L’algoritmo di riconoscimento dell’iride di Neurotechnology sottoposto alla valutazione NIST IREX 10 migliora le prestazioni e supera la concorrenza nella categoria Rank1.
Riconoscimento e verifica dell’iride – immagine illustrativa. Credito immagine: neurotecnologia
Neurotecnologiaun fornitore di soluzioni basate sul deep learning e ad alta precisione biometrico tecnologie di identificazione, ha annunciato oggi che l’algoritmo di riconoscimento dell’iride dell’azienda ha raggiunto la prima posizione nella categoria Rank1 del National Institute of Standards and Technology (NIST) Valutazione continua del riconoscimento dell’iride (IREX 10).
L’ultimo algoritmo ha superato gli altri invii in una valutazione a occhio singolo con un tasso di accuratezza del 99,14% e in una valutazione a due occhi con un tasso di accuratezza del 99,73%.
L’accuratezza basata sul rango si riferisce alle prestazioni per le attività investigative ed è principalmente relativa agli scenari di aggiudicazione in cui gli algoritmi di riconoscimento dell’iride restituiscono un elenco di candidati agli operatori per un’ulteriore ispezione. Il tasso Rank1 misura la frequenza con cui gli algoritmi identificano accuratamente la persona corretta all’interno delle previsioni con il punteggio più alto, rendendolo indispensabile per i sistemi in tempo reale.
“Siamo entusiasti di ottenere la massima accuratezza nelle categorie di valutazione del NIST e siamo entusiasti di vedere il tasso di errore del nostro algoritmo quasi il doppio rispetto al concorrente più vicino in alcune valutazioni”, ha affermato Evaldas Borcovas, responsabile della ricerca biometrica presso Neurotechnology.
“Credo che questa sottomissione a IREX 10 sia un ulteriore passo verso il nostro obiettivo di sviluppare nel complesso l’algoritmo di riconoscimento dell’iride più accurato”.
Le metriche di accuratezza IREX 10 Rank1 possono in genere essere correlate a scenari di identificazione civile e criminale in tempo reale. Per i sistemi di gestione dei visitatori, questa metrica è fondamentale per garantire l’identificazione precisa di un visitatore e l’ulteriore concessione delle autorizzazioni attribuite.
Per i sistemi delle forze dell’ordine e delle indagini penali, la metrica Rank1 può mostrare l’efficacia dell’algoritmo nel mostrare il sospetto corretto al primo posto tra i candidati, facendo risparmiare tempo agli agenti e riducendo la necessità di ulteriori ricerche.
L’ultima presentazione di Neurotechnology ha anche mostrato miglioramenti rispetto ad altre valutazioni IREX 10. Precisione di misurazione a [email protected] 0.01, il NIST ha classificato tutti gli algoritmi nella classifica, posizionando Neurotechnology al 6° posto con two-eyes e 5° posto con single-eye, tra 29 partecipanti.
[email protected] mostra un compromesso tra identificazione falsa negativa e identificazione falsa positiva a una certa soglia operativa – in questo caso, 1/100 identificazione falsa positiva.
La neurotecnologia, in qualità di sviluppatore di soluzioni multibiometriche, è anche un partecipante attivo in altre valutazioni NIST di diverse modalità biometriche. Nel corso degli anni, gli algoritmi dell’azienda sono stati tra i migliori nelle valutazioni tra cui MINEX III, PFT III, FRVTELFT e SlapSeg III.
Informazioni sulle neurotecnologie
La neurotecnologia è uno sviluppatore di algoritmi e software ad alta precisione basati su reti neurali profonde e altre tecnologie correlate all’intelligenza artificiale.
L’azienda è stata lanciata nel 1990 a Vilnius, in Lituania, con l’idea chiave di sfruttare le capacità della rete neurale per varie applicazioni, come l’identificazione biometrica delle persone, la visione artificiale, la robotica e l’intelligenza artificiale.
Le soluzioni e i prodotti dell’azienda sono stati utilizzati in più di 140 paesi in tutto il mondo e in molti progetti su scala nazionale per documenti d’identità nazionali, passaporti, elezioni e controllo delle frontiere, tra cui il programma Aadhaar dell’India, le elezioni generali del Ghana, l’elettore della Repubblica Democratica del Congo Deduplicazione e altri progetti che elaborano collettivamente i dati biometrici di quasi due miliardi di persone.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
