Un ricercatore dell’Università del Texas ad Arlington sta lavorando con una cooperativa no-profit per sviluppare e testare un carrello intelligente e automatizzato che potrebbe sostituire gli esseri umani che conducono controlli di sicurezza sui rischi di incendio in impianti di energia nucleare.
Chen Kan. Credito immagine: UTA
Chan Kan, professore assistente presso il Dipartimento di ingegneria industriale, manifatturiera e dei sistemi (IMSE) dell’UT Arlington, guiderà il progetto da 250.000 dollari con la cooperativa Utilities Service Alliance.
“Svilupperemo e costruiremo un carrello con attrezzature all’avanguardia che potrebbero sostituire i test umani sugli impianti nucleari”, ha affermato Kan.
Quando il sistema di rilevamento incendio primario si guasta o è in manutenzione, gli operatori umani devono entrare e ispezionare ogni stanza dell’impianto ogni ora, 24 ore su 24, per garantire che tutti i potenziali rischi di incendio siano identificati e affrontati adeguatamente.
Kan ha affermato che il suo team progetterà due carrelli FireWatch dotati di dispositivi di rilevamento, elaborazione e comunicazione all’avanguardia.
Una centrale nucleare. Credito immagine: Patrick Federi tramite Unsplash, licenza gratuita
I colleghi di Kan sul progetto includono Brian Huff, professore associato dell’IMSE, Victoria Chen, professore dell’IMSE, Jay Rosenberger, professore e presidente ad interim dell’IMSE e tre studenti laureati. Il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti sta finanziando il loro lavoro.
Kan ha affermato che gli incendi sono pericolosi negli impianti nucleari, dato il potenziale di conseguenze catastrofiche come un reattore danneggiato che potrebbe rilasciare materiali radioattivi.
“L’industria ha abbracciato l’apprendimento automatico per il potenziale di questa tecnologia”, ha affermato Kan. “Tuttavia, esiste una lacuna critica nella ricerca nello sviluppo di un sistema FireWatch che integri componenti hardware e software in un quadro unificato. Effettueremo un test pilota del sistema in contesti reali per valutarne l’usabilità e l’efficacia”.
I carrelli proposti includeranno rilevatori di fumo, telecamere a infrarossi, sensori multi-gas, dispositivi informatici all’avanguardia di Amazon Web Services/Internet of Things e sistemi di batterie di alimentazione ininterrotta.
“I risultati dei test pilota verranno utilizzati per perfezionare il carrello e migliorarne l’usabilità e l’efficacia”, ha affermato Kan. “Ciò aprirà la strada all’implementazione pratica e alla potenziale scalabilità futura”.
Rosenberger ha affermato che la tecnologia potrebbe aiutare il settore dell’energia nucleare a operare in modo più efficiente.
“Questa tecnologia ha i mezzi per garantire un funzionamento migliore”, ha affermato Rosenberger. “Vogliamo essere sicuri che il pubblico consideri tutto ciò come una migliore responsabilità nei confronti dell’energia nucleare”.
Fonte: Università dell’Utah
Da un’altra testata giornalistica. news de www.technology.org
