L’Università di Southampton ha completato una collaborazione prima al mondo con il Museo Nazionale della Royal Navy esplorando come l’intelligenza artificiale (AI) può supportare il lavoro vitale del museo nel preservare il patrimonio marittimo della nazione.
Scansione laser HMS Victory per creare un modello 3D virtuale della nave. Credito immagine: NMRN
Il progetto ha visto tre studenti di master di Southampton lavorare insieme ad archeologi e curatori del museo per applicare le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale a una serie di progetti, tra cui il restauro della HMS Victory, la famosa nave ammiraglia del vice ammiraglio Lord Nelson durante la battaglia di Trafalgar.
Guidato dall’Università di Southampton Gruppo di ricerca CORMSIS – una collaborazione tra il Southampton Business School e il Scuola di Scienze Matematiche – il progetto ha dato agli studenti l’opportunità di spingere le tecnologie AI al limite quando si tratta di gestire e applicare le enormi quantità di informazioni detenute dagli istituti di conoscenza.
Attualmente sottoposto ad un ambizioso restauro decennale, il HMS Victory ‘Grande riparazione’ Il progetto coinvolge un team di maestri d’ascia, montatori, conservatori e archeologi che documentano scrupolosamente ogni dettaglio del lavoro. Ciò aiuta a acquisire informazioni vitali sulle riparazioni storiche della nave, sulle parti che si sono degradate e informa la pianificazione per le fasi successive del lavoro.
Dall’inizio del restauro dell’HMS Victory nel maggio 2022, gli archeologi hanno acquisito oltre 3.000 immagini oltre alle immagini ad alta risoluzione scattate per produrre più modelli digitali 3D della nave. Queste immagini aggiuntive dovevano essere archiviate e analizzate manualmente, ma con l’aiuto dell’intelligenza artificiale questo processo è ora automatizzato, aumentando la qualità e la risoluzione della registrazione delle opere.
Dottor Rodrigo Pacheco-Ruiz, Visiting Fellow in Archeologia Marittima presso l’Università di Southampton e Responsabile dei dati archeologici del Museo Nazionale della Royal Navy per la HMS Victory, spiega: “Gli archeologi sono ossessionati dai dettagli e se i documenti non vengono archiviati accuratamente, informazioni storiche vitali potrebbero andare perse per sempre. È qui che l’aiuto dei nostri studenti dell’Università di Southampton si è rivelato prezioso. Hanno sviluppato un algoritmo basato sull’intelligenza artificiale per abbinare le immagini archiviate in posizioni diverse e aggiungerle al nostro modello 3D digitale per garantire che sia il più accurato possibile.
“Questo lavoro ha ampliato i confini di ciò di cui è capace questo tipo di intelligenza artificiale, poiché le nostre immagini sono ad altissima risoluzione, complesse e dettagliate. Il progetto è davvero all’avanguardia nel modo in cui l’intelligenza artificiale viene utilizzata in archeologia: stiamo dimostrando proprio ciò che è possibile. È certamente molto lontano dalla percezione tradizionale di come un archeologo trascorre il proprio tempo.”
La collaborazione ha coinvolto anche un progetto per aiutare a catalogare le collezioni del museo, che comprendono di tutto, dalle polene, uniformi e mappe al materiale fotografico, cinematografico e video.
Negli ultimi anni il modo in cui vengono registrati gli oggetti è cambiato enormemente per il settore museale. Laddove in precedenza un curatore aggiungeva una breve descrizione di un oggetto a una scheda di catalogo fisica, ora deve acquisire informazioni dettagliate per consentire la catalogazione digitale e, soprattutto, il recupero.
Gestione delle informazioni e degli accessi sulle raccolte per Museo Nazionale della Regia Marina, Amy Adams, commenta: “I membri del pubblico desiderano sempre più l’accesso digitale, quindi il carico di lavoro di un curatore in termini di acquisizione dei dati necessari è aumentato considerevolmente. Naturalmente vogliamo ancora che le persone visitino di persona, ma l’opportunità di condividere conoscenze in tutto il mondo e coinvolgere sempre più persone nella storia marittima della nostra nazione è enorme.
“Lavorando con gli studenti dell’Università, siamo stati in grado di utilizzare l’intelligenza artificiale per il riconoscimento delle entità, per recuperare e ordinare i record digitali. Ciò ha un enorme potenziale di risparmio di tempo, ma ciò che è stato davvero interessante è stata anche la capacità dell’intelligenza artificiale di etichettare i record dal punto di vista di un visitatore, quindi i record sono classificati in base a ciò che le persone probabilmente cercheranno (‘nave della Seconda Guerra Mondiale’ per esempio) così come il suo nome ufficiale. Il tocco umano non è obsoleto, poiché la tecnologia ha ancora bisogno di quel contesto per focalizzarsi e spingersi avanti, ma è certamente emozionante pensare al potenziale che l’intelligenza artificiale ha per il settore dei musei”.
Il professor Bart Baesens della University of Southampton Business School e della KU Leuven University in Belgio hanno supervisionato gli studenti. Commentando la collaborazione ha affermato: “Questo progetto ha fornito un’esperienza fantastica ai nostri studenti, dando loro l’opportunità di applicare ciò che studiano a una situazione del ‘mondo reale’. Hanno utilizzato modelli linguistici di grandi dimensioni – apprendimento approfondito algoritmi in grado di riconoscere, sintetizzare e generare contenuti – per classificare automaticamente immagini e manufatti curati dal museo. Riteniamo che ciò possa essere di grande interesse per il mondo culturale in generale, per le istituzioni che desiderano arricchire in modo rapido, efficiente e accurato i dati relativi alle loro collezioni”.
Fonte: Università di Southampton
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
