I ricercatori hanno misurato il tempo di pensiero dei tassisti di Londra-famosi per la loro conoscenza di oltre 26.000 strade in tutta la città-come parte di uno studio nel futuro della mappatura delle rotte AI.
A differenza di un Satnav, che calcola ogni possibile percorso fino a quando non arriva a destinazione, i ricercatori dell’Università di York, in collaborazione con l’University College di Londra e la Fondazione Champalimaud, hanno scoperto che i tassisti di Londra pianificano razionalmente ogni percorso dando la priorità alle aree più impegnative prima dando la prima delle aree più impegnative dando vita alle aree più impegnative e riempire il resto del percorso attorno a questi punti difficili.
Gli attuali modelli computazionali per comprendere i sistemi di pianificazione umana sono difficili da applicare al “mondo reale” o su larga scala, e quindi i ricercatori hanno misurato il tempo di pensiero dei tassisti di Londra mentre pianificavano viaggi di viaggio in varie destinazioni nella capitale.
Precedenti studi hanno dimostrato l’unicità del cervello del tassista di Londra; Hanno una più grande regione dell’ippocampo posteriore rispetto alla persona media, con il cervello che cambia in volume a causa della loro esperienza di guida in cabina.
Il dott. Pablo Fernandez Velasco, Fellow post -dottorato della British Academy all’Università di York, ha dichiarato: “Londra è incredibilmente complessa, quindi pianificare un viaggio in un’auto” in cima alla tua testa “e a velocità è un risultato notevole.
“Se i tassisti stavano pianificando percorsi in sequenza, come fanno la maggior parte delle persone, Street per strada, ci aspetteremmo che i loro tempi di risposta cambino in modo significativo a seconda di quanto sono lontani lungo il percorso.
“Invece, guardano l’intera rete di strade, dando la priorità alle giunzioni più importanti sul percorso prima, usando le metriche teoriche per determinare ciò che è importante. Questo è un modo di pianificazione altamente efficiente, ed è la prima volta che siamo in grado per studiarlo in azione. “
I ricercatori hanno dimostrato che i tassisti usano le loro risorse cognitive in un modo molto più efficiente rispetto alla tecnologia attuale e sostengono che l’apprendimento di pianificatori umani esperti può aiutare con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in vari modi.
Dan McNamee della Champalimaud Foundation ha dichiarato: “Lo sviluppo delle future tecnologie di navigazione AI potrebbe beneficiare delle strategie di pianificazione flessibili degli umani, in particolare quando ci sono molte caratteristiche e dinamiche ambientali che devono essere prese in considerazione.
“Un altro modo per migliorare queste tecnologie sarebbe quello di integrare le informazioni sugli esperti umani in algoritmi di intelligenza artificiale progettati per collaborare con l’uomo. Questo è un punto molto importante, perché se vogliamo ottimizzare il modo in cui un algoritmo di AI interagisce con un essere umano, l’algoritmo ha a “sapere” come pensa l’umano. “
Il professor Hugo Spirs dell’University College di Londra ha aggiunto: “Questo studio conferma certamente ciò che hanno trovato altri studi: il cervello del tassista di Londra è incredibilmente efficiente e il suo volume più grande viene messo a frutto nel dare un senso a una città altamente complessa come Londra”.
La ricerca è supportata dalla British Academy, dall’EPSRC UK e dall’Ordnance Survey e pubblicata sulla rivista PNA.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.sciencedaily.com
