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lunedì, Novembre 25, 2024
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Scienze & AmbienteIdentificare il rischio di Parkinson attraverso gli smartwatch

Identificare il rischio di Parkinson attraverso gli smartwatch

INFORMATIVA: Alcuni degli articoli che pubblichiamo provengono da fonti non in lingua italiana e vengono tradotti automaticamente per facilitarne la lettura. Se vedete che non corrispondono o non sono scritti bene, potete sempre fare riferimento all'articolo originale, il cui link è solitamente in fondo all'articolo. Grazie per la vostra comprensione.


Una nuova ricerca dell’Università di Cardiff ha scoperto che gli smartwatch potrebbero aiutare a prevedere chi potrebbe sviluppare la malattia di Parkinson fino a sette anni prima della diagnosi clinica.

Uno smartwatch - foto illustrativa.

Uno smartwatch – foto illustrativa. Credito immagine: Al Amin Mir tramite Unsplash, licenza gratuita

Pubblicato sulla rivista Medicina della Naturail team del Neuroscience and Mental Health Innovation Institute (NMHII) dell’Università e del Dementia Research Institute del Regno Unito, ha scoperto che la tecnologia indossabile che tiene traccia dell’accelerometro, il accelerazione del moto – compresi quelli utilizzati negli smartwatch – potrebbero essere fondamentali per identificare gli individui nella popolazione generale che hanno maggiori probabilità di sviluppare il morbo di Parkinson.

Mentre il Parkinson è ampiamente riconosciuto per i suoi sintomi motori, come tremori e movimenti lenti, i cambiamenti non motori in uno stadio precedente della malattia chiamato stadio prodromico possono precedere di molti anni l’insorgenza di questi sintomi.

La dottoressa Kathryn Peall, Clinical Senior Lecturer presso l’NMHII, ha dichiarato: “Il morbo di Parkinson è un disturbo del movimento progressivo causato dalla perdita di cellule cerebrali che utilizzano la dopamina. Tuttavia, al momento della diagnosi clinica, circa il 50-70% di queste cellule cerebrali sarà stato perso. Ciò rende difficile la diagnosi precoce della malattia.

Una coppia di anziani - foto illustrativa.

Una coppia di anziani – foto illustrativa. Credito immagine: PICNIC-Foto tramite Pixabay, licenza gratuita.

Utilizzando i dati di oltre 500.000 individui di età compresa tra 40 e 69 anni attraverso la biobanca del Regno Unito che risalgono al 2006, i ricercatori hanno confrontato i dati sull’accelerometro con modelli basati su genetica, stile di vita, biochimica del sangue e dati sui sintomi prodromici.

Hanno scoperto che i programmi per computer addestrati utilizzando i dati accelerometrici acquisiti da smartwatch e dispositivi indossabili simili potrebbero distinguere i pazienti con malattia di Parkinson clinicamente diagnosticata e malattia di Parkinson prodromica dalla popolazione generale. Nessun altro tipo di data nella loro ricerca ha funzionato meglio dell’accelerometro.

La dott.ssa Cynthia Sandor, del Dementia Research Institute dell’Università di Cardiff, ha dichiarato: “A nostra conoscenza, questa è la prima dimostrazione del valore clinico dei biomarcatori basati sull’accelerometro per la malattia di Parkinson prodromica nella popolazione generale. I nostri risultati hanno mostrato che una riduzione pre-diagnosi dell’accelerazione era unica per il morbo di Parkinson e non è stata osservata per nessun altro disturbo che abbiamo esaminato.

Inseguitore di fitness.

Inseguitore di fitness. Credito immagine: Piqsels, dominio pubblico CC0

“Suggerisce che l’accelerometro potrebbe essere utilizzato per identificare le persone a rischio elevato di malattia di Parkinson su una scala senza precedenti.

“In un contesto clinico, il monitoraggio continuo o semi-continuo degli individui non può essere ottenuto a causa di tempi, costi, accessibilità e sensibilità.

“Ma i dispositivi intelligenti in grado di raccogliere i dati dell’accelerometro sono indossati quotidianamente da milioni di persone.

“Sebbene sia necessario fare molto più lavoro prima che questo venga messo in pratica clinica, la nostra scoperta segna un significativo balzo in avanti nella diagnosi precoce del morbo di Parkinson e suggerisce che dispositivi come i tracker di attività e gli smartwatch potrebbero svolgere un ruolo chiave nella clinica monitoraggio”.

Fonte: Università di Cardiff



Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org

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