Si sono verificati progressi significativi nel campo dell’intelligenza artificiale (AI), in particolare nel campo della generazione del parlato. La generazione vocale basata sull’intelligenza artificiale si riferisce alla capacità della macchina di produrre un parlato che assomiglia alle voci umane utilizzando algoritmi e tecniche di deep learning. Questa tecnologia viene utilizzata per creare assistenti AI, audiolibri e dispositivi di messaggistica vocale personalizzati. Dietro le quinte, l’arte e la scienza della generazione vocale basata sull’intelligenza artificiale racchiudono una combinazione di competenze, modelli di apprendimento automatico e formazione approfondita sui dati.
Lavorare con l’elaborazione vocale – foto illustrativa. Credito immagine: Kelly Sikkema tramite Unsplash, licenza gratuita
Comprensione dei componenti fondamentali della generazione vocale dell’intelligenza artificiale
- TTIS e SSML
Per comprendere le complessità coinvolte nella generazione vocale dell’intelligenza artificiale, è fondamentale comprendere le sue due componenti: text-to-speech (TTS) e Speech Synthesis Markup Language (SSML).
UN la migliore piattaforma vocale AI impiega sempre i migliori tecnici TTS e SSML. L’efficienza di un generatore vocale AI dipende da come questi due componenti sono stati integrati.
TTS è responsabile della conversione del testo scritto in parole. Implica tre passaggi: analisi del testo, traduzione fonetica e sintesi delle onde. L’analisi del testo scompone il testo scritto in parole. La traduzione fonetica determina il modo in cui ogni parola deve essere pronunciata. La sintesi delle onde genera l’output come parlato udibile.
D’altra parte, SSML è un linguaggio che migliora la qualità e la naturalezza del parlato sintetizzato. Gli sviluppatori hanno la capacità di manipolare aspetti della generazione del parlato come tono, volume e pronuncia. Inoltre, utilizzando i tag SSML, gli sviluppatori possono personalizzare il discorso sintetizzato per soddisfare requisiti o preferenze personali.
- Modelli linguistici
Creare un discorso generato dall’intelligenza artificiale che suoni naturale e simile a quello umano è un’arte che si basa sull’esperienza. Esperti linguistici collaborano con gli sviluppatori per creare modelli che tengano conto di fattori come l’intonazione, il ritmo e gli schemi di stress.
Questi modelli linguistici vengono addestrati utilizzando set di dati costituiti da un volume di registrazioni del parlato umano. Studiando questi set di dati, i sistemi di intelligenza artificiale apprendono le complessità del parlato e lo imitano accuratamente. Questo processo di formazione viene continuamente migliorato per garantire che il discorso generato rimanga il più autentico possibile.
La collaborazione dei tecnici dell’intelligenza artificiale con i linguisti aumenta anche le possibilità di prodotti generatori di voce AI di qualità. Le principali piattaforme di intelligenza artificiale che producono questi generatori vocali cercano i migliori linguisti per aggiungere valore ai loro prodotti.
- Modelli di apprendimento automatico
La scienza alla base della generazione vocale dell’intelligenza artificiale ruota principalmente attorno a modelli e algoritmi di apprendimento automatico. Il deep learning, un sottoinsieme dell’apprendimento automatico, svolge un ruolo nell’analisi e nella comprensione di modelli e strutture all’interno dei dati di addestramento.
Un popolare modello di deep learning utilizzato per la generazione vocale dell’intelligenza artificiale è noto come “The Network”. Comprende strati di nodi interconnessi che contribuiscono al processo di apprendimento. Il modello viene addestrato utilizzando volumi di dati, migliorando gradualmente le sue prestazioni imparando dai suoi errori.
- Preelaborazione dei dati
La preelaborazione dei dati è un altro aspetto cruciale della scienza alla base della generazione del parlato dell’intelligenza artificiale. Prima di essere inseriti nei modelli di apprendimento automatico, i dati di addestramento passano attraverso fasi volte a eliminare i disturbi, normalizzare i livelli di volume e migliorare la qualità complessiva del parlato.
Questa preelaborazione garantisce che il sistema di intelligenza artificiale riceva dati coerenti per l’addestramento. Nel campo della generazione vocale tramite intelligenza artificiale, vengono continuamente sviluppate tecniche avanzate per superare i confini ed esplorare le possibilità.
Una di queste tecniche è il Transfer Learning, in base al quale i modelli vengono inizialmente addestrati su set di dati e poi ottimizzati per le attività. Questo approccio consente agli sviluppatori di sfruttare le conoscenze acquisite dalla formazione su quantità di dati vocali e di applicarle a casi d’uso più specializzati.
Un altro entusiasmante progresso riguarda l’impiego di Generative Adversarial Networks (GAN) nella generazione vocale dell’intelligenza artificiale. I GAN sono costituiti da due componenti: una rete di generatori che crea il parlato e una rete di discriminatori che valuta la qualità del parlato generato. Attraverso un processo ottimizzato, entrambe le reti migliorano costantemente, producendo un parlato sintetizzato realistico e dal suono naturale.
Il futuro della generazione vocale tramite intelligenza artificiale
Poiché la tecnologia continua ad avanzare, il futuro della generazione vocale tramite intelligenza artificiale ha del potenziale. Possiamo anticipare l’emergere di un discorso sintetizzato realistico e personalizzato che si integri perfettamente nella nostra vita quotidiana. Dalle applicazioni come i dispositivi di comunicazione alle piattaforme di intrattenimento come i videogiochi e il doppiaggio di film, la generazione vocale basata sull’intelligenza artificiale è pronta a rivoluzionare un’ampia gamma di settori.
Insomma
L’arte e la scienza della generazione vocale tramite intelligenza artificiale sono strettamente intrecciate e combinano competenze, modelli di apprendimento automatico e un’ampia formazione sui dati. Comprendendo e analizzando le sottigliezze dei modelli linguistici umani, gli sviluppatori creano sistemi di intelligenza artificiale per produrre un parlato sintetizzato che assomiglia al linguaggio umano. Con progressi e tecniche all’avanguardia, la generazione vocale dell’intelligenza artificiale è sulla buona strada per ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia e percepiamo ciò che ci circonda.
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
