Dopo un recente incidente automobilistico, John Murray-Bruce avrebbe voluto vedere arrivare l’altra macchina. L’incidente ha riaffermato la missione dell’assistente professore di informatica e ingegneria dell’Università della Florida del Sud di creare una tecnologia che potesse fare proprio questo: vedere oltre gli ostacoli e, in ultima analisi, espandere la propria linea visiva.
Utilizzando una singola fotografia, Murray-Bruce e il suo studente di dottorato, Robinson Czajkowski, hanno creato un algoritmo che calcola ricostruzioni tridimensionali a colori altamente accurate delle aree dietro gli ostacoli: un concetto che non solo può aiutare a prevenire gli incidenti automobilistici, ma aiuta esperti delle forze dell’ordine in situazioni di ostaggi, ricerca e salvataggio e sforzi militari strategici.
“Stiamo trasformando le superfici ordinarie in specchi per rivelare regioni, oggetti e stanze che sono fuori dalla nostra linea visiva”, ha detto Murray-Bruce. “Viviamo in un mondo 3D, quindi ottenere un’immagine 3D più completa di uno scenario può essere fondamentale in numerose situazioni e applicazioni.”
Come pubblicato in Comunicazioni sulla natura, La ricerca di Czajkowski e Murray-Bruce è la prima nel suo genere a ricostruire con successo una scena nascosta in 3D utilizzando una normale fotocamera digitale. L’algoritmo funziona utilizzando le informazioni provenienti dalla foto di deboli ombre proiettate sulle superfici vicine per creare una ricostruzione di alta qualità della scena. Sebbene sia più tecnico per la persona media, potrebbe avere ampie applicazioni.
“Queste ombre sono tutt’intorno a noi”, ha detto Czajkowski. “Il fatto che non possiamo vederli ad occhio nudo non significa che non siano lì.”
L’idea di aggirare gli ostacoli è stata per decenni argomento di film e libri di fantascienza. Murray-Bruce afferma che questa ricerca compie passi da gigante nel dare vita a questo concetto.
Prima di questo lavoro, i ricercatori utilizzavano solo normali fotocamere per creare ricostruzioni 2D approssimative di piccoli spazi. Le dimostrazioni di maggior successo dell’imaging 3D di scene nascoste richiedevano tutte attrezzature specializzate e costose.
“Il nostro lavoro raggiunge un risultato simile utilizzando molto meno”, ha detto Czajkowski. “Non è più necessario spendere un milione di dollari in attrezzature per questo.”
Czajkowski e Murray-Bruce prevedono che ci vorranno dai 10 ai 20 anni prima che la tecnologia sia abbastanza solida da essere adottata dalle forze dell’ordine e dai produttori di automobili. Al momento, hanno in programma di continuare la ricerca per migliorare ulteriormente la velocità e la precisione della tecnologia per espandere le sue applicazioni in futuro, comprese le auto a guida autonoma per migliorare la loro sicurezza e consapevolezza della situazione.
“In poco più di un decennio da quando è emersa l’idea di vedere dietro gli angoli, ci sono stati notevoli progressi e si sta accelerando l’interesse e l’attività di ricerca nell’area”, ha detto Murray-Bruce. “Questa maggiore attività, insieme all’accesso a fotocamere migliori e più sensibili e a una potenza di calcolo più veloce, costituiscono la base del mio ottimismo su quanto presto questa tecnologia diventerà pratica per un’ampia gamma di scenari.”
Mentre l’algoritmo è ancora in fase di sviluppo, altri ricercatori possono testarlo e riprodurlo nel proprio spazio.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com
