Un nuovo rapporto dei ricercatori del MIT evidenzia il potenziale dell’IA generativa, incluso ChatGPT, per aiutare i lavoratori con determinati incarichi di scrittura.
In mezzo a un’enorme quantità di clamore intorno all’IA generativa, un nuovo studio dei ricercatori del MIT fa luce sull’impatto della tecnologia sul lavoro, scoprendo che maggiore produttività per i lavoratori compiti assegnati come scrivere lettere di accompagnamento, e-mail delicate e analisi costi-benefici.
ChatGPT cambia il modo in cui lavoriamo con i documenti. Credito immagine: Stanley Dai tramite Unsplash, licenza gratuita
I compiti nello studio non erano esattamente repliche del lavoro reale: non richiedevano una precisa accuratezza fattuale o un contesto su cose come gli obiettivi di un’azienda o le preferenze di un cliente.
Tuttavia, alcuni dei partecipanti allo studio hanno affermato che gli incarichi erano simili a quelli che avevano scritto nel loro lavoro reale e che i vantaggi erano sostanziali. L’accesso al chatbot assistivo ChatGPT ha ridotto del 40% il tempo impiegato dai lavoratori per completare le attività e la qualità dell’output, misurata da valutatori indipendenti, è aumentata del 18%.
I ricercatori sperano che il studioche appare oggi in forma ad accesso aperto sulla rivista Scienzaaiuta le persone a comprendere l’impatto che strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT possono avere sulla forza lavoro.
“Quello che possiamo dire con certezza è che l’IA generativa avrà un grande effetto sul lavoro dei colletti bianchi”, afferma Shakked Noy, studente di dottorato presso il Dipartimento di Economia del MIT, coautore dell’articolo con la collega dottoranda Whitney Zhang ’21.
“Il nostro studio mostra che questo tipo di tecnologia ha importanti applicazioni nel lavoro dei colletti bianchi. È una tecnologia utile. Ma è ancora troppo presto per dire se sarà un bene o un male, o in che modo esattamente indurrà la società ad adeguarsi.
Simulazione del lavoro per i chatbot
Per secoli, le persone si sono preoccupate che i nuovi progressi tecnologici avrebbero portato all’automazione di massa e alla perdita di posti di lavoro. Ma le nuove tecnologie creano anche nuovi posti di lavoro e, quando aumentano la produttività dei lavoratori, possono avere un effetto netto positivo sull’economia.
L’accesso al chatbot assistivo ChatGPT ha ridotto del 40% il tempo necessario ai lavoratori per completare le attività e la qualità dell’output è aumentata del 18%. Credito immagine: Viralyft tramite Unsplash, licenza gratuita
“La produttività è una priorità per gli economisti quando pensano ai nuovi sviluppi tecnologici”, afferma Noy. “La visione classica in economia è che la cosa più importante che fa il progresso tecnologico è aumentare la produttività, nel senso che ci consente di produrre la produzione economica in modo più efficiente”.
Per studiare l’effetto dell’IA generativa sulla produttività dei lavoratori, i ricercatori hanno assegnato a 453 esperti di marketing, scrittori di sovvenzioni, consulenti, analisti di dati, professionisti delle risorse umane e manager con istruzione universitaria due compiti di scrittura specifici per la loro occupazione.
Le attività da 20 a 30 minuti includevano scrivere lettere di accompagnamento per domande di sovvenzione, e-mail sulla ristrutturazione organizzativa e piani per analisi che aiutassero un’azienda a decidere a quali clienti inviare notifiche push in base ai dati dei clienti.
Professionisti esperti nelle stesse occupazioni di ogni partecipante hanno valutato ogni invio come se lo incontrassero in un ambiente di lavoro. I valutatori non sapevano quali invii fossero stati creati con l’aiuto di ChatGPT.
La metà dei partecipanti ha avuto accesso al chatbot ChatGPT-3.5, sviluppato dalla società OpenAI, per il secondo incarico. Questi utenti hanno terminato le attività 11 minuti più velocemente rispetto al gruppo di controllo, mentre le loro valutazioni qualitative medie sono aumentate del 18%.
Logo ChatGPT sullo schermo di uno smartphone. Il logo OpenAI è visibile sullo sfondo. Credito immagine: Mojahid Mottakin tramite Unsplash, licenza gratuita
I dati hanno anche mostrato che la disuguaglianza delle prestazioni tra i lavoratori è diminuita, il che significa che i lavoratori che hanno ricevuto un voto inferiore nella prima attività hanno beneficiato maggiormente dell’utilizzo di ChatGPT per la seconda attività.
I ricercatori affermano che i compiti erano ampiamente rappresentativi degli incarichi che tali professionisti vedono nei loro lavori reali, ma hanno notato una serie di limitazioni. Poiché utilizzavano partecipanti anonimi, i ricercatori non potevano richiedere conoscenze contestuali su una specifica azienda o cliente.
Dovevano anche dare istruzioni esplicite per ogni compito, mentre i compiti del mondo reale possono essere più aperti. Inoltre, i ricercatori non ritenevano fattibile assumere verificatori di fatti per valutare l’accuratezza dei risultati. La precisione è un problema importante per le odierne tecnologie di intelligenza artificiale generativa.
I ricercatori hanno affermato che tali limitazioni potrebbero ridurre il potenziale di aumento della produttività di ChatGPT nel mondo reale.
Tuttavia, ritengono che i risultati mostrino la promessa della tecnologia, un’idea supportata da un’altra delle scoperte dello studio: i lavoratori esposti a ChatGPT durante l’esperimento avevano il doppio delle probabilità di riferire di usarlo nel loro vero lavoro due settimane dopo l’esperimento.
“L’esperimento dimostra che apporta significativi vantaggi in termini di velocità, anche se tali vantaggi in termini di velocità sono minori nel mondo reale perché è necessario dedicare tempo al controllo dei fatti e alla scrittura dei suggerimenti”, afferma Noy.
Prendendo la vista macro
Lo studio ha offerto uno sguardo ravvicinato all’impatto che strumenti come ChatGPT possono avere su determinate attività di scrittura. Ma estrapolare tale impatto per comprendere l’effetto dell’IA generativa sull’economia è più difficile. Questo è ciò su cui i ricercatori sperano di lavorare in futuro.
“Ci sono così tanti altri fattori che influenzeranno salari, occupazione e spostamenti tra i settori che richiederebbero elementi di prova che non sono nel nostro documento”, afferma Zhang. “Ma l’entità del tempo risparmiato e gli aumenti di qualità sono molto grandi nel nostro giornale, quindi sembra che questo sia piuttosto rivoluzionario, almeno per certi tipi di lavoro.”
Entrambi i ricercatori concordano sul fatto che, anche se si accetta che ChatGPT aumenterà la produttività di molti lavoratori, resta ancora molto lavoro da fare per capire come la società dovrebbe rispondere alla proliferazione dell’IA generativa.
“La politica necessaria per adattarsi a queste tecnologie può essere molto diversa a seconda di ciò che trova la ricerca futura”, afferma Zhang.
“Se pensiamo che questo aumenterà i salari per i lavoratori meno pagati, questa è un’implicazione molto diversa rispetto a se aumenterà la disuguaglianza salariale aumentando i salari dei redditi già alti. Penso che ci siano molti effetti economici e politici a valle che è importante definire”.
Scritto da Zach Winn
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
