all'articolo originale, il cui link è solitamente in fondo all'articolo. Grazie per la vostra comprensione.


L’ultimo algoritmo proprietario di verifica delle impronte digitali di Neurotechnology offre le migliori prestazioni nella maggior parte dei test di valutazione NIST PFT III.

Risultati della valutazione.

Risultati della valutazione. Credito immagine: Neurotecnologia.

Vilnius, Lituania – 8 febbraio 2024Neurotecnologiafornitore di soluzioni basate sul deep learning e tecnologie di identificazione biometrica ad alta precisione, ha annunciato oggi che, dopo soli due mesi di intervallo, l’algoritmo proprietario dell’azienda è ancora una volta leader del National Institute of Standards and Technology (NIST) Valutazione del modello proprietario di impronte digitali III (PFT III)..

La valutazione NIST PFT III valuta le prestazioni degli algoritmi di verifica delle impronte digitali utilizzando modelli specifici del fornitore, consentendo ai partecipanti di dimostrare le proprie capacità proprietarie. Gli ultimi risultati mostrano la comprovata esperienza di Neurotechnology nello sviluppo continuo di tecnologie per le impronte digitali leader del settore.

“Il panorama della valutazione è dinamico ed è interessante vedere altri fornitori che tentano di superare il nostro primo posto in PFT III, che deteniamo da diversi anni”, ha affermato Evaldas Borcovas, capo della ricerca sulle tecnologie biometriche presso Neurotechnology. “La valutazione offre una piattaforma preziosa per mostrare il vantaggio dei nostri algoritmi personalizzati di verifica delle impronte digitali. Tutto il nostro team è orgoglioso dei risultati che abbiamo ottenuto e continuerà a essere la forza trainante nel riconoscimento delle impronte digitali”.

Nella pagina principale dei risultati PFT III, il NIST presenta i risultati dei test per quattro set di dati: due provenienti da indagini penali (Dipartimento di pubblica sicurezza dell’Arizona e Dipartimento dello sceriffo della contea di Los Angeles) e due dal controllo di frontiera (The Port of Entry/BioVisa Application e The US VISIT #2). Per ciascun set di dati, riporta i tassi di falsa corrispondenza (FNMR) a tre distinti tassi di falsa corrispondenza (FMR).

Tra gli algoritmi partecipanti, l’ultimo algoritmo di Neurotechnology, Neurotecnologie+0011hanno ottenuto i valori FNMR più bassi in quasi tutti i valori FMR misurati nei set di dati.

Neurotechnology, in quanto sviluppatore di soluzioni multibiometriche, partecipa anche attivamente ad altre valutazioni NIST di diverse modalità biometriche. Nel corso degli anni, gli algoritmi biometrici dell’azienda hanno ottenuto i migliori risultati nelle valutazioni tecnologiche indipendenti, tra cui NIST ELFT, SlapSeg III, MINEX III, FRVTe IREX 10.

Analisi delle impronte digitali - interpretazione artistica.

Analisi delle impronte digitali – interpretazione artistica. Credito immagine: George Prentzas tramite Unsplash, licenza gratuita

A proposito di neurotecnologie

Neurotechnology è uno sviluppatore di algoritmi e software ad alta precisione basati su reti neurali profonde e altre tecnologie legate all’intelligenza artificiale. L’azienda è stata fondata nel 1990 a Vilnius, in Lituania, con l’idea chiave di sfruttare le capacità della rete neurale per varie applicazioni, come l’identificazione biometrica delle persone, la visione artificiale, la robotica e l’intelligenza artificiale.

Le soluzioni e i prodotti dell’azienda sono stati utilizzati in più di 140 paesi in tutto il mondo e in molti progetti su scala nazionale per documenti d’identità nazionali, passaporti, elezioni e controllo delle frontiere, tra cui il programma Aadhaar in India, le elezioni generali in Ghana e Liberia, la deduplicazione degli elettori per il partito democratico Repubblica del Congo e altri progetti che elaborano collettivamente i dati biometrici di quasi due miliardi di persone.



Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org

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